基于POI数据的城市建筑功能分类方法研究

对建筑物进行建模与分析是智慧城市建设的重要任务之一。将城市中数量庞大的建筑物按功能分类,辅助认知城市内部空间结构,对政府部门开展人口估计,土地管理,城市规划等工作具有重要意义。本文以蕴含丰富语义信息的兴趣点(POI,Point of Interest)作为主要信息源,针对POI分布稀疏导致大量建筑物无法识别出功能的问题,改进了传统的城市功能区定量识别方法。该方法为建筑物内部及周边一定区域范围内的POI赋予反距离权重,通过计算不同类型POI的加权频数密度比例来识别建筑物功能类型。文中以北京市西四环中路附近5000多栋建筑物为例进行实验验证,实现了将目标区域内的建筑物按功能类型划分为居住、商业、公服和3种混合类型,识别率达93.04%,与人工判别的结果对比得出总体分类精度达91.18%。该方法采用易于获取的互联网POI数据,可以实现大范围建筑物功能类型的快速自动化识别,丰富了城市建筑模型语义属性,扩展了POI数据的应用范围。

探讨表演艺术中心基于建筑功能的分类方式

对表演艺术中心提出一种基于建筑功能的分类方式,并通过案例分析不同类型出现的原因,总结特征。

结合随机森林与多源空间大数据的建筑物功能识别

建筑作为城市空间重要组成部分,其功能的准确识别能增加城市空间资源配置使用的合理性及高效性,以促进城市空间结构的科学规划发展。文章在采用腾讯位置人口数据和POI数据基础上创新引入建筑形态特征和基准地价数据,利用随机森林算法实现了深圳市南山区、福田区和罗湖区城市建筑类型的识别,分类结果与深圳市百度全景地图对比相似度高,且建筑物理形态数据和基础地价数据较其他分类指标更能增加模型总体分类精度。识别结果空间布局表明,南山区建筑类型较完全,福田区企业办公和公共服务类建筑聚集情况不明显,罗湖区除商业服务和公共服务类建筑外其他类型建筑数量较少,深圳市需进一步对地区建筑类型进行调整与完善。

服务于城市规划的武汉市建筑信息标准研究

通过城市规划对建筑信息的需求研究,给出建筑信息采集、分类及编码标准,并在武汉市建筑信息调查工作中进行实际应用,构建武汉市建筑信息数据库,为武汉市城市精细化规划管理提供数据支撑。

建筑智能化系统构成与分类初探

本文从建筑功能的不同种类出发,通过对智能建筑系统构成的分析与探讨,得出构成建筑智能化系统子系统的不同类别,并着重对智能建筑系统的构成和分类进行了探讨,同时提出了智能建筑系统模块化设计的思路和方法。

生态-经济竞合下低效用地再开发空间重构研究

以安徽省宿州市埇桥区中心城宿州市埇桥区磬云北路与胜利西路交汇处附近部分区域区为研究单元,准确识别商业、工业和居住用地低效用地范围,在基于RS技术、GIS技术、LIS等技术之上,以城市低效用地为研究对象,构建最小累计阻力模型用于研究区域用地适宜性评价,尝试量化低效用地的地上物质与生态空间的竞合关系用以均衡再开发时地块内部“社会经济功能用地”和“生态功能用地”的结构和格局,以从规划用途管制的视角,重构低效建设用地的物质和生态空间。结果表明:经过重构生态建设用地上涨7.52%,而重构后的低效用地经济建设用地占比为38.34%,低于重构前研究区内经济建设用地结构占比43.63%,却高于重构后研究区总面积的经济建设用地结构占比36.11%。依照《埇桥区国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》,当下埇桥区正处于发展阶段,因此经济建设用地要高于重新规划的低效用地结构占比。经过空间重构生态用地的结构和格局都得到了相应的优化。