输电线路气象风险精细化建模及气象灾害的在线预警防御策略

气象因素在输电线路稳定运行中起着重要作用,在评估风险时应予以考虑。为此,提出一种输电线路气象风险预警及防护方法。该方法考虑时空发电预测、设备健康和可靠性评估以及概率负荷预测等方面对气象风险进行精细化建模,并基于气象危害、电网脆弱性和灾后恢复成本提出一种新的风险度量标准。此外,针对负荷中断恢复以及缓解用电拥堵,提出一种气象灾害的在线预警防御策略。最后,在案例中对所提出的方法和策略进行测试分析,其结果可以验证方法和策略的有效性。

基于因果贝叶斯网络的风险建模与分析

风险管理的核心在于干预风险,这需要了解风险事件间的因果关系。提出了一种基于因果贝叶斯网络的风险建模与分析方法,所提方法由基于业务流程分析的风险识别、基于贝叶斯因果网络的风险建模和关键风险事件识别三个主要步骤组成,有利于识别和评估风险事件间因果关系,为制订高效的风险应对计划提供可靠的依据。所提方法被应用于某公司国际采购风险分析中,取得显著效果。

引入攻防树思想的“软目标”恐怖袭击风险建模

为评估“软目标”恐怖袭击风险,提高“软目标”防恐安全性,以供反恐部门决策参考,设计了一种基于攻防树的“软目标”恐怖袭击风险评估模型。针对不同的袭击方式和防御策略,构建了各类攻击结点和防御结点,对两类结点的动态交互影响因素进行了参数设定,生成了攻击防御树,引入了攻击回报(ROA)、防御回报(ROD)的概念,通过计算各场景下遇袭概率、攻防成本、攻防回报值,对有安检区域和无安检区域的人群遇袭风险进行了仿真、评估和比较。仿真结果表明,要降低“软目标”恐怖袭击风险,需要提高防御措施效率。在无安检区域实施有效的人防、物防、技防策略,可显著降低遇袭风险。

基于ERA/AHP-BN的葛洲坝枢纽水域通航风险建模研究

葛洲坝通航扩能工程是顺利推进长江经济带发展战略的重要举措,但枢纽水域施工期的通航风险不容忽视。为量化该枢纽水域施工期的通航风险,针对葛洲坝枢纽水域施工期通航风险因素的不确定性和依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的个体推断信息缺乏完备性等问题,提出了一种基于证据推理/层次分析法和贝叶斯网络的葛洲坝枢纽水域施工期通航风险建模方法。首先,利用证据推理/层次分析法提取葛洲坝枢纽水域施工期的风险因素,建立了葛洲坝枢纽水域施工期的通航风险推断信息机制。其次,依据风险推断信息机制建立了基于贝叶斯的葛洲坝枢纽水域施工期通航风险评价模型。最后,利用专家知识量化枢纽水域施工期风险因素的发生概率并分析了风险因素。

风险地形建模在犯罪风险评估中的应用

社会环境中的犯罪风险无处不在,监测和评估不同地点的犯罪风险有利于优化警务资源,提高公安机关打击和防控犯罪能力。如何衡量犯罪风险在地理空间的分布,成为公安机关亟待解决的难题。本文以真实案件数据,基于风险地形建模方法,验证了基于风险地形建模的犯罪风险评估的可靠性,并以2015年全年台北市住宅盗窃案件为例,通过风险地形建模、回归分析等统计分析方法,对住宅盗窃案件相关的因素创建加权风险地图,绘制犯罪风险地图。通过2016年第一季度台北市实际发生的住宅盗窃案件评估,验证了该模型具有优异的效能,可满足实战应用的需求。

桥梁碗扣式钢管支架施工风险分级全息建模与应用

针对桥梁有支架施工坍塌事故频发现状,结合济广高速济南连接线工程匡山互通立交C匝道高墩桥梁碗扣式钢管支架现浇连续梁施工风险大的特点,建立碗扣式钢管支架施工风险辨识全息模型,全面辨识其施工风险源;建立定性的严重性风险评价矩阵,经分级过滤确定施工中需重点关注的高(极高)风险源;采用专家评价法确定施工风险等级。

基于WGCNA分析和风险评分建模的骨肉瘤转移标志物筛选和预后研究

目的应用WGCNA分析筛选骨肉瘤转移标志物,通过风险评分建立骨内瘤预后的预测模型,为评估骨内瘤转移和预后提供方法指导。方法基于GSE14359数据集(n=20),WGCNA法确定骨内瘤转移模块中的中心基因;获取TARGET公共数据库骨内瘤样本(n=86),在单因素Kaplan-Meier预后分析基础上,Cox多因素计算风险评分构建评估患者生存的预测模型。结果中心基因HLA-DRA和FLI1与骨内瘤转移密切相关(P<0.05);风险评分=0.149×G0S2-0.572×ARHGDIB+0.048×CD74+0.242×HLA-DMA-0.473×MGAT1-0.813×PLD3+0.230×EPAS1,有较好的预后评估能力(P<0.001;HR=2.72)。结论WGCNA分析能够有效筛选OS转移标志物,风险评分能识别更灵敏的预后模型。

大数据环境下网络意识形态风险建模与治理策略研究

网络意识形态安全在大数据环境下面临新的风险挑战,大数据环境也给网络意识形态风险治理提供了新的解决思路。网络意识形态安全在大数据环境下面临主体、信息和环境三个方面的风险,利用等级全息建模方法,对主体、信息、环境层层解构,搭建网络意识形态风险三级指标框架,并结合层次分析法和ABC分类法对各风险指标进行量化、评级,发现风险等级较高的指标为网民价值取向、信息内容、网民信息素养和情感稳定性。综合一级指标和二级指标可知,当前网络意识形态风险防范的重点应集中在意识形态主体的认知、情感以及意识形态信息的内容方面。根据大数据环境所具备的特征,提出事前预控、情感引路、信息降维三个风险化解手段,为网络意识形态风险治理提供理论基础和实践指导。

电力领域数据驱动建模实践与思考

数据驱动建模综合利用理论、试验及数据三大研究范式且模型应用快速,将在解决新型电力系统技术问题中得到更多的应用。为此,对电力领域数据驱动建模的实践情况进行了总结并提出了相关思考。首先,介绍了电力领域数据驱动建模的技术与应用现状。然后,分析了针对理论建模性能欠佳问题的数据驱动建模实践情况并总结了建模过程中的共性步骤,介绍了基于电力文本数据和电力图像数据的数据驱动建模实践情况并总结了相关经验与体会。最后,对电力领域数据驱动建模的定义、条件与步骤、优势与风险等提出了一些理解与思考,讨论并总结了电力领域数据驱动建模应重视的若干问题。

基于贝叶斯网络的船舶靠离泊操作过程风险建模

由于引发船舶靠离泊过程风险的因素具有未知、多变且因素之间相互耦合作用,其给作业风险决策带来较大的不确定性,具有较强的研究价值。笔者在研究靠离泊操作过程风险的问题上选用易于处理不确定性概率问题的贝叶斯网络方法。以流程化方法详细介绍靠离泊操作的具体过程,结合风险形成原理,系统的对船舶靠离泊操作过程风险及风险敏感环节进行辨识,便于清晰直观的了解靠离泊操作过程间的相互关系,构建船舶靠离泊操作过程风险模型。以靠离泊各个操作过程为影响节点所构建的网络模型具有一定的合理性,为船舶靠离泊操作和风险防范工作提供相应的操作实践参考。

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。

计及大小水电发电权交易的风险调度分析

大小水电发电权交易是提高水电上网率和解决弃水窝电问题的有效途径之一。然而在双边协商交易模式下,如何匹配交易对象和合理分配年度交易电量一直困扰着水电富集电力市场。为此,构建了一种计及大小水电发电权交易的交易对象选择与风险评估双层模型。首先根据发电权交易中收益、成本等因素确定大水电选择交易对象的指标,用熵权法算出每个指标的权重,综合考虑所有指标的影响并选出最优交易对象。然后根据大水电报价对交易份额的影响,参考计量经济学中市场需求函数建立大水电竞价模型。最后根据CVaR和夏普比率来确定最优合约、现货和发电权交易电量的比例。以我国西南某地区水电站群为研究对象进行实例分析。结果表明,构建的模型能够减少小水电弃水,并在减少风险的前提下,使大水电的收益保持在一个较高的水平,对大水电参与发电权交易和分配电量有重要意义。

从雷曼倒闭看信用衍生品风险模型的特征和缺陷

长期以来,雷曼兄弟公司一直以先进的信用衍生品模型分析技术著称,但在次贷危机中,该公司模型工具并未起到应有的预测作用,信用衍生品的损失远超预期,成为导致其破产的重要原因之一。本文对雷曼兄弟信用衍生品风险建模的思路和存在的缺陷进行了研究。

不确定因素耦合下输电网风险规划研究综述

传统的确定性风险分析方法由于存在多种弊端,难以适应新形势下的输电网规划和方案评估,为了更加合理地管控输电网风险水平,基于概率性分析方法对输电网风险规划和评估等研究成果进行了综述。介绍了输电网中的安全、设备、结构、管理和市场等一系列风险因素及相应建模方法;从场景规划、随机规划、模糊规划和区间规划等方面,评述了考虑多种不确定因素的输电网风险规划方法;基于评估指标和方法,综述了近年来国内外考虑多种不确定因素的系统风险评估体系研究成果。在此基础上,结合高比例可再生能源、交直流混联、网源协调、需求响应和建模优化等研究热点,展望了未来考虑多种不确定因素的输电网风险规划领域中需要关注的问题。

大数据环境下网络恐怖主义风险分析与防范对策研究

[目的/意义]研究大数据环境下网络恐怖主义风险建模,为网络恐怖主义风险防范提供理论基础和实践指导。[方法/过程]基于网络恐怖主义作为复杂的大规模系统的本质特征,采用等级全息建模方法,构建网络恐怖主义的风险情景,识别可观测的风险因素,进而进行风险量化、评级,得出高风险因素。[结论/结果]依据风险管理过程和风险分析结果,提出"无事先防、事初防变、事过防复"的风险管理理念,分别针对网络恐怖主义潜伏期、实施期、效应期的高风险因素,提出风险防范对策。

食品中微生物危害定量风险评估综述

近年来食品安全事件频发,给消费者带来了健康风险,也扰乱了国家经济秩序。在我国,由于食品中微生物危害导致的食品安全问题在总数中占很大比重。微生物危害的定量风险评估,能够帮助政府和企业增强风险管理能力,预防和控制微生物危害,从而提高整体食品安全水平。本文对当前国内外食品中微生物危害的定量风险评估技术的研究现状进行了综述,对现存的问题及未来的发展趋势进行了分析。

新型电力系统风险评估研究现状及展望

随着高比例新能源的接入,新型电力系统惯量持续下降,动态特性发生变化,电网的安全稳定运行风险日益突出。风险评估能够量化电力系统风险,是电力系统安全分析的必要环节和可靠保障。因此,为了深入探究风险评估在新型电力系统背景下的研究方法,总结归纳了近年国内外有关风险评估的研究成果,重点分析了新型电力系统背景下风险评估的理论研究成果。首先,由于元件级风险建模是电力系统风险评估的基础,依据“源网荷储”模式,从能源侧、电网侧、负荷侧、储能侧4侧风险建模分别展开讨论。其次,以元件级风险建模为基础,从系统级风险分析、风险评估指标体系、风险调控方法 3个方面围绕着风险评估核心算法和计算效率、多层次概率指标体系等进行综述。最后,归纳提出了新型电力系统风险评估存在的关键性问题及其未来可能的研究方向。

系统安全理论与模型发展研究综述

复杂社会技术系统的安全绩效取决于技术层面因素与组织管理层面因素的相互作用关系,而非个体要素。事故被认为是复杂系统中各个要素之间相互作用所产生的一种涌现现象,需要用系统安全思想进行研究,建立相应的系统安全模型。本文简要回顾了事故致因与系统安全理论的发展趋势,将事故致因与系统安全理论依据研究范式划分为三代,即规范性理论与模型、基于系统状态偏离标准程度的描述性理论与模型、以及基于系统实际行为的描述性理论与模型,在此基础上,总结了建立系统安全模型的现状、必要性和挑战,强调建立系统安全模型需要从近端因素到远端因素、从静态分析到动态建模、从还原论到整体论进行转变,将安全分析重点从找寻事故原因转移到事故发生机理上来。

舰载机着舰纵向时变风险权值矩阵预测控制

为实现舰载机纵向自动着舰,提出时变风险权值矩阵的预测控制方法来构建舰载机纵向自动着舰引导律。首先,建立基于偏差形式的舰载机纵向着舰非线性模型,根据航母实时运动状态动态求解飞机着舰过程平衡点,并获得线性模型的动态系统矩阵;其次,提出纵向着舰高维风险建模理论,并通过BP神经网络训练样本数据建立风险模型,根据高维风险模型构建预测控制的时变权值矩阵,给出并证明求解最优控制量的若干定理,推导出相应线性矩阵不等式,并设计状态观测器来观测当前无法直接测量的着舰状态。最后,在半物理仿真平台上验证建立的着舰引导律,通过仿真曲线证明了算法的可行性和有效性。

心血管疾病风险评估研究综述

首先,介绍了当今国内外经典的心血管疾病风险评估模型,详细论述和比较了这些模型的基本思想和优缺点;接着,总结了近年来国内外常用的心血管疾病风险评估算法,分析和对比了已有算法的优点以及存在的问题;最后,指出了目前心血管疾病风险评估在评估质量上存在的不足,并提出了一些建议和展望。