延迟需求信息对牛鞭效应的影响分析

供应链中牛鞭效应对供应链的运作产生了不利的影响,实现供应链上成员信息共享是缓解牛鞭效应的重要解决方案。基于实时需求信息和延迟需求信息两方面对供应链的波动程度进行分析,供应链上成员对终端市场需求波动的过度敏感反应也是加剧供应链波动的重要原因,而在一定程度上钝化反映终端市场的需求波动是缓解牛鞭效应的有效方法。

ARMA(1,1)需求条件下需求信息延迟对两级供应链牛鞭效应和平均成本的影响

为了分析需求信息延迟对供应链绩效的影响,考虑由一个零售商和一个制造商所组成的两级供应链,顾客需求满足ARMA(1,1)过程。首先从理论上建立需求信息不延迟与需求信息延迟时零售商和制造商订单量波动程度的定量描述模型,通过两种情形下的比较分析得出:当需求自回归系数为正数时,需求信息延迟将减小牛鞭效应,当需求自回归系数为负数时,需求信息延迟将提高牛鞭效应;其次运用仿真方法对需求信息延迟与需求信息不延迟时制造商和零售商的平均成本进行了比较分析,同样得出:当需求自回归系数为正数时,需求信息延迟将降低制造商和零售商的平均成本,而需求自回归系数为负数时,需求信息延迟将提高制造商和零售商的平均成本。