线性回归在教学预测中的应用

教学质量的评估是教学管理过程中一项非常重要的工作，在评估过程通常采用的主要手段是问卷测试。衡量最直接的依据是成绩，但由于各个班级群体和个体存在的差异，即基础点不同，这种衡量很难反映群体和个体变化程度。本文在一定范围和条件下，将线性回归应用到了教学预测上，根据学生的学习基础来预测和分析当前课程成绩，改进教学方法。

渤海湾大风的特征及其预报

利用1988—2011年渤海湾两个站的大风资料,对渤海湾多年大于17m/s强风特点进行分析,发现冬季以西北风为主,春、夏、秋季以东北风为主,偶尔会出现偏南风。渤海湾海面大于10级的强风主要出现在10月、11月和12月。强风年分布特征呈两峰两谷型,最多月份是11月,最少月份是8月。根据天气学原理和因子统计筛选,发现强风的极大风速与当日最大风速有较好的相关性;对不同下垫面（海面、陆面）分别建立了极大风速与当日最大风速的预报方程。预报方程通过了α=0.01的显著性检验。方程回代拟合率达到75%~94%。将WRF数值预报计算出当日的最大风速值进行订正、代入预报方程、快速计算出强阵风,为灾害性大风预报提供了客观、有效的预报手段。