基于流量延时调度机制的大数据传输控制算法研究

为解决无线传感网数据传输过程中存在的流量控制困难、拥塞发生次数高、网络传输带宽难以提升等不足,提出了一种基于流量延时调度机制的大数据传输控制算法.首先,考虑到无线传感网存在的信道正交现象,设计了时间片正交方式优化传输带宽,采用流量匹配方式构建了基于大数据稳定机制的流量匹配方法,针对信道碰撞现象进行优化,显著稳定了数据传输带宽.然后,基于分片缓存方案,通过延时阈值设计流量延时控制方法,节点当仅当传输过程中出现低于延时阈值的情况时,启动数据重传输,有效改善了节点在发生链路抖动时频繁重传数据的现象,优化了网络传输控制性能.仿真实验表明:与当前大数据流量控制领域里常用的基于线性超混沌评估机制的云网络大数据稳定评测算法、基于TDMA起伏追踪机制的LTE网络数据传输优化算法相比,本文算法网络传输带宽较高、拥塞控制能力较强的特点,具有较高的实际部署价值.

内模网络控制系统稳定性

在网络控制系统中随机延时的存在使系统的性能变差甚至不稳定。本文重点分析内模网络控制系统中存在的延时对系统性能的影响;从连续系统、状态空间的角度出发利用劳斯稳定性判据、李亚普诺夫方法判断系统的稳定性,给出了保持系统稳定的最大允许延时阈值。为了使内模网络控制系统获得良好的性能,在内模网络控制系统中加入延时预测环节,并分析了延时预测对系统稳定性的影响。仿真表明本文提出方法的有效性。