目的:探讨老年髋部骨折手术延迟的影响因素,构建老年髋部骨折手术延迟风险预测模型。方法:选取2019年11月至2022年11月采用手术治疗的老年髋部骨折患者的病例资料进行研究,将纳入研究的患者按照2∶1的比例随机分为训练集(用于模型构建)...目的:探讨老年髋部骨折手术延迟的影响因素,构建老年髋部骨折手术延迟风险预测模型。方法:选取2019年11月至2022年11月采用手术治疗的老年髋部骨折患者的病例资料进行研究,将纳入研究的患者按照2∶1的比例随机分为训练集(用于模型构建)和验证集(用于模型验证)。从病历系统中提取纳入患者的信息,包括年龄、性别、体质量指数、骨折类型、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA)分级、伤前日常活动能力(activities of daily living, ADL)、是否服用影响凝血功能的药物、入院至手术时间、手术方式,是否合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、肝功能不全、肾功能不全、电解质紊乱、尿酮体异常、下肢静脉血栓、凝血功能异常,以及入院后血清肿瘤坏死因子-α、C反应蛋白水平等。将训练集中的患者根据入院至手术时间分为早期手术组(入院至手术时间<48 h)和延迟手术组(入院至手术时间≥48 h)。先对2组患者的相关信息进行单因素对比分析,再对单因素分析中组间差异有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析及多重共线性诊断;采用R软件基于贝叶斯网络模型构建老年髋部骨折手术延迟风险预测模型,并采用Netica软件进行贝叶斯网络模型推理。采用受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的区分度,采用校准曲线评价老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的校准度。结果:(1)分组结果。共纳入老年髋部骨折患者318例,训练集212例、验证集106例。根据入院至手术时间,训练集中早期手术组78例、延迟手术组134例。(2)老年髋部骨折手术延迟影响因素的单因素分析结果。2组患者ASA分级、是否服用影响凝血功能的药物及是否合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常的比较,组间差异均有统计学意义(χ~2=3.862,P=0.049;χ~2=26.806,P=0.000;χ~2=29.852,P=0.000;χ~2=21.743,P=0.000;χ~2=25.226,P=0.000;χ~2=5.415,P=0.020;χ~2=11.683,P=0.001;χ~2=14.686,P=0.000;χ~2=6.057,P=0.014)。(3)老年髋部骨折手术延迟影响因素的多因素分析及多重共线性诊断结果。多因素Logistic回归分析结果显示,服用影响凝血功能的药物及合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常均是老年髋部骨折手术延迟的影响因素[β=0.328,P=0.000,OR=5.112,95%CI(2.686,9.728);β=0.322,P=0.000,OR=5.425,95%CI(2.884,10.203);β=0.302,P=0.000,OR=3.956,95%CI(2.189,7.148);β=0.312,P=0.000,OR=4.560,95%CI(2.476,8.398);β=0.291,P=0.021,OR=1.962,95%CI(1.108,3.474);β=0.296,P=0.001,OR=2.713,95%CI(1.520,4.844);β=0.303,P=0.000,OR=3.133,95%CI(1.729,5.679);β=0.296,P=0.015,OR=2.061,95%CI(1.154,3.680)];多重共线性诊断结果显示,上述影响因素均不存在共线性(VIF=1.134,VIF=1.266,VIF=1.465,VIF=1.389,VIF=1.342,VIF=1.183,VIF=1.346,VIF=1.259)。(4)基于贝叶斯网络模型的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的构建与推理结果。基于贝叶斯网络模型构建的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型包括8个节点、8条有向边。模型显示,服用影响凝血功能的药物及合并精神障碍、呼吸系统疾病、电解质紊乱、凝血功能异常直接影响手术延迟的发生,合并心功能不全、高血压、糖尿病间接影响手术延迟的发生;推理结果显示,患者合并心功能不全、凝血功能异常及精神障碍时,手术延迟发生率为64.1%。(5)老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的评价结果。采用训练集数据进行老年髋部骨折手术延迟风险预测模型评价,ROC曲线下面积为0.861[P=0.000,95%CI(0.810,0.912)],灵敏度为91.29%,特异度为93.35%;校准曲线显示其一致性指数为0.866[P=0.000,95%CI(0.702,0.943)];采用验证集数据进行老年髋部骨折手术延迟风险预测模型评价,ROC曲线下面积为0.848[P=0.000,95%CI(0.795,0.901)],灵敏度为91.62%,特异度为92.46%;校准曲线显示其一致性指数为0.879[P=0.000,95%CI(0.723,0.981)]。结论:服用影响凝血功能的药物以及合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常均为老年髋部骨折手术延迟的影响因素,基于上述因素构建的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型具有较高的应用价值。展开更多
目的探讨半剂量钆对比剂延迟增强T_(1)W_(I)磁化传递对比(T_(1)-MTC)、T_(2)液体衰减反转恢复(T_(2)-FLAIR)序列对脑转移瘤的诊断价值。方法选择确诊肿瘤并明确有脑转移瘤患者61例,共有脑转移病灶528个。MRI检查采用半剂量钆对比剂(0.05...目的探讨半剂量钆对比剂延迟增强T_(1)W_(I)磁化传递对比(T_(1)-MTC)、T_(2)液体衰减反转恢复(T_(2)-FLAIR)序列对脑转移瘤的诊断价值。方法选择确诊肿瘤并明确有脑转移瘤患者61例,共有脑转移病灶528个。MRI检查采用半剂量钆对比剂(0.05 mmol/kg),分别在增强后30 min行轴位T_(1)-MTC、T_(2)-FLAIR扫描,增强后35 min时注射另一半对比剂(0.05 mmol/kg)后行多角度T_(1)-FLAIR扫描。由两位放射科医师以双盲法观察增强30 min T_(1)-MTC、T_(2)-FLAIR及35 min T_(1)-FLAIR图像,评价不同时间、序列所检出的脑转移瘤数量及显示的准确率。观察脑转移瘤的强化方式,请两位医师评价病灶的信号强度(SI lesion)、对侧正常脑组织的信号强度(SI brain)、背景空气的标准差(SD noise),采用组内相关系数(ICC)对两位医师的诊断进行一致性评价。测量直径≥1.0 cm脑转移病灶的SI lesion、SI brain、SD noise,计算在30 min T_(1)-MTC、T_(2)-FLAIR序列及35 min T_(1)-FLAIR序列中肿瘤与对侧正常脑组织的信号比、对比率(CBR)、与背景的对比噪声比(CNR)及信噪比(SNR)。结果30 min T_(1)-MTC+30 min T_(2)-FLAIR显示准确率高于30 min T_(1)-MTC、30 min T_(2)-FLAIR、35 min T_(1)-FLAIR(P均<0.05),30 min T_(1)-MTC、30 min T_(2)-FLAIR及35 min T_(1)-FLAIR显示准确率比较差异无统计学意义(P均>0.05)。脑转移瘤在30 min T_(1)-MTC图像表现为明显均匀强化42例(68.85%)、明显不均匀强化19例(31.15%);脑转移瘤在30 min T_(2)-FLAIR图像表现为明显不均匀强化35例(57.38%)、环状强化26例(42.62%)。ICC分析显示,两位医师对30 min T_(1)-MTC、30 min T_(2)-FLAIR、35 min T_(1)-FLAIR序列脑转移瘤SI lesion、SI brain、SD noise诊断的一致性均较好(ICC值均>0.80)。30 min T_(2)-FLAIR信号比、CBR、CNR、SNR均高于30 min T_(1)-MTC、35 min T_(1)-FLAIR,30 min T_(1)-MTC CNR、SNR均高于35 min T_(1)-FLAIR(P均<0.05);30minT_(1)-MTC与35minT_(1)-FLAIR信号比、CBR比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论半剂量钆对比剂延迟增强30minT_(1)-MTC、T_(2)-FLAIR序列对脑转移瘤具有较好的诊断价值,两者结合可提高诊断的准确性。展开更多
文摘目的:探讨老年髋部骨折手术延迟的影响因素,构建老年髋部骨折手术延迟风险预测模型。方法:选取2019年11月至2022年11月采用手术治疗的老年髋部骨折患者的病例资料进行研究,将纳入研究的患者按照2∶1的比例随机分为训练集(用于模型构建)和验证集(用于模型验证)。从病历系统中提取纳入患者的信息,包括年龄、性别、体质量指数、骨折类型、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA)分级、伤前日常活动能力(activities of daily living, ADL)、是否服用影响凝血功能的药物、入院至手术时间、手术方式,是否合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、肝功能不全、肾功能不全、电解质紊乱、尿酮体异常、下肢静脉血栓、凝血功能异常,以及入院后血清肿瘤坏死因子-α、C反应蛋白水平等。将训练集中的患者根据入院至手术时间分为早期手术组(入院至手术时间<48 h)和延迟手术组(入院至手术时间≥48 h)。先对2组患者的相关信息进行单因素对比分析,再对单因素分析中组间差异有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析及多重共线性诊断;采用R软件基于贝叶斯网络模型构建老年髋部骨折手术延迟风险预测模型,并采用Netica软件进行贝叶斯网络模型推理。采用受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的区分度,采用校准曲线评价老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的校准度。结果:(1)分组结果。共纳入老年髋部骨折患者318例,训练集212例、验证集106例。根据入院至手术时间,训练集中早期手术组78例、延迟手术组134例。(2)老年髋部骨折手术延迟影响因素的单因素分析结果。2组患者ASA分级、是否服用影响凝血功能的药物及是否合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常的比较,组间差异均有统计学意义(χ~2=3.862,P=0.049;χ~2=26.806,P=0.000;χ~2=29.852,P=0.000;χ~2=21.743,P=0.000;χ~2=25.226,P=0.000;χ~2=5.415,P=0.020;χ~2=11.683,P=0.001;χ~2=14.686,P=0.000;χ~2=6.057,P=0.014)。(3)老年髋部骨折手术延迟影响因素的多因素分析及多重共线性诊断结果。多因素Logistic回归分析结果显示,服用影响凝血功能的药物及合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常均是老年髋部骨折手术延迟的影响因素[β=0.328,P=0.000,OR=5.112,95%CI(2.686,9.728);β=0.322,P=0.000,OR=5.425,95%CI(2.884,10.203);β=0.302,P=0.000,OR=3.956,95%CI(2.189,7.148);β=0.312,P=0.000,OR=4.560,95%CI(2.476,8.398);β=0.291,P=0.021,OR=1.962,95%CI(1.108,3.474);β=0.296,P=0.001,OR=2.713,95%CI(1.520,4.844);β=0.303,P=0.000,OR=3.133,95%CI(1.729,5.679);β=0.296,P=0.015,OR=2.061,95%CI(1.154,3.680)];多重共线性诊断结果显示,上述影响因素均不存在共线性(VIF=1.134,VIF=1.266,VIF=1.465,VIF=1.389,VIF=1.342,VIF=1.183,VIF=1.346,VIF=1.259)。(4)基于贝叶斯网络模型的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的构建与推理结果。基于贝叶斯网络模型构建的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型包括8个节点、8条有向边。模型显示,服用影响凝血功能的药物及合并精神障碍、呼吸系统疾病、电解质紊乱、凝血功能异常直接影响手术延迟的发生,合并心功能不全、高血压、糖尿病间接影响手术延迟的发生;推理结果显示,患者合并心功能不全、凝血功能异常及精神障碍时,手术延迟发生率为64.1%。(5)老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的评价结果。采用训练集数据进行老年髋部骨折手术延迟风险预测模型评价,ROC曲线下面积为0.861[P=0.000,95%CI(0.810,0.912)],灵敏度为91.29%,特异度为93.35%;校准曲线显示其一致性指数为0.866[P=0.000,95%CI(0.702,0.943)];采用验证集数据进行老年髋部骨折手术延迟风险预测模型评价,ROC曲线下面积为0.848[P=0.000,95%CI(0.795,0.901)],灵敏度为91.62%,特异度为92.46%;校准曲线显示其一致性指数为0.879[P=0.000,95%CI(0.723,0.981)]。结论:服用影响凝血功能的药物以及合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常均为老年髋部骨折手术延迟的影响因素,基于上述因素构建的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型具有较高的应用价值。
文摘目的探讨半剂量钆对比剂延迟增强T_(1)W_(I)磁化传递对比(T_(1)-MTC)、T_(2)液体衰减反转恢复(T_(2)-FLAIR)序列对脑转移瘤的诊断价值。方法选择确诊肿瘤并明确有脑转移瘤患者61例,共有脑转移病灶528个。MRI检查采用半剂量钆对比剂(0.05 mmol/kg),分别在增强后30 min行轴位T_(1)-MTC、T_(2)-FLAIR扫描,增强后35 min时注射另一半对比剂(0.05 mmol/kg)后行多角度T_(1)-FLAIR扫描。由两位放射科医师以双盲法观察增强30 min T_(1)-MTC、T_(2)-FLAIR及35 min T_(1)-FLAIR图像,评价不同时间、序列所检出的脑转移瘤数量及显示的准确率。观察脑转移瘤的强化方式,请两位医师评价病灶的信号强度(SI lesion)、对侧正常脑组织的信号强度(SI brain)、背景空气的标准差(SD noise),采用组内相关系数(ICC)对两位医师的诊断进行一致性评价。测量直径≥1.0 cm脑转移病灶的SI lesion、SI brain、SD noise,计算在30 min T_(1)-MTC、T_(2)-FLAIR序列及35 min T_(1)-FLAIR序列中肿瘤与对侧正常脑组织的信号比、对比率(CBR)、与背景的对比噪声比(CNR)及信噪比(SNR)。结果30 min T_(1)-MTC+30 min T_(2)-FLAIR显示准确率高于30 min T_(1)-MTC、30 min T_(2)-FLAIR、35 min T_(1)-FLAIR(P均<0.05),30 min T_(1)-MTC、30 min T_(2)-FLAIR及35 min T_(1)-FLAIR显示准确率比较差异无统计学意义(P均>0.05)。脑转移瘤在30 min T_(1)-MTC图像表现为明显均匀强化42例(68.85%)、明显不均匀强化19例(31.15%);脑转移瘤在30 min T_(2)-FLAIR图像表现为明显不均匀强化35例(57.38%)、环状强化26例(42.62%)。ICC分析显示,两位医师对30 min T_(1)-MTC、30 min T_(2)-FLAIR、35 min T_(1)-FLAIR序列脑转移瘤SI lesion、SI brain、SD noise诊断的一致性均较好(ICC值均>0.80)。30 min T_(2)-FLAIR信号比、CBR、CNR、SNR均高于30 min T_(1)-MTC、35 min T_(1)-FLAIR,30 min T_(1)-MTC CNR、SNR均高于35 min T_(1)-FLAIR(P均<0.05);30minT_(1)-MTC与35minT_(1)-FLAIR信号比、CBR比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论半剂量钆对比剂延迟增强30minT_(1)-MTC、T_(2)-FLAIR序列对脑转移瘤具有较好的诊断价值,两者结合可提高诊断的准确性。