核电站建安调试文本语料抽取与语义图谱构建技术研究

为提升核电厂建安调试阶段DEN、NCR、FCR、CR、UES、经验反馈等文本类知识语料的沉淀、检索与利用效率,设计了一种基于Word2vec、fast-TEXT、GLOVE、Word2vec+Bi-GRU、BERT-BiGRUAttention-CRF等算法的上下文语义解析、标签抽取生成、关联关系计算与聚分类的方法,收集企业内真实数据,在实验室验证环境下基于开源工具,设计并搭建前述经验变更数据的标注、图谱展示、遍历推理等交互模块界面。实验结果表明,提出的技术方法及功能组件相比传统方法提高了解析识别的精准度,在核电站建安、调试业务领域达到可接受的可靠性水平,克服了传统方法在核电领域的局限性。