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重构时间窗在循环流化床波动信号分析中应用
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作者 马丽萍 石炎福 +2 位作者 黄卫星 余华瑞 祝京旭 《昆明理工大学学报(理工版)》 CAS 2003年第5期119-123,共5页
延迟重构法一直以来被广泛应用于实验数据时间序列混沌吸引子的重构 ,大多数研究者均采用固定滞时τd、增大嵌入维的方法计算关联维 .研究表明在计算关联维时固定时间窗τw =(m- 1 )τ比固定滞时τd更能保证关联维计算的正确性 ,但往往... 延迟重构法一直以来被广泛应用于实验数据时间序列混沌吸引子的重构 ,大多数研究者均采用固定滞时τd、增大嵌入维的方法计算关联维 .研究表明在计算关联维时固定时间窗τw =(m- 1 )τ比固定滞时τd更能保证关联维计算的正确性 ,但往往τw难以确定 .本文根据H .S .Kim等提出的基于相空间中点分布的统计规律的关联积分法 ,用少量的数据同时计算τd和τw,首次用此方法确定的时间窗对循环流化床颗粒浓度波动信号进行混沌分析 .计算结果表明了固定τw计算关联维的优越性 。 展开更多
关键词 时间窗 循环流化床 波动信号分析 应用 混沌吸引子 延迟重构 C-C算法 关联积分法 颗粒浓度
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基于信息熵加权的Elman神经网络状态趋势预测 被引量:3
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作者 陈涛 徐小力 王少红 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2011年第6期26-29,共4页
为克服预测神经网络输入值对网络输出预测值贡献程度基本等同的缺陷,提出一种信息熵加权的神经网络智能预测方法。提出信息熵权值的计算方法和延时重构的加权前处理方法,并以Elman神经网络为基础,构建基于信息熵加权Elman神经网络的预... 为克服预测神经网络输入值对网络输出预测值贡献程度基本等同的缺陷,提出一种信息熵加权的神经网络智能预测方法。提出信息熵权值的计算方法和延时重构的加权前处理方法,并以Elman神经网络为基础,构建基于信息熵加权Elman神经网络的预测模型。烟气轮机状态趋势预测实例表明,基于信息熵加权Elman神经网络预测方法的预测效果较好,为状态趋势预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 趋势预测 神经网络 信息熵加权 延迟重构
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新的独立性度量及其在混沌信号分析中的应用 被引量:3
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作者 陈阳 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期13-18,共6页
发现独立性可用一种简便的数格子方法估计 ,据此提出了“占格率”这一全新的独立性度量 .接着又提出了一类无穷多种独立性度量———准熵 ,它们将变量经分布函数变换后量化 ,再用凸函数对其联合概率的均匀性进行度量 .占格率的数学期望... 发现独立性可用一种简便的数格子方法估计 ,据此提出了“占格率”这一全新的独立性度量 .接着又提出了一类无穷多种独立性度量———准熵 ,它们将变量经分布函数变换后量化 ,再用凸函数对其联合概率的均匀性进行度量 .占格率的数学期望也是一种准熵 .此外 ,还提出了广义互信息及其递归算法 ,将传统的互信息推广到一类无穷多种独立性度量 .上述新度量对连续变量的分布不作先验假设 ,而是从样本中得出分布函数值的无偏估计 ,因此适合于根据观测值估计任意连续分布变量的独立性 .本文还将新度量用于混沌信号分析 ,表明它们都是在经典的互信息之外的奇异吸引子重构时延的好的选取准则 . 展开更多
关键词 独立性度量 信号分析 混沌 延迟重构 奇异吸引子 占格率 准熵 广义互信息
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节涌流化床中气栓行为的混沌分析
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作者 段文锋 张冀宁 +1 位作者 石炎福 余华瑞 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期26-30,共5页
研究显示节涌流化床中的气栓行为具有混沌特征 ,而且其混沌特征参数 (关联维与关联熵 )随着气速的增加呈“W”型变化趋势。“W”
关键词 混沌特征 节涌流化床 气栓行为 延迟重构
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Nonlinear characteristics and functional analysis of masseter electromyography
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作者 胡昕 吴箫博 +3 位作者 邹波 傅予力 喻意 卢广文 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第3期834-839,共6页
The C-C method was adopted to analyze the nonlinear characteristics of masseter electromyography (EMG) signals and the chaotic degree by the largest Lyapunov exponent (LLE) of different genders and sides. First, t... The C-C method was adopted to analyze the nonlinear characteristics of masseter electromyography (EMG) signals and the chaotic degree by the largest Lyapunov exponent (LLE) of different genders and sides. First, the embedding dimension and the delay time were obtained through this method, then the phase space was reconstructed to resume the chaotie attractor and determine the LLE. The result shows that the trajectory of attractor is denser than Chen's attractor, and the LLE is positive, which means that not only the signal has the character of chaos, but also the chaotic degree of masseter EMG is relatively high. According to the value of the LLE, the chaotic degree of men's masseter EMG is higher than that of women's; when the dentition is normal, the chaotic degree of two sides is almost the same. Then, a conclusion can be deduced that if the LLE of both sides are in great difference, the unilateral mastication is likely to exist, which means that the nonlinear characteristics of masseter EMG can be applied to predict the unilateral mastication. 展开更多
关键词 nonlinear characteristic masseter electromyograph C-C Method phase space reconstruction ATTRACTOR Lyapunovexponent
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北斗三频电离层延迟及码硬件延迟解算方法
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作者 王华润 柴洪洲 +1 位作者 王敏 潘宗鹏 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1438-1445,共8页
准确固定非差模糊度是利用相位观测量获取高精度电离层延迟的关键。三频观测条件下常规的处理策略需依次固定超宽巷、宽巷以及窄巷模糊度,通常利用MW(melbourne-wubbena)组合解算宽巷模糊度时易受到码硬件延迟和观测噪声的影响而固定错... 准确固定非差模糊度是利用相位观测量获取高精度电离层延迟的关键。三频观测条件下常规的处理策略需依次固定超宽巷、宽巷以及窄巷模糊度,通常利用MW(melbourne-wubbena)组合解算宽巷模糊度时易受到码硬件延迟和观测噪声的影响而固定错误。利用北斗三频数据和GIM(grid ionosphenimap)产品,通过固定的超宽巷模糊度以及构造相位无几何组合解算宽巷模糊度,进而重构得到高精度电离层延迟,并且分离了码硬件延迟总量。结果表明,GIM模型辅助条件下宽巷模糊度固定成功率能达到100%,且消除了系统性偏差;电离层重构值与GIM模型改正值存在约1 m的差异,等效精度约6TECU;分离的码硬件延迟变化平稳,标准偏差不超过0.3 m。 展开更多
关键词 三频非差 模糊度解算 GIM 电离层延迟重构 码硬件延迟分离
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Determination of delay time in individual transfer function for central aortic pressure reconstruction
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作者 YU DanYang XIANG HaiYan +2 位作者 LI DeYu WANG YuQi YU MengSun 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2014年第10期1034-1038,共5页
In previous research, time-delay (△t) was a more important parameter than the reflection coefficient in the individual transfer function of central aortic pressure reconstruction. The At can be obtained by electroc... In previous research, time-delay (△t) was a more important parameter than the reflection coefficient in the individual transfer function of central aortic pressure reconstruction. The At can be obtained by electrocardiography (ECG) or phonocardiography (PCG). Because the pre-ejection period remains an uncertain factor, the present study used ECG and PCG to define the delay time and analyzed the accuracy of the reconstruction results. The △tpre is the actual delay time derived from the aorta to the carotid pressure wave, △tpco is the time delay between the aortic valve component of the second heart sound and the dicrotic incisura of the carotid pressure wave, and AtEcc represents the delay from the interval of the ECG R-peak to the foot of the carotid pressure wave. Compared with the measured aortic pressure, the reconstruction result obtained by △t=△tpcslightly differed from the best result estimated by △t=△tpre. However, the differences between the result obtained by △t=△tEco and the best result were significant in terms of the diastolic blood pressure, and pulse pressure, and especially in terms of the augmentation index and root-mean-square-error. Thus, the At should be determined by PCG for central aortic pressure reconstruction in practice. 展开更多
关键词 central aortic pressure delay time PCG ECG
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