一种自监督掩码图像建模的遮挡目标检测方法

为提升目标检测网络在更多遮挡场景下的适应性和检测效果,提出了一种自监督掩码图像建模方法,该方法将训练分为2个阶段:预训练阶段和微调阶段。在预训练阶段,采用局部掩码和重建的代理任务对无标签图像进行训练。在微调阶段,针对被遮挡目标尺度变化和不同大小目标的检测问题,提出了基于视觉Transformer(vision transformer,ViT)的金字塔结构。通过在CrowdHuman和CityPersons数据集上进行对比分析,自监督掩码图像建模方法在检测被遮挡目标方面优于其他方法。

基于图像的几何建模技术综述

三维建模是计算机图形学与计算机视觉领域研究的重要问题.近年来,基于图像的三维建模技术因其成本低、操作简单、逼真性高等优势,逐渐得到研究者的重视,相关研究成果也被广泛应用于文物数字保护、智能人机交互、数字特效制作、实时监控等领域,具有极其重要的研究意义与实用价值.基于图像的建模研究由单一图像、图像序列或视频中,通过自动或交互的方式,恢复出物体、场景三维模型的方法.而基于图像的建模首先需要解决的核心问题是基于图像的几何建模问题.它主要研究的是如何从图像中恢复出物体或场景的三维几何信息.而该技术领域当前综述性文章的缺乏成为其发展的制约因素.因此,对基于图像的几何建模技术进行了综述性的分析与讨论.侧重从计算机视觉的角度,按照建模时所使用视觉线索信息的区别,对目前主流的基于图像几何建模方法进行了归类;分别对各类方法进行了基本原理探讨与研究现状介绍,并作了较深入的对比分析与讨论;最后,经过对现有研究工作的分析,对该领域存在的问题作出了总结,并对其未来可能的发展与研究方向给出了一些预测性建议.

基于多幅图像的场景交互建模系统

以普通相机自由运动拍摄得到的多幅非广角照片作为输入 ,提供给用户一系列简单易用的交互工具 ,从而恢复出真实场景的几何模型和表面纹理 ,最终得到具有高度真实感的三维模型 在技术路线上 ,文中系统采用按照几何空间层次分级重建的方法 ,并充分利用场景中存在的几何约束信息对重建结果进行优化 实验结果表明 ,利用该系统生成的三维模型准确真实 。

泡沫图像统计建模与恒常颜色校正算法研究

由于浮选现场的恶劣环境和复杂光照等问题,将导致采集到的泡沫图像不可避免地发生色偏.为了消除以上不利影响,提高后续颜色特征提取的准确性,本文提出了一种基于图像统计建模的泡沫图像恒常颜色校正算法.首先,通过对泡沫图像统计特性的分析,利用Contourlet变换和广义高斯分布函数对图像进行统计建模.其次,选取颜色恒常性标准图像库(Gray-ball)中已知真实光照的标准图像作为训练样本,建立其统计模型参数集,分别选用常用的5种颜色恒常性算法对其进行颜色校正,并以最小角度误差为每幅标准图像标记最佳颜色恒常性算法.最后,利用K最近邻分类算法将待校正的泡沫图像分至对应的恒常算法中,该算法即为原始泡沫图像的最佳恒常颜色校正算法.实验结果证明,该算法能够获得较好的颜色校正效果.

基于图像建模技术研究综述与展望

基于图像建模技术是计算机图形学和计算机视觉领域共同关心的重要问题 文中侧重从计算机图形学的研究角度对基于图像建模技术进行了综述 ,介绍了近年来提出的典型的基于图像建模方法及其最新研究进展 ,给出了这些方法的基本原理并加以分析比较 。

三维图像建模在古地震探槽研究中的应用

探槽揭露的地质构造信息十分珍贵,是正确认识断层活动性和古地震信息的关键资料,但是探槽本身无法长久妥善保存,因此完整精确地记录探槽揭露的地质构造信息一直受到人们的重视。传统的探槽记录方法主要有素描和照片拼接2种,但前者缺乏色彩信息且包含过多主观解释内容;后者在照片几何拼接过程中会出现接边、畸变等问题。文中以甘肃省天桥沟-黄羊川断裂的柳条河探槽为例,介绍1种完整记录探槽高精度的三维地质构造信息的技术方法和工作流程。该方法基于三维图像建模和正射镶嵌技术,首先在野外对清理好的探槽建立控制点或比例尺,用数码相机采集探槽所有剖面及周边微地貌照片,然后在室内用图像建模软件进行探槽的三维图像建模,最后生成探槽的三维图像模型及其剖面的正射镶嵌图。结果表明:探槽的三维图像建模既可以实现高分辨率正射照片镶嵌的自动化,又可以高效、低成本地获得高精度的探槽三维图像模型,不仅有利于探槽信息的存储,更可以直观地获取更多地质构造三维信息。

一种新颖的医学图像建模及相似性搜索方法

医学图像采集和存储技术的发展导致了相关数据的飞速增长,这些医学图像数据能够有效地辅助医生进行精确的诊断,但由于医学图像在相似性搜索方面要求图像匹配的精度远高于普通图像,所以目前仍没有一种有效的方法解决医学图像的相似性搜索问题.文中首先提出一种不确定定点图模型(ULG,Uncertain Locationgraph),并针对脑部CT图像的固有特点,提出一种基于脑部CT图像纹理的从图像到不确定定点图的建模方法,继而提出一种基于不确定定点图的相似性搜索算法,并通过一种有效的索引结构,有效地减少了无意义的查询处理,降低了搜索时间.实验结果表明,该方法可以更精确地找出具有相似纹理的脑部CT图像.

基于图像的建模和绘制技术综述

对基于图像的建模和绘制 (IBMR)技术进行综述性介绍 ,重点阐述了 IBMR研究的最新进展 .扼要地介绍和讨论了一些具有代表性的 IBMR方法 ,并对各种方法进行分析比较 ;最后介绍 IBMR的最新研究动态和某些应用前景 .

可变Voxel与像素映射相结合的图像建模算法

图像建模在军事遥感图像建模、医学人体器官建模、虚拟现实、增强现实等多个领域应用前景广阔。为提高雕刻算法效率,减少图像建模的时间开销,提出了可变Voxel与像素映射相结合的高效空间雕刻图像建模算法,该算法既可以快速雕刻掉物体以外的空间又不用判别可见面就可以快速获得每个表面Voxel的所有可见像素。实验结果表明,该算法在像素映射算法的基础上进一步提高了图像建模速度。

基于图像的建模和绘制技术综述

对基于图像的建模和绘制 ( IBMR)技术进行综述性介绍 ,着重阐述 IBMR研究的最新进展 .文中扼要地回顾了一些基本的 IBMR方法 ,并对这些方法的优点和局限性进行分析比较 .最后我们简单介绍 IBMR的一些最新研究趋势和可能的应用前景 .

地面目标红外图像的计算机建模与仿真

地面目标红外图像的计算机建模和仿真有着广泛的应用价值。文中首先分析了影响地面目标红外成像特征的各种环境与内部因素,提出了地面目标三维红外成像模型,在考虑到大气传输对红外成像的影响后,运用计算机图形学理论设计了适用于地面目标红外图像的计算机绘制方法,最后给出了地面车辆红外图像的仿真结果。从实验结果看,该方法模拟效果真实,算法可靠。

基于SIFT的图像建模算法研究

为解决飞行或航海模拟器中建模手段单一、真实感较差等问题,研究了基于SIFT的图像建模算法.该算法针对目前图像建模算法中存在的人工参入图像匹配负担较大问题,实现了基于尺度不变特征的图像自动匹配;针对重建物体视觉外观真实感较差问题,采用了图像融合算法首先对纹理图像进行处理,然后再进行纹理映射的方法.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性,生成的三维模型准确真实,较之以往算法具有建模简单、操作方便,真实感强的特点.

基于图像建模系统中图像拼接算法研究

为解决各型航海、航空模拟器中基于图像建模系统的重建物体视觉外观真实感较差问题,研究了对于在不同角度下拍摄的不在同一平面的图像的自动拼接与融合算法.算法首先基于SIFT算子提取图像特征;接着采用近似最近邻的优先搜索算法以及极线约束条件获取精确的特征匹配点对;然后采用RANSAC算法鲁棒地估算变换矩阵;最后实现自动拼接与融合.实验结果表明,该算法拼接效果较理想,鲁棒性强,具有一定的实用价值.

基于图像与几何建模的虚拟现实系统设计

设计了一种基于图像与几何建模的虚拟现实系统,在分析和比较现有虚拟现实设计技术和方法的基础上,系统地结合了几何与图像绘制及建模技术优点,真实场景用基于图像绘制的方法建模实现,虚拟物体用几何的方法建模,然后再把虚拟物体和真实场景的全景图相结合构建虚拟现实环境,实现了虚拟现实系统的高逼真度、高绘制速度及良好交互性的有效融合.

基于犯罪现场的图像与建模相结合的虚拟现实技术研究

本文研究图像与建模相结合的虚拟现实技术,把握图像与建模相结合的尺度,使建立的虚拟环境既有好的真实感,又有好的实时性。图像与建模相结合的虚拟现实技术具有广阔的应用前景,该技术的研究能够有力地推动虚拟现实技术理论与应用研究的发展,特别是对犯罪现场重构技术的研究具有重要的理论意义和应用价值。

基于图像三维建模技术的桥梁病害巡检定位技术

大量桥梁设施从建设进入运营期,桥梁结构损坏反复维修,桥梁设施损坏的跟踪记录、设施损坏状况的精准检查与定位越来越重要。以序列影像三维建模技术为基础,通过全景图像拼接技术,搭建基于真实场景的三维模型空间。通过损坏图像的位置匹配、表观损坏的识别分析,完成了桥梁裂缝、麻面等表观损坏巡检数据的记录及比对。以东吴大桥和道冠山大桥为例,通过实际建模及数据分析,确定了该技术路线的可行性、主要精度及具体的实施路径。

一种半自动的基于图像建模系统

针对目前各种类型航海模拟器的虚拟建模效率较低与真实感较差等问题,设计与实现了一种基于多幅图像及少量用户交互恢复物体三维几何模型的系统.本系统采用稳定性好的改进Har-ris算子进行角点检测,基于角点空间特征及交叉相关实现角点的初始匹配;采用基于极线约束的角点匹配快速算法完成角点的精匹配,同时引入迭代和人工辅助修正的方法解决匹配算法的退化情况.在角点匹配结果基础上进行仿射重建,通过升级矩阵实现度量重建,在OpenGL环境下绘制出物体的三维模型框架.从原图像中抽取纹理并采用多视角图像融合的方法进行纹理映射,得到"照片级"真实感的三维模型.

图像与建模融合的虚拟犯罪现场模拟研究

本文以虚拟犯罪现场模拟为研究内容,简要概述了虚拟犯罪现场的基本特征和模拟重建的分类情况,并在此基础上详细阐述了基于图像的虚拟现实技术和基于建模的虚拟现实技术两类可用于虚拟犯罪现场模拟的方法。利用基于图像和建模相融合的方式对案例中的犯罪现场进行模拟,介绍了具体的模拟过程。可见,基于图像和建模相融合的虚拟现实技术在虚拟犯罪现场模拟方面具有一定的优越性,能够实现模拟分析、场景漫游及物证管理等内容,未来与三维扫描设备、大数据存储技术等相结合,可提高虚拟犯罪现场的模拟效果,为案件侦破提供更加便利、高效的工作平台。

结合图像重建和L系统的虚拟水稻模型系统设计

提出了一种结合图像重建和L系统的虚拟水稻可视化模型系统。水稻主茎采用L系统生成,由于水稻细节对视觉效果影响较小,采用水稻器官表面重建,用规则建模来提高模型的可控性,基于图像重建可以得到更好的可视效果。结果表明,该系统方法能够降低建模复杂度,较好地实现虚拟水稻的可视化展现。

基于序列图像建模的多视图模型合并策略

通过基于单幅图像的建模方法或者基于立体像对的建模方法,可以恢复图像序列中每一幅图像或者立体图像对对应的模型.但所得的是局部模型,并非物体的完整模型.针对这一问题,提出了一种基于图像建模的多视图模型合并策略.根据建筑物模型的规整性,在从单幅图像恢复出建筑物模型的基础上,给出了一种简单灵活、易于实现的针对建筑物的多视图合并方法,从而得到完整的场景模型.该方法大致分为建立视图公共坐标系链表、坐标转换、顶点合并、模型合拢等几部分.从整个过程来看,该方法系统、完善,实验结果显示每一步的操作都是可行的,并且是有效的.