基于单体建筑数据的震后人员埋压分布快速估计方法初探

最大限度降低人员伤亡,是震后开展救援工作的首要目标。当地震发生后,快速精确地估计震后人员埋压分布,为救援行动提供方向指导,是震后需要紧急开展的工作。本文在总结前人工作的基础上,提出了一种利用高精度数据开展震后人员埋压分布估计的方法。首先根据实验目的进行数据采集和整理;然后将单体建筑物按照结构类型和使用类型进行划分,在此基础上进行精细尺度人口空间化;最后依据典型建筑物易损性曲线和设定的PGA计算出建筑物破坏情况,进而实现对人员埋压位置的快速估计。本文以天津宝坻城区为研究区,选取了3种典型的震后埋压人员分布评估方法。在设定的2种地震情景下,计算结果显示人员埋压分布在数量上存在差异,但人员埋压分布区域和相对数量高值区一致,均为砖木结构,与之相对的抗震能力较强且建筑年龄较新的框架剪力墙住宅建筑发生震后人员埋压的可能性不大,本研究可为地震应急救援工作提供决策参考。

建筑数据管理系统的设计

分析了目前建筑设计单位应用CAD技术以后所面临的新问题 ,介绍了建筑数据管理系统(ADM系统 )的总体设计。

建筑数据化理论概述

提出了将大数据理论运用到建筑当中的新理论——建筑数据化,该理论填补了建筑方面大数据理论应用的空白。本文构建了建筑数据化系统的理论框架,分析了建筑数据化的组成要素及相关领域研究现状,对该理论未来的实用型研究给出了指导意见,并简述了该理论在生产生活中将会展现的巨大价值。

建筑规模数据的回归分析及拆除率估算

针对不同统计年鉴中竣工面积统计数据差异较大的问题,结合统计年鉴中关于城市用地需求和社会发展水平等相关数据,运用加权回归分析模型,分析不同数据源民用建筑的竣工面积统计值,并对数据源进行分析与确认。针对全国及分省只有累积拆除面积数据以及缺失逐年拆除面积统计值的问题,利用全国人口普查、城市用地需求和社会发展水平等相关数据,建立约束回归分析模型,提出分省逐年拆除面积计算方法,估算拆除面积和拆除率。研究结果可为确定我国近20年建筑规模的实际情况和相关节能减排政策的制定提供科学参考。

基于WGAN-GP的建筑垃圾数据集的优化与扩充

随着人工智能技术的火爆与不断成熟,人们越来越倾向于用神经网络的方式去解决现有的问题。同时随着城市化的推进,建筑的拆毁与重建过程中产生了大量的建筑垃圾。现有的建筑垃圾回收装置回收工序复杂,效率低下,导致回收成本远远高于资源本身价值,因此探索高效率,低成本的建筑垃圾回收设备尤为重要。然而现在几乎不存在针对建筑垃圾的专有数据集,且大多数数据质量都不高,导致神经网络无法应用于建筑垃圾领域。为了解决上述问题,提高神经网络在建筑垃圾方面的应用,本文提出了一个新的建筑垃圾数据集,通过手工采集与清理的方式形成初始数据集,在通过WGAN-GP模型对其完成高质量的样本扩充,从而填补建筑垃圾数据集的空白。

浅议建筑业统计数据质量问题及对策

在现代化建筑行业发展的过程中,建筑业数据统计的作用较为突出,不仅有助于帮助单位了解现有业务的实施概况,还有助于提出科学的决策,减少对建筑业发展所产生的影响。因此相关单位需按照实际情况逐步的更新建筑业数据统计模式,贯彻落实科学化的工作原则,完善当前的工作方案,满足各个部门关于建筑业数据统计的各项需求,保障建筑业统计数据质量。

浅析大数据教学在建筑测控专业中的必要性

本文依据我校测控技术与仪器专业的定位与课程体系持续改进、学生工程实践能力和工程意识培养等方面的特点和需求,论证了大数据教学的必要性,从建筑数据化的概念、建筑数据化研究现状、建筑数据化的研究方向以及建筑数据化应用四个方面构建完整的建筑测控专业大数据教学体系。

智慧城市建设中建筑物数据库的设计

随着经济的飞速发展、城市化的不断推进,以及城市数量的增加和质量的提高,建设智慧城市已成为城市发展的必由之路,而建筑物管理是其核心建设内容之一。本文提出了一种建筑物数据库建设研究方案,讨论了建筑物数据库数据内容、数据库逻辑结构及物理结构设计,此外还对具体数据库系统分析设计方案进行了进一步论述,以供相关研究人员参考、讨论。

建筑遗产大数据的构建探索

文章结合当下数据时代与建筑遗产保护的大背景,提出建筑遗产大数据的概念和内容,分析大数据在遗产保护中的重要性和紧迫性,提出建筑遗产大数据的技术体系,并以古木建筑为对象验证了该技术在建筑遗产保护中的可行性。

违章建筑检测数据集的标注与构建

目标检测作为人工智能的一个重要分支领域,在近年来得到广泛发展和应用。本文基于廊坊市某县关于违章建筑检测的项目背景,构建疑似违章建筑专用数据集。针对疑似违章建筑数据集中待检测目标占比小、图像背景复杂等问题,本文依据实际项目需求,在实地考察的基础上确定待检测目标类型,进行原始数据集图像采集。并通过对原始数据集进行图像切割、锐化、增强对比度等方法进行扩充,完成数据集标注并整理成标准PASCAL VOC格式便于后续训练。

建筑材料检测数据处理系统的建立

简要介绍了建筑材料检测数据处理系统的组成 ,讨论了数据处理模块和数据库的设计要点 .

高层建筑的沉降变形监测及数据处理分析

本文以石家庄市南三条国际商城为例介绍了高层建筑物进行沉降监测的目的和意义,描述了该建筑物沉降监测技术方案方案中监测基准点、监测点的布设,外业观测及数据处理、分析等内容,并对沉降变形趋势做出预测。

基于互联网思维的建筑能耗大数据在线节能诊断技术

提出一种基于互联网思维的建筑能耗大数据在线节能诊断技术,根据建筑功能区面积和分项能耗大数据采用多元回归分析方法进行拟合,以此来判断建筑节能潜力。

建筑数字孪生自演化模型本体建模研究

基于关联建筑数据和本体建模方法开展建筑数字孪生自演化模型本体建模研究,对建筑数字孪生模型中涉及的各类信息要素和耦合交互关系进行统一语义描述,拟解决建筑孪生数据在数据层面上难以跨系统集成和跨行业融合的难题。接着,提出一种建筑数字孪生本体模型演化方法,实现基于本体模型的孪生数据存储与调用、增量更新、迭代更新和超前更新功能,将静态的本体模型转化为可执行的动态演化模型,通过孪生数据的演化表示建筑数字孪生模型的复杂演化过程。

吉林省建筑大数据应用初探

本文从什么是大数据、大数据的特点和大数据的应用等部分进行介绍,然后从学术方面对大数据在吉林省建筑行业的的应用发展进行分析,得出结论。对不足的地方提出解决方式。

建筑材料检测数据处理系统用户界面的设计与实现

介绍了建筑材料检测数据处理系统中主要用户界面的设计与实现,针对加快建筑材料检测数据的输入过程、制作画图工具及创建包含图形及曲线的报表函数进行了探讨.

可拓建筑策划数据挖掘理论探讨

可拓建筑策划数据挖掘是运用可拓数据挖掘为可拓建筑策划所进行的数据挖掘.可拓建筑策划数据挖掘能够挖掘与可拓变换有关的建筑策划知识,从而为可拓建筑策划提供知识支持.本文初步论述了可拓建筑策划数据挖掘的定义、核心、特点及类型,试图构建可拓建筑策划数据挖掘的理论框架,完善可拓建筑策划的理论与方法,也丰富与发展了建筑策划理论.

基于ArcGIS的可拓住宅建筑设计数据库构建研究

针对海量住宅建筑设计信息的应用需求,借助学科交叉理论与方法,提出基于ArcGIS软件的可拓住宅建筑设计数据库构建方法。包括可拓住宅建筑设计数据的分类表达方法、数据信息整理、数据库的逻辑结构设计、图像数据与属性数据的匹配方法。在此基础上,基于某居住区实例构建数据库。实验结果表明,该方法能够将住宅建筑设计图像与属性信息分别转化为统一格式、可量化的结构数据库,并进行匹配,从而便于计算机识别,并形成高效的住宅数据存储平台,为可拓住宅建筑设计和后续的数据挖掘过程提供丰富的数据基础。

离散布谷鸟算法的建筑能耗数据智能监测系统

针对传统的建筑能耗数据监测系统存在的监测指令传输周期长、监测数据连接精准性差的问题,引入离散布谷鸟算法对建筑能耗数据进行监测。根据离散型监测拓扑结构布置建筑能耗数据采集器并设置智能传输结构,利用离散布谷鸟算法解码建筑能耗数据,实现监测数据库的搭建。建立本地存储、集中式存储、分布共享式存储3种储存模式,通过定点连接处理配置指令传输过程所需的监测节点。实验发现应用该监测系统后,监测指令的传输周期平均值为8.2 s,建筑能耗数据连接精准性最大可达到92%。结果表明:与传统监测系统相比,离散布谷鸟算法的监测系统有效提高了对建筑能耗数据的监测效果。

数据中心建筑设计研究——以中国信达灾备及后援中心设计为例

信息化、数字化的发展,使得数据中心建筑成为了现代建筑关注的重要对象。首先对数据中心建筑进行了整体概况,论述了何为数据中心,并阐述了其特殊性,然后以中国信达灾备及后援中心设计为例,对该项目的区位、规模及功能进行了说明,并从设计理念、设计原则和功能分区3大块对数据中心进行了全面分析,指出了数据中心建筑设计应结合城市、环境、人和功能,为今后数据中心建筑设计提出了参考方向。