计算机辅助工艺规划的适应性建模研究

本文提出一种数据集成模型，以供CAPP系统适应制造环境．工艺资源包括功能独立、数据关联的多个基本子类．通过引用、耦合、复合实现相关子类聚集，描述产品、设备和工艺方法本体．其间的映射驱动表达工艺资源的外延，成为CAPP的规划界面层．在适应期，系统吸收制造环境中的工艺数据，资源体及其界面共同演绎．在学习期，界面映射域及其权值累积消长，自我组织．工艺知识用层次化数据类库和抽象化规则表示．类库支持属性继承和模式演进，规则用于驱动和引导．模型改善工艺资源的动态组织性，提高了系统适应能力，在GS－CAPP中初步得到验证．

产品全生命周期管理的适应性建模与情景驱动的在线仿真

建模与仿真应用于产品全生命周期管理中,提高了产品开发、使用及维护的效率和质量。但随着产品复杂程度的提高,其建模与仿真的框架越来越复杂,对环境变化的适应性要求也越来越高。以武器装备采办为背景,将仿真系统置于与真实系统平等、并行的地位,建立仿真情景模型,并采用多Agent技术探讨基于递阶结构的适应性仿真框架和技术。其中仿真情景的在线生成和逐层映射反映了系统的进展和环境的变化,并以此为动力驱动仿真的重组,体现了仿真系统的并行性、动态性、集成性等特点,可促进建模与仿真技术在产品全生命周期管理中的实施和应用。

基于上下文的适应性产品数据管理模型及应用

针对复杂工程产品数据管理系统中模型缺乏运行时增量式动态定义与扩展及对过程知识支持较弱等问题,研究了复杂工程产品数据管理模型的构建,提出了基于上下文的适应性产品数据管理模型。给出了模型基本概念及其形式化定义,建立了以全局结构树为主线的数据组织方式,并给出了数据在不同上下文间的演化机制及中性信息的定义。讨论了模型到层次对象Petri网的过程映射,给出了模型集成框架。通过在某企业中的应用,验证了所提模型的有效性。

不同特征矿体的三维建模方法研究

介绍了目前常用的三维矿体建模方法,结合各种构模方法的特点和不同矿床类型的矿体特点,建立了两者之间的对应性。以3个典型的矿床类型为例,分析了各自适用的建模方法。结果表明,通过对矿体特征的分类以及建模方法的适应性评价,可为矿体的实际建模工作提供参考,更准确、有效地建立矿体的三维模型。

语言建模中最小化样本风险算法的研究和改进

目前,一些主流的判别学习算法只能优化光滑可导的损失函数,但在自然语言处理(natural language processing,简称NLP)中,很多应用的直接评价标准(如字符转换错误数(character error rate,简称CER))都是不可导的阶梯形函数.为解决此问题,研究了一种新提出的判别学习算法——最小化样本风险(minimum sample risk,简称MSR)算法.与其他判别训练算法不同,MSR算法直接使用阶梯形函数作为其损失函数.首先,对MSR算法的时空复杂性作了分析和提高;同时,提出了改进的算法MSR-II,使得特征之间相关性的计算更加稳定.此外,还通过大量领域适应性建模实验来考察MSR-II的鲁棒性.日文汉字输入实验的评测结果表明:(1)MSR/MSR-II显著优于传统三元模型,使错误率下降了20.9%;(2)MSR/MSR-II与另两类主流判别学习算法Boosting和Perceptron表现相当;(3)MSR-II不仅在时空复杂度上优于MSR,特征选择的稳定性也更高;(4)领域适应性建模的结果证明了MSR-II的良好鲁棒性.总之,MSR/MSR-II是一种非常有效的算法.由于其使用的是阶梯形的损失函数,因此可以广泛应用于自然语言处理的各个领域,如拼写校正和机器翻译.

基于本体的可适应性产品全生命周期管理系统

为了降低产品全生命周期管理系统的成本,提出了一种以本体论思想为基础,采用适应性对象建模方法构建的产品全生命周期管理模型。定义了一组本体元概念来表述产品全生命周期的本体模型;并以本体模型约束系统中数据的产生和应用。采用适应性对象建模的方法,在本体元概念的基础上建立了一个可重构的原型系统,该原型系统的行为是基于存储在系统外部的本体模型。通过改变系统本体模型定义,可以改变原型系统的行为。支持以迭代的方法建立产品全生命周期管理系统,降低了建立系统的成本。

Performance modeling of the adaptive optics system on the 2.16 m telescope

The adaptive optics system on the 2.16 m telescope is modeled and simulated using an ends-to-ends Monte Carlo method in this paper.Under the optimized parameters,the Strehl ratio can be increased from about 0.02 to more than 0.2 in the J,H and K bands with a classical adaptive optics system.Based on the simulation results,the practical system design is also considered and discussed.