“新三届”华南建筑人与他们的时代 兼论华南工学院建筑学科的调适与重构

新三届建筑人是华南工学院(今华南理工大学)建筑系历届毕业生中的特殊群体。得益于中央政府作出的恢复高考的决定,一大批在"文革"中失去高等教育机会的学生及应届高中生在1977至1979年间考入华南工学院建筑系。他们在教学体系的调整、改革中接受了建筑学专业训练,并在随后开始的改革开放浪潮中成为文革后第一批建筑师、城市规划师和建筑教育工作者,以及集成专业技术的城市管理者和企业家,对中国当代城市与建筑的发展起到了十分重要的作用,他们因此被称为"新三届"华南建筑人。文章以这一群体为对象,考察他们从受业到从业的过程以及现代设计观念的形成与呈现,同时也探讨了转型时期中国建筑教育的重构与发展。

建筑人行为节能研究综述及其在医疗建筑节能与设计应用性展望

随着医疗建筑规模的不断扩大,功能区域划分越来越细,建筑能耗一直居高不下,医疗建筑的节能工作与智能化运行管理也日益成为关注的重点,其中医疗建筑的用户(含患者、医护人员、家属等)行为信息成为研究的关键。本文从建筑人行为定义、节能研究和建筑人行为监测模型等方面展开研究综述,并在此基础上探讨建筑人行为研究在医疗建筑设计、节能及其运行管理中的应用。

话说建筑人

建筑人注定要四处漂泊，与苦累艰辛为伴，如同远方的游子，辗转驻足于异地他乡，走过许多陌生的驿站。在杂草丛生的郊区，在荒凉偏僻的野外，安营扎寨，风餐露宿，艰苦劳作，一个个单薄的身躯撑起厚重的责任和神圣的使命。当高楼拔地而起、天堑变通途时，建筑人黝黑的脸庞，总会露出欣慰的憨笑，凝望自己用智慧和汗水孕育出来的新生命，内心百感交集。然而现实不容他们流连，纵有再多的眷恋与不合，也只能黯然神伤，收拾行囊渐行渐远，将落寞和怅惘丢在消瘦的背影里。要知道，为人作嫁衣裳的建筑人，永远只属于下一个驿站和港口，

人与建筑之于自然的体现

自然有着自身运动发展的规律,人类的发展伴随在自然的发展中,而建筑的发展则是人类发展的一个突出方面。从古至今,建筑、人和自然三者间的微妙关系,在不断的发展演绎着,三者相互影响,相互制约。本文着重对对中、西方传统建筑对自然的态度进行对比分析,中国建筑和西方建筑对自然决然不同的态度引发我们深思。中国建筑自古讲究天人合一,完美的融于自然,"尊重"成了三千多年中华文明的重要因素,人更多地去顺应自然,更多的去了解自然,建筑更是自然中的一个因素,是附属于自然的;而西方建筑则是人胜于天的体现,与自然形成强烈反差对比,从而凸显建筑的重要性,"征服"是西方文明史的代言词,更多的强化自己,更多的弱化自然,建筑是主题,自然则是服务于建筑而存在的。但是殊途同归,最后还是为了以自然相融合。并对现代建筑中的绿色建筑,做了较全面的分析和展望,再次强调人、建筑、自然三者的重要关系。到底要怎么平衡三者之间的发展,是作为主体人应该考虑的。

仿生手法赋予建筑生命的气息

仿生建筑的理论和设计实践是建筑师运用自然科学知识与建筑设计方法结合的有益尝试，是一种正处于探索阶段的思维模式的结果。并且物种在数亿年的进化过程中形成了近乎完美的身体结构，是人类天然的学习对象、人类在其自身的发展过程中由自发到自觉的将生物自身及其构筑物方面的科学作为己用。仿生是一个永恒的话题，基于建筑仿生学从不同角度对这一课题加以探讨。

建筑电气技术

架空导线对地必需保证安全距离,不得低于表1中的数值。 到目前为止,架空线路仍是供电线路的主要形式,但在城市建设中正逐步被电缆取代。架空线路供电与电缆线路供电相比,架空线路需要的设备材料简单,成本比较低。一旦发生了故障,维修也比较方便。

可持续发展在建筑中的应用——从理论到现实

我国是人口众多，资源相对不足的国家，在现代化建设中必须实施可持续发展战略．城市是现代化建设的主要载体，是国家实施科教兴国战略和可持续发展战略的主要基地，而建筑又是城市的基本组成要素，所以，建筑必须是可持续发展的。在保护环境，合理利用资源的前提下，寻求人、建筑、环境三者的和谐统一.

基于PIR的办公建筑室内人员定位及动作识别模型

准确识别人行为,是办公场景智能化的基础。本研究通过收集场景内的被动红外(PIR)传感器阵列信号,分析人员在不同位置、不同动作强度组合下的数据特征。首先,基于多种机器学习算法建立人员位置和动作同时识别的模型,相较于KNN、RF、SVM、MLP单一模型,Stacking融合模型性能更优、稳定性更好。然后,分析了面向连续数据流时,多时间步长Stacking模型组合表现更优;注重整体指标时,建议选用短时间步长组合模型;注重识别精度时,建议使用长时间步长组合模型。模型识别准确率达0.99,人员位置识别准确率为0.87,人员动作强度识别准确率为0.89。最后,讨论了区域划分和仪器布置对模型的影响。采用大尺度划分方式,人员位置识别准确率提高;小尺度划分方式下,人员定位更精确。可以通过调整PIR传感器的空间布置,减少传感器台数至8台。

基于被动红外传感器的室内人行为机器学习模型

室内人行为的准确识别,包括人员位置和活动类型的判定,是智能家居领域中各类电器设备实现多场景控制模式的重要输入参数。采用被动红外(PIR)传感器阵列监测人行为,分析人员不同位置及不同强度动作的数据特征。基于机器学习算法建立室内人员位置及动作识别模型,并对比不同累加时长和机器学习算法的模型预测准确度。最终以PIR传感器当前1 min的计数累加值(分钟计数值)及其前30 min计数累加值作为模型输入,选取随机森林算法构建了位置及动作识别模型。该模型在训练数据集十折交叉验证下准确率为99.9%,对新测试数据集的预测准确率为88.3%,能够识别实际人员的活动位置和动作强弱,具有一定的有效性和通用性。

在中间——一种状态和一种角色

前几年经常和许多前辈一起开会,介绍到我时,总冠以“最年青的……”之类的称谓,有一种小字辈的感觉.这几年更多的是和同龄人或更年青的同行们在一起开会,留意比较一下,往往成了年纪最大的.十年文革,把我们七七级的放在了两代建筑人的中间.