3D Lofter的放样建模型(连载讲座②)

建立模型体的另一常用的方法就是应用3D Lofter放样程序。它是针对无规则的模型体而言的,如:各种文字模型、标志模型,以及旋转体模型等等。这里我们仅就放样程序的各种情况加以简要介绍。

数学创新题求解策略——以概念型、定义型、开放型、建模型为例

创新是以新思维、新发明和新描述为特征的一种概念化过程,原意有3层含义：第一是更新;第二是创造新的 东西;第三是改变.数学创新能力一般是指对已经掌握的研究问题的方法、分析问题的思想和解决问题的途径进行推广和 拓展,对未来的数学领域通过探索得到新的结果的能力.文章通过对概念型、定义型、开放型、建模型等数学创新题的探究, 为数学创新题提供一般性的思维方法和解题策略.

神经网络控制器在未建模型的非线性系统中的应用

应用神经网络对未建模型的非线性随机系统进行控制。采用Spall[1] 提出的同步扰动随机逼近的算法 ,通过系统的输出误差对神经网络控制器进行训练。因为系统模型未知 ,本文在Spall[1] 的基础上采用了隐层能自动增加的神经网络 ,通过实时的对神经网络的结构进行控制 ,可以实现对未建模型的非线性随机系统的最优控制。

对未建模型的工业过程对象进行控制的新方法

本文提出了一种以自适应同时扰动随机逼近(Adaptive Simultaneous Perturbation Stochas-tic Approximation,简称为ASPSA)算法为主要手段的对未建模型的工业过程对象进行控制的新方法,它的主要特点是不需要已知控制对象的数学模型,只利用对象的输入输出数据就能计算出抗干扰性能良好的控制输入,而且这种计算是在线进行的,它本质上还含有自适应控制不断修正自己的特性以适应对象和扰动的动特性的变化的特点。

神经网络控制器在未建模型的非线性系统中的应用

应用神经网络对未建模型的非线性随机系统进行控制。采用Spall[1] 提出的同步扰动随机逼近的算法 ,通过系统的输出误差对神经网络控制器进行训练。因为系统模型未知 ,本文在Spall[1] 的基础上采用了隐层能自动增加的神经网络 ,通过实时的对神经网络的结构进行控制 ,可以实现对未建模型的非线性随机系统的最优控制。

巧建模型解决天体问题

万有引力定律是天体运动的核心内容,是17世纪物理学科最伟大的成果之一,而其在天体运动问题中的应用主要涉及到:万有引力定律的成就,及卫星运动问题的分析与计算。本文着重通过举例探讨了如何巧建模型来解决天体问题。

数学创新题求解策略——以概念型、定义型、开放型、建模型为例

高考中设计数学创新题是选拔高素质人才的必然要求.数学创新题以"问题"为核心,以"探究"为途径,以"发现"为目的.它为深层次思维创造条件,是展现数学思想方法的良好载体,是考查数学核心素养的极好材料.浙江省数学高考创新试题常以概念型、定义型、开放型、建模型的考查为主,文章对此进行探究,为解答数学创新题提供一般性的思维方法与解题策略.

BIM模型建模精度对清单算量结果的影响及解决方案

工程量是工程造价的基础,基于BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)软件的BIM工程量计算,解决了传统算量工作难度大、受人工干预影响、工程变更时需重新造价预算等问题。BIM工程量计算,无需在造价过程中重复建模,把算量工作从造价工作中分离出来,大大减轻了工程算量人员的工作,只要模型和计算模块是正确的,那么计算出来的工程量就毋容置疑。算量的结果主要受模型建模精度的影响,从模型构件之间位置关系的角度来研究模型建模精度对构件模板工程量计算的影响,提出了造价人员可以通过阈值的设置来提高模型精度,使得算量结果更加精确。

工程三维模型的程序化建模算法研究

文章提出了一种工程三维模型自动生成的算法,该算法可以用来开发建筑信息模型(BIM)自动生成系统,从而降低工程设计资料三维可视化的技术门槛。首先设定了算法的假设前提、介绍了算法中的基本原理和基本操作,然后用函数式的表达方式给出了算法中基本操作的程序化表达方式。在这个基础上,用伪代码给出了工程三维模型自动建模算法的基本步骤,并且用一种DSL语言方案来描述了该算法的过程。最后,用了一个工程实例检验了该DSL语言和算法的正确性。

基于PMC指数模型的卫生健康信息化建设政策评价分析

目的/意义量化分析与评价我国国家层面出台的26项卫生健康信息化建设政策,为完善相关政策建设提供依据。方法/过程借助政策建模一致性指数模型,构建包含9个一级指标、36个二级指标的卫生健康信息化建设政策评价指标体系,并应用于各政策文本的评估,对卫生健康信息化建设政策进行整体性和具体性分析。结果/结论卫生健康信息化建设政策整体得分等级为优秀。2项政策处于完美等级,80.6%的政策处于优秀及以上等级,未出现不良等级的政策文本。但政策的推动力和政策受体均衡性需进一步提升。

浅谈基于模型与建模的高中生物学教学

本文旨在理清模型与建模的概念,梳理不同版本高中生物学教材中关于模型与建模的表述,针对生物学教学中模型与建模的教学提出建议,以期通过实施科学的建模教学帮助学生深入理解知识的形成过程,实现核心素养的落地。

基于政策建模一致性(PMC)指数模型的中美人工智能政策比较研究

对人工智能政策文本,特别是从人工智能专项政策的角度开展相关研究,能够为进一步完善中国人工智能政策体系提供决策支持。为此,以中美两国在顶层设计、职能部门两个层面共74份人工智能政策文本作为研究对象(中国51份、美国23份),通过文本挖掘方法识别出两国人工智能政策的关注重点,用政策建模一致性(PMC)指数模型建立人工智能政策评价指标体系,并结合PMC指数值和PMC曲面图,对两国各6份具有代表性的政策文本进行量化评价和对比分析。研究发现在总体上,中美两国的人工智能政策表现较好,能够较为准确地把握当前人工智能的发展前景,具有一定价值导向性和前瞻性;政策制定设计较为合理、政策协同性较高;在政策制定过程中都注重对智能化、科技创新、成果应用等方面的研究,而对于政策领域和效力级别方面则重视程度较低。同时发现两国在政策对象、政策内容和保障措施等方面的差异化显著:美国的政策扎根于技术研发、人才队伍建设、标准体系构建和基础研究投资等方面,在政策内容、保障措施等方面比中国更完善,但政策对象覆盖程度不够广;中国的政策对象兼顾宏观和微观的视角,涉及国家、产业和企业等层面,但在伦理规范、合作发展、核心技术优势等方面存在缺陷。基于此,进一步从保障措施、政策内容与政策领域3个方面提出完善中国人工智能政策的发展对策,强调中国人工智能政策的整体优化路径应为“保障措施→政策内容→政策领域”。

基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明:黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。

油气管道事故原因分类模型及其社会网络分析

为提高油气管道事故预防策略的有效性,首先,基于系统理论事故建模与过程(STAMP)模型及人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,建立油气管道事故预防控制结构,分析国内外35起油气管道事故原因,并依据扎根理论对分析结果进行统计编码,得出油气管道事故原因分类模型;其次,应用社会网络分析法构建油气管道事故原因关系网络,通过核心—边缘分析、中心性分析和关联方向指数分析,识别油气管道事故原因中核心及具有高关联性和强影响力因素。研究结果表明:油气管道事故原因分类模型包含6个层次:政府及监管部门因素、第三方因素、运营商组织因素、运营商不安全监督、现场人员不安全行为的前提条件、现场人员的不安全行为,并可将其细分为22个最底层原因因素。其中,政府及监管部门因素、运营商组织因素、运营商不安全监督和第三方因素均为核心因素;制度缺陷、监督不充分、运行计划不当、第三方破坏行为、管材与焊缝缺陷、施工/维修/配件问题、技能失误均为具有高关联性和强影响力因素。

指向深度学习的概念模型建构教学——以“激素通过反馈调节和分级调节维持稳态”为例

概念模型建构是深度学习的有效方式之一。在激素相关内容的教学中,首先对概念进行深度分析,课堂引导学生通过探究活动和资料分析,运用磁力片等材料选择、建构概念模型并修正完善,发展科学思维和探究能力,并通过问题引导学生应用概念模型,形成生命观念,发展学生的社会责任。

基于模型与建模的生物高考复习教学研究——以“细胞的能量‘货币’ATP”复习课为例

文章以模型建构为主线落实“细胞的能量‘货币’ATP”的三个考点的复习。首先,通过建立概念模型和物理模型的方法梳理考点一“ATP的结构”和考点二“ATP与ADP的相互转化”,并借助已建构的模型,利用类比推理的方法进行NTP与dNTP知识的迁移与应用;其次,通过完善以ATP为关键词的有关细胞能量代谢的概念模型与建立解题范式,帮助学生理解与掌握考点三“ATP的利用”。

基于模型与建模的高中生物学学法指导探究

近年来,随着国家经济的快速发展和科技的不断进步,社会对人才的需求不断增加.社会不仅需要理论知识基础扎实的人才,还需要具备解决问题的意识和能力的人才.科学思维作为生物学科核心素养之一,其包含了归纳与概括、演绎与推理、模型与建模等内容.基于此,结合笔者高中生物学教学实践,就基于模型与建模的高中生物学学习方法指导进行探究.

基于大数据的复杂系统智能建模方法

复杂系统的研究核心内容是对它进行建模,然而,建模的复杂程度已超出人工建模的能力。因此,提出充分利用复杂系统运行过程中积累的大数据进行智能建模的方法。通过改进随机图并加入裁减过程构建复杂系统在均匀分布和非均匀分布情况下的框架建模方法,通过改进门控制循环单元(GRU)和双向GRU构建复杂系统元模型建模方法。通过整编装备保障体系大数据,设计建模评价指标,形成智能建模工具用于数据治理、模型生成和模型评价,以装备保障体系为典型复杂系统实现复杂系统智能黑盒建模,并给出模型可信度验证结果。

中考最值问题的几种模型及其解题策略

中考数学的最值问题考查的模型较多,其中以将军饮马模型,建桥选址模型和胡不归模型最为常见.这些最值模型主要考查最短路径问题,涉及化归与转化思想、数形结合思想等,是综合性极强的试题.文章先解读上述三种常考的最值模型,然后结合中考真题给出这三种最值模型的解题策略,旨在为一线教学工作者提供最值模型的解题策略与教学参考.

基于表现性评价的初中生物学模型建构——以“人体与外界的气体交换”为例

将生物学建模过程与表现性评价有机结合,从物理模型、数学模型、概念模型三个方面进行案例设计,尝试探索学生学科素养形成的新路径,丰富过程性评价中的评价方式和评价内容。