构件化企业建模支持系统CEMS及其在并行工程实施中的应用

开发了构件化企业建模支持系统CEMS。从理论上 ,对CEMS的建模体系的框架和建模方法进行了研究。给出了CEMS的总体结构 ,讨论了它的建模体系和过程仿真系统。

建模支持系统中模型类的管理与组织

面向对象技术具有封装性、抽象性、继承性及多态性，用这种方法表示模型可支持模型的共享与重用，尤其是支持渐近式构模。文章提出用面向对象方法表示模型，将管理科学的各种模型定义成模型类，实现模型与方法的封装，借助于模型装配语言（ＭＡＬ）定义复合模型类。解决因模型部件。

建模支持中的不确定性分析

将决策建模过程中的不确定性的产生原因归结为信息的真实性和算法的可用性，在提出了用模糊Ｐｅｔｒｉ网表示不确定性的基础上，分析了两种信度的不同合成方式，并提出了相应的算法，为不确定性环境下的建模支持提供了一个实用而可行的方法．

面向对象的图形建模支持系统研究

对于复杂系统，决策者期望决策支持系统（ＤＳＳ）能够提供灵活、形象的工具支持他们对问题进行分析。本文围绕复杂系统建模支持问题，对建模支持的方式进行了分析，论述了图形建模支持的优点，并对面向对象的思想在建模支持系统中的应用加以探讨。

基于软系统思维方式的建模支持系统

软系统思维方式作为处理复杂系统问题的方法论，已得到大家的重视．本文基于该方法，提出了系统建模支持系统的框架和概念模型的表达方式。

决策支持系统中的建模知识表示研究

提出一种基于知识的建模支持系统 ,该系统的知识由三部分组成 :构模规则知识、变量类型知识以及数据映射知识 .构模规则知识描述了决策者的构模过程 ;变量类型知识定义了构模规则知识中所有变量的数据类型 ;数据映射知识描述求解过程所需数据的来源 .对于决策者输入的一个实际决策问题 ,系统能够根据问题描述按照构模知识自动进行求解 ,同时对经验进行学习 。

面向规则的一体化建模支持系统研究

在对一体化建模方法理论研究的基础上,结合军事建模活动的特点,提出了面向规则的一体化建模方法,并设计了面向规则的一体化建模支持系统的基本框架,对各组成部分进行了说明,分析了实现该系统所需要解决的关键技术问题。

边坡角设计的支持向量机建模与精度影响因素研究

运用人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的机器学习算法——支持向量机(SVM)算法,采用线性Linear 和径向基函数 RBF 两种核函数以及ε 不敏感和 Quadratic 两种损失函数,并且考虑惩罚参数 C 的不同,编写了相应的程序对影响边坡角设计的诸多因素进行了机器学习,经过反复调整相关参数和计算对比,找到了拟合精度很高的支持向量机网络,并以此网络对测试样本作预测检验模型的可靠性;对影响支持向量机建模精度的各种影响因素作了计算和分析,在此基础上,初步确定了各参数对 SVM 模型精度影响大小的顺序,为 SVM 在类似工程上的应用提供了借鉴。

基于XML的动态联盟企业建模工具研究

随着制造全球化 ,网络化制造和动态联盟成为制造的新模式 ,对支持动态联盟企业建模的建模工具的研究也随之展开 .动态联盟企业建模工具需要网络的支持 .XML语言是面向对象的标记语言 ,有着严格的语法和统一的基础 ,非常适合应用于网络化的建模工具 .讨论了在原有的网络化建模工具上进行XML语言扩展的意义 ,并给出了改进后的框架体系 .

一种决策建模过程模型

通过研究面向病结构问题的决策过程以及人和决策支持系统(简称DSS)的问题求解机制,提出人机合作决策过程模型,在分析模型的基础上,讨论了DSS对决策的支持作用。

应用数据检索的木材检测技术统计分类及建模检测方法

以木材无损检测方法的统计分类作为样本,通过检索数据集进行数据挖掘,得到木材检测类文献及关键词关联关系;对采样数据进行了分类对比,实现了应用大数据的有限训练集对输入和输出间有效关联数据提取;对作为样本的检测法进行了木材无损检测法有效性分类分析,对检测法进行改进算法描述,提出了应用灰度变换的支持向量机建模进行木材无损检测纹理分形及逆向扫描建模。

基于Petri网的模型管理

Ｐｅｔｒｉ网作为建模工具已有广泛的应用，但把Ｐｅｔｒｉ网用于模型管理和建模支持却很少见。本文从信息用户和模型建立者的角度出发，讨论了基于Ｐｅｔｒｉ网的建模。首先对Ｐｅｔｒｉ网作一些必要的扩充，提出了一些新的概念，使Ｐｅｔｒｉ网能适应模型管理和建模支持；并且还着重研究数学模型及产生式系统的Ｐｅｔｒｉ网表示和Ｐｅｔｒｉ网的建模过程。

智能型的激励支持系统研究

探讨了智能型激励支持系统的构成与设计，研究了该系统的建模支持，运用规范性－描述性方法进行模型化简和方法支持。研究结果表明，类似于主从对策问题一类的复杂系统决策问题（尤其是在决策人的信息不完全时）单纯依靠规范性的或描述性的方法之一都不能得出令人满意的结果，而将两者有机地结合起来，从定性到定量地综合集成才是一条可行的途径。

一种新的网络流量组合预测模型

针对传统网络流量预测方法精度低的问题,提出一种新的网络流量预测模型。该模型首先采用小波变换对网络流量进行分解,基于支持向量机预测各分量,并将预测结果进行重构。仿真实验结果表明该模型性能较好,其预测精度为6.347。

基于分区建模的锌液痕量铜离子光谱检测方法

炼锌溶液中痕量铜离子的光谱信号被掩蔽、干扰严重,以及铜离子的非线性特性在高、低浓度区间的显著差异,都会导致痕量铜离子的浓度检测比较困难。针对该问题,提出了一种基于分区建模的锌液中痕量铜离子的光谱检测方法。该方法采用导数光谱结合小波去噪的方法对光谱信号进行预处理,重现待测铜离子的谱峰。以相关系数-稳定性值作为变量的评价指标对波长变量进行排序,并结合支持向量回归(SVR)模型选取最佳波长变量,在此基础上,根据混合溶液中铜离子光谱信号非线性特性将浓度划分区间,并分别针对每个区间建立粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)模型,计算出铜离子的质量浓度。将所提方法与现有多种回归方法进行比较,结果表明:所提方法将预测方均根误差降低至0.0678,模型决定系数提高至99.61%,该方法的最大相对误差为6.94%,平均相对误差为2.74%。

冷水机组运行特性建模与优化控制研究

为实现中央空调冷水机组运行优化,提出了基于支持向量回归机(SVR)建模的冷水机组优化控制方案。利用SVR建模思想,在冷水机组运行特性分析基础上,采用基于遗传算法的SVR参数优化算法,对冷水机组运行特性进行建模,并以此模型为基础提出了冷水机组运行参数寻优算法,通过动态调整机组运行参数实现节能。利用Matlab的Libsvm软件包对某螺杆式冷水机组运行特性进行建模,并在典型工况下,对优化控制方法和常规运行方法的能耗做了仿真对比。结果表明,采用基于SVR建模的冷水机组优化控制方法能显著提高冷水机组运行效率,具有很好的工程适应性和应用前景。

InCoME软件成本估算工具

针对现行的成本估算软件存在算法支持不够、算法不公开、对建模支持不够等问题,提出了一种基于最优加权算法的集成软件成本估算方法InCoME,并且在此基础上采用Eclipse RCP框架、Java开发语言、HSQLDB关系数据库开发出了In-CoME成本估算软件。该软件不仅实现了驱动因子管理、集成模型支持、模型校准、模型精度分析等模块,而且还实现了基于不确定性的成本估算和风险分析功能,解决了国内一些企业急需成本估算软件等问题。

基于事件逻辑结构化的人机对话生成器

本文以运筹学规划模型智能建模支持系统研究为背景，提出了基于事件逻辑结构化的人机对话生成器的原理及其结构，实现了对话逻辑与对话内容的分离，从而做到在软件程序基本不变的条件下，灵活变换对话内容，生成用户要求的人机对话界面．

单摄像头旋转监控下的快速图像拼接

目的现今视频监控受到越来越广泛的应用,而在超广角区域监控领域仍然存在实时性、价格费用的限制。为此提出一种采用单摄像头,通过支持向量机与相位相关法相结合的在线实时快速图像拼接。方法针对单摄像头定点旋转获得的图像序列,其拼接矩阵具有位姿相关的特点,采用相位相关法计算图像位姿信息,采用尺度不变特征变换(SIFT)算子计算对应位姿下的图像拼接矩阵,并使用支持向量机建立离线模型,在线过程中,根据当前帧的位姿信息计算拼接矩阵,再使用相位相关法实现精确匹配,以获取实时拼接图像。结果采用DM6446嵌入式平台检验算法的可靠性,该算法可稳定地在0.1 s的图像采样时间内完成图像拼接,相较于传统的基于特征匹配方法,大幅提高了运算速度与运算稳定性,且运算结果清晰度符合监控要求。结论本文图像拼接算法,根据位姿信息实时计算拼接矩阵,以获得可靠快速的全景图像。实验结果表明,该算法在动态复杂环境下依然具有较好的稳定性与图像清晰度。