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延迟时间未知的时延系统Fuzzy-Gray预测控制
被引量:
1
1
作者
王军平
王安
+1 位作者
李教
敬忠良
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
2002年第1期71-74,共4页
提出了一种带智能积分的参数自调整Fuzzy -Gray预测控制算法。该算法综合Fuzzy控制、Gray预测的长处 ,同时利用神经网络辨识延迟系统的延迟时间来在线调整灰色预测控制器的参数。仿真结果表明这种控制策略具有很好的控制效果 ,它是大延...
提出了一种带智能积分的参数自调整Fuzzy -Gray预测控制算法。该算法综合Fuzzy控制、Gray预测的长处 ,同时利用神经网络辨识延迟系统的延迟时间来在线调整灰色预测控制器的参数。仿真结果表明这种控制策略具有很好的控制效果 ,它是大延迟控制中克服延迟时间变化的很有希望的方法 ,并能较好地兼顾系统的动、静态特性 ,超调小、响应快 。
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关键词
灰色预测
模糊控制
神经网络
时滞系统
延迟时间
的
辨识
智能积分
下载PDF
职称材料
基于模型参考的锅炉燃烧系统神经网络控制和辨识
2
作者
许强
《重庆工商大学学报(自然科学版)》
2006年第5期457-461,共5页
大纯时延、煤种多变和蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。对非线性延迟系统延迟时间的神经网络辨识方法进行了研究,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨...
大纯时延、煤种多变和蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。对非线性延迟系统延迟时间的神经网络辨识方法进行了研究,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨识出非线性对象的延迟时间。将神经网络大延迟系统的辨识与基于神经网络动态补偿的模型参考自适应控制策略相结合,可用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制。仿真结果表明:这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快、鲁棒性能好等优点。
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关键词
神经网络
链条炉
延迟
时变系统
延迟时间辨识
模型参考
下载PDF
职称材料
基于模型预测的神经网络非线性时滞系统的辨识和控制(英文)
被引量:
5
3
作者
董秀成
许强
《四川工业学院学报》
2003年第B12期45-49,共5页
大纯时延、媒种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文提出了非线性延迟系统的延迟时间参数的神经网络辨识方法,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可...
大纯时延、媒种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文提出了非线性延迟系统的延迟时间参数的神经网络辨识方法,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨识出非线性对象的延迟时间。将神经网络大延迟系统的辨识与基于模型预测的神经网络控制策略相结合,可以用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制。仿真结果表明这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快,鲁棒性能好等优点。
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关键词
神经网络控制
链条炉
延迟
时变系统
延迟时间
的
辨识
模型预测
下载PDF
职称材料
基于参考模型神经网络的锅炉燃烧系统控制(英文)
被引量:
1
4
作者
董秀成
许强
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期1-4,7,共5页
大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文作者提出了改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,辨识出非线性对象的延迟时间的方法,将神经网络大延...
大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文作者提出了改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,辨识出非线性对象的延迟时间的方法,将神经网络大延迟系统的辨识与基于模型预测的神经网络控制策略相结合,可用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制,同时,以10t/h链条炉作为研究对象进行仿真,仿真结果表明这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快,鲁棒性能好等优点。
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关键词
神经网络控制
链条炉
延迟
时变系统
延迟时间
的
辨识
模型预测
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职称材料
题名
延迟时间未知的时延系统Fuzzy-Gray预测控制
被引量:
1
1
作者
王军平
王安
李教
敬忠良
机构
西北工业大学
上海交通大学电子信息学院
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
2002年第1期71-74,共4页
基金
国家教育部留学回国人员基金
跨世纪优秀人才培养计划基金资助
文摘
提出了一种带智能积分的参数自调整Fuzzy -Gray预测控制算法。该算法综合Fuzzy控制、Gray预测的长处 ,同时利用神经网络辨识延迟系统的延迟时间来在线调整灰色预测控制器的参数。仿真结果表明这种控制策略具有很好的控制效果 ,它是大延迟控制中克服延迟时间变化的很有希望的方法 ,并能较好地兼顾系统的动、静态特性 ,超调小、响应快 。
关键词
灰色预测
模糊控制
神经网络
时滞系统
延迟时间
的
辨识
智能积分
Keywords
gray predicative
fuzzy control
neural network
time delay system
identification of delayed time
intelligent integration
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于模型参考的锅炉燃烧系统神经网络控制和辨识
2
作者
许强
机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
出处
《重庆工商大学学报(自然科学版)》
2006年第5期457-461,共5页
文摘
大纯时延、煤种多变和蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。对非线性延迟系统延迟时间的神经网络辨识方法进行了研究,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨识出非线性对象的延迟时间。将神经网络大延迟系统的辨识与基于神经网络动态补偿的模型参考自适应控制策略相结合,可用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制。仿真结果表明:这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快、鲁棒性能好等优点。
关键词
神经网络
链条炉
延迟
时变系统
延迟时间辨识
模型参考
Keywords
neural network
chain boiler
delay time system
identification of delay time
model reference
分类号
TK224.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于模型预测的神经网络非线性时滞系统的辨识和控制(英文)
被引量:
5
3
作者
董秀成
许强
机构
西华大学电子信息与电气工程系
出处
《四川工业学院学报》
2003年第B12期45-49,共5页
基金
四川省杰出青年学科带头人培养基金资助 (编号 :0 2 2 9897)
文摘
大纯时延、媒种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文提出了非线性延迟系统的延迟时间参数的神经网络辨识方法,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨识出非线性对象的延迟时间。将神经网络大延迟系统的辨识与基于模型预测的神经网络控制策略相结合,可以用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制。仿真结果表明这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快,鲁棒性能好等优点。
关键词
神经网络控制
链条炉
延迟
时变系统
延迟时间
的
辨识
模型预测
Keywords
neural network controller
chain boiler
delay time system
identification of delay time
prediction model
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于参考模型神经网络的锅炉燃烧系统控制(英文)
被引量:
1
4
作者
董秀成
许强
机构
西华大学电气信息学院
出处
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期1-4,7,共5页
文摘
大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。本文作者提出了改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,辨识出非线性对象的延迟时间的方法,将神经网络大延迟系统的辨识与基于模型预测的神经网络控制策略相结合,可用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制,同时,以10t/h链条炉作为研究对象进行仿真,仿真结果表明这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快,鲁棒性能好等优点。
关键词
神经网络控制
链条炉
延迟
时变系统
延迟时间
的
辨识
模型预测
Keywords
neural network controller
chain boiler
delay time system
identification of delay time
reference model
分类号
TP391.5 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TK229.61 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
延迟时间未知的时延系统Fuzzy-Gray预测控制
王军平
王安
李教
敬忠良
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
2002
1
下载PDF
职称材料
2
基于模型参考的锅炉燃烧系统神经网络控制和辨识
许强
《重庆工商大学学报(自然科学版)》
2006
0
下载PDF
职称材料
3
基于模型预测的神经网络非线性时滞系统的辨识和控制(英文)
董秀成
许强
《四川工业学院学报》
2003
5
下载PDF
职称材料
4
基于参考模型神经网络的锅炉燃烧系统控制(英文)
董秀成
许强
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
1
下载PDF
职称材料
已选择
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