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基于参考模型神经网络的锅炉燃烧系统控制(英文) 被引量:1
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作者 董秀成 许强 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期1-4,7,共5页
大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文作者提出了改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,辨识出非线性对象的延迟时间的方法,将神经网络大延... 大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文作者提出了改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,辨识出非线性对象的延迟时间的方法,将神经网络大延迟系统的辨识与基于模型预测的神经网络控制策略相结合,可用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制,同时,以10t/h链条炉作为研究对象进行仿真,仿真结果表明这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快,鲁棒性能好等优点。 展开更多
关键词 神经网络控制 链条炉 延迟时变系统 延迟时间的辨识 模型预测
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基于模型预测的神经网络非线性时滞系统的辨识和控制(英文) 被引量:5
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作者 董秀成 许强 《四川工业学院学报》 2003年第B12期45-49,共5页
大纯时延、媒种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文提出了非线性延迟系统的延迟时间参数的神经网络辨识方法,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可... 大纯时延、媒种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文提出了非线性延迟系统的延迟时间参数的神经网络辨识方法,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨识出非线性对象的延迟时间。将神经网络大延迟系统的辨识与基于模型预测的神经网络控制策略相结合,可以用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制。仿真结果表明这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快,鲁棒性能好等优点。 展开更多
关键词 神经网络控制 链条炉 延迟时变系统 延迟时间的辨识 模型预测
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基于模型参考的锅炉燃烧系统神经网络控制和辨识
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作者 许强 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2006年第5期457-461,共5页
大纯时延、煤种多变和蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。对非线性延迟系统延迟时间的神经网络辨识方法进行了研究,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨... 大纯时延、煤种多变和蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。对非线性延迟系统延迟时间的神经网络辨识方法进行了研究,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨识出非线性对象的延迟时间。将神经网络大延迟系统的辨识与基于神经网络动态补偿的模型参考自适应控制策略相结合,可用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制。仿真结果表明:这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快、鲁棒性能好等优点。 展开更多
关键词 神经网络 链条炉 延迟时变系统 延迟时间辨识 模型参考
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Exponential stability for networked control systems based on the model of nonlinear discrete-time system with time-varying delay 被引量:1
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作者 HUANGJian GUANZhihong WANGZhongdong 《Journal of Chongqing University》 CAS 2004年第1期30-33,共4页
An uncertain nonlinear discrete-time system model with time-varying input delays for networked control systems (NCSs) is presented. The problem of exponential stability for the system is considered and some new criter... An uncertain nonlinear discrete-time system model with time-varying input delays for networked control systems (NCSs) is presented. The problem of exponential stability for the system is considered and some new criteria of exponential stability are obtained based on norm inequality methods. A numerical example is given todemonstrate that those criteria are useful to analyzing the stability of nonlinear NCSs. 展开更多
关键词 networked control systems nonlinear discrete-time system time-varying delay exponential stability
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Stabilization of a class of nonlinear discrete time systems with time varying delay
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作者 Maryam Fattahi Nastaran Vasegh Hamid Reza Momeni 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第10期3769-3776,共8页
The stability and stabilization of a class of nonlinear discrete time delayed systems(NDTDS) with time-varying delay and norm-bounded nonlinearity are investigated. Based on discrete time Lyapunov–Krasovskii function... The stability and stabilization of a class of nonlinear discrete time delayed systems(NDTDS) with time-varying delay and norm-bounded nonlinearity are investigated. Based on discrete time Lyapunov–Krasovskii functional method, a sufficient delaydependent condition for asymptotic stability of nonlinear systems is offered. Then, this condition is used to design a new efficient delayed state feedback controller(DSFC) for stabilization of such systems. These conditions are in the linear matrix inequality(LMI) framework. Illustrative examples confirm the improvement of the proposed approach over the similar cases. Furthermore, the obtained stability and stabilization conditions will be extended to uncertain discrete time delayed systems(UDTDS) with polytopic parameter uncertainties and also with norm-bounded parameter uncertainties. 展开更多
关键词 nonlinear discrete time delayed systems Lyapunov–Krasovskii functional delayed state feedback linear matrix inequality(LMI) polytopic parameter uncertainties norm bounded parameter uncertainties
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