建筑物地基二次沉降变形位移智能检测仿真

由于建筑物地基沉降,使得建筑物产生二次形变,严重破坏房屋的结构,影响建筑物的安全与正常使用。为保证建筑地基稳定性,提出基于神经网络的建筑地基二次形变检测方法。采集建筑地基二次形变数据,通过数字成像技术对其成像处理,获取建筑地基二次形变差异图;利用NSCT方法滤除图像内部噪声,同时融合差异图像,达到更好捕捉图像细节的目的;通过提取二次形变融合差异图特征向量,并输入到建立的BP神经网络中训练,得出建筑地基二次形变量,以此实现建筑地基二次形变检测。实验结果表明,所提方法能够有效滤除图像中的噪声,且保留的内部细节完整,在检测位移时,所提方法与实际值基本一致,验证了上述方法的可行性。