考虑延期成本承诺交货时间与产能扩张决策

根据产能与交货时间的关系,构建了延期成本函数。在此基础上,建立以企业利润为目标函数,以承诺交货时间和产能扩张为决策变量的模型。通过模型的分析得到了相互递推的最优承诺交货时间和最优产能扩张关系式,以及联合最优承诺交货时间和产能扩张。最后通过算例分析表明企业利润随着承诺交货时间或产能扩张的增加先增加后减少,两者相比,企业利润受承诺交货时间影响更大。

安钢离岗休养制度改革的实践与探讨

结合安钢实际,就企业离岗休养政策及现状进行了分析和研究,针对存在问题提出了一系列对策,并对下一步离岗制度改革进行了探讨。

安钢离岗休养现状分析及改革探讨

结合安钢实际,就企业离岗休养政策及现状进行了分析和研究,针对存在问题提出了一系列对策,并对下一步离岗制度改革进行了探讨。

基于序贯博弈谈判机制的分布式多项目调度

设计有效的全局资源分配协调机制是解决分布式多项目调度问题的关键．基于多Agent系统建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型，并设计基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度计划；综合考虑每个项目单位延期成本的差异，建立以多项目总延期成本为优化目标的全局决策模型，设计多回合序贯博弈谈判机制协调全局资源分配，并调整单项目局部进度计划；开展示例分析和不同参数下问题集的实验研究．结果表明：基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度具有较好的问题规模适应性和较高的求解精度；全局资源冲突越强，造成多项目延期越大且项目延期完工的风险也越大；采用序贯博弈谈判机制相比无博奔随机分配协调机制可以有效地降低多项目的总延期损失成本．

基于合作博弈协商机制的分布式资源受限多项目调度

分布式资源受限多项目调度问题涉及多个项目的独立调度以及项目之间共享资源的协调分配,因此,解决该问题的关键是设计有效的机制获取协调全局资源所需的调度信息并据此配置全局资源.考虑每个单项目延期的影响程度不同,以最小化多项目总拖期成本为全局目标建立分层决策模型:考虑分布式多项目调度问题的信息不对称性和各单项目决策者的自利性,设计基于合作博弈协商机制的分阶段进化算法对问题求解.以MPSPLIB问题集开展实验研究,结果表明:采用合作博弈协商机制可以有效降低多项目的总延期成本,并且该求解机制对问题规模和资源冲突强度的变化有很好的适应性;自主Agent参与合作博弈并选择诚信策略可获得更高的单项目收益,同时多项目获得高质量的调度方案.