吉林省建筑大数据应用初探

本文从什么是大数据、大数据的特点和大数据的应用等部分进行介绍,然后从学术方面对大数据在吉林省建筑行业的的应用发展进行分析,得出结论。对不足的地方提出解决方式。

建筑大数据赋能城市治理新模式

文章首先论述了建筑大数据的核心特征和获取方式,分析了建筑大数据与城市治理的关系和传统大数据应用误区,明确了建筑大数据参与城市治理的可行性和必要性。最后,文章总结了“三层次模型”和“双向相关网”,并提出了以此为基础的建筑大数据赋能城市治理的具体模式。

建筑遗产大数据的构建探索

文章结合当下数据时代与建筑遗产保护的大背景,提出建筑遗产大数据的概念和内容,分析大数据在遗产保护中的重要性和紧迫性,提出建筑遗产大数据的技术体系,并以古木建筑为对象验证了该技术在建筑遗产保护中的可行性。

基于互联网思维的建筑能耗大数据在线节能诊断技术

提出一种基于互联网思维的建筑能耗大数据在线节能诊断技术,根据建筑功能区面积和分项能耗大数据采用多元回归分析方法进行拟合,以此来判断建筑节能潜力。

公共建筑能耗大数据管理平台架构研究

当前各公共建筑能耗监测系统存在服务对象较局限、通用性不足等问题,为了适应能耗大数据管理的发展要求,本文提出构建公共建筑能耗大数据管理平台,并对其功能模型和总体结构进行研究和设计。面向不同气候区域、不同规模的公共建筑用户群体,该平台将提供节能管理以及能源运营托管等服务。

建筑工程质量管理中BIM和大数据技术应用

当前,国内的建筑行业正快速发展,相关单位的施工与管理水平也在发展的过程中得到了一定的提高。相关建筑企业为了提高自己在整个行业中的竞争力,需要对当前建筑工程管理的方式进行更加深入的研究。基于此,本文主要研究了在建筑工程质量管理中如何有效地应用BIM和大数据技术提升工程施工质量。

风险感知对施工企业与供应商演化博弈研究

在大数据时代,我国信息技术快速发展,施工企业与供应商联盟关系的治理成为一个重要问题。为此,构建了“施工企业-供应商”的演化博弈模型。通过建立建筑大数据平台和引入风险感知理论,对施工企业和供应商的博弈演化路径和均衡点的变化进行数值分析。利用MATLAB仿真分析了不同参数对演化结果的影响。研究发现,有限理性和认知偏差导致系统难以收敛到最优稳定点。决策者的“收益”感知和“损失规避”程度影响了系统的演化结果,建筑大数据平台的激励和约束、积极合作获得好评的感知、投入的成本、积极合作带来的增益以及中途背叛造成的损失等参数都会影响施工企业和供应商的决策。

基于可视化的光纤光栅温度传感器数据采集分析应用

光纤光栅传感器具有测量远、精度高、无源等特性,对外界物理量变化敏感,因此广泛应用在建筑领域安全及地质灾害监测。论文设计一个多场景可视化监测数据分析应用服务平台,通过平台将前端光纤传感器收集的监测数据如建筑、地质等工程结构的变形、应力、位移等上传至云端系统,再结合数据分析和数据挖掘手段,把在线或离线的可视化分析结果提供给用户,用户通过结果及时做出预警,正确做出决策以保障人员、设施设备的安全,整合后的监测数据及分析结果还可以实现行业共享,有关预警数据的借鉴对同类场景的安全预警具有十分重要的意义。

数据挖掘技术在建筑暖通空调领域的研究应用进展

本文立足于建筑暖通空调数据挖掘框架流程、数据来源与预处理、数据挖掘应用3个层次,全面阐述了数据挖掘技术应用于建筑暖通空调领域的研究应用进展。文章对数据挖掘应用于建筑暖通空调的主要研究方向:建筑能耗数据分析、故障检测与诊断、优化运行与控制等3个方面的现有研究与应用成果做了细致的归纳总结,对其中的数据挖掘关键技术做了全面分析,最后对未来的发展方向进行了展望。

建造运维一体化BIM应用方法研究——以上海市东方医院改扩建工程为例

针对上海市东方医院改扩建工程需要保证老大楼不间断运营、机电系统专业多、施工协调难度大、后期运维管理要求高的特点,本文梳理了项目BIM综合应用的过程和成果,提出了建造运维一体化BIM应用方法。通过建造阶段BIM关键应用、建造与运维跨阶段BIM模型转换与数据集成、运维阶段BIM深入应用,构建了数据孪生东方医院新大楼,实现了建筑大数据的处理和弹性可视化。最后对BIM综合应用过程的问题进行总结和展望,提出了提升模型交付质量、改善BIM信息质量和扩大BIM运维应用范围的思考和方法。

基于梯度提升决策模型的空间占用检测研究

随着绿色建筑和绿色生态城区经济激励机制基本形成,面对大量多维空间占用数据,大数据绿色建筑节能体系应运而生。然而大量多维的建筑数据却没有被充分利用,且传统空间占用检测模型分类精度还不够准确,模型时间复杂度较高。利用UCI占用检测数据集,在原始数据集上加入时间戳,使模型分类精度均获得提高,同时利用MCMR(最大相关最小冗余)方法进行特征选择,通过随机森林作为分类器验证分类效果,获取最优特征子集。利用选取的特征子集构建占用检测模型,其中XGBoost模型与随机森林模型(RF)进行比对,分类精度较高,且时间复杂度更低。

建筑能源互联网及其AI应用研究

本文在分析能源互联网政策和研究背景的前提下,提出了对建筑能源互联网(Building Energy Internet,BEI)内涵的理解。从能源结构变革、建筑能源产业链、建筑能源供需匹配、系统去中心化、用户体验几个角度综合分析了建筑能源互联网的主要特征。进一步阐述了建筑能源互联网六大内容板块及其关联、基于建筑能源云的建筑能源互联网架构、能源采集与传输系统架构。随后介绍了AI+建筑能源互联网的落地应用方法,并给出了建筑能源大数据智能化分析结果。