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基于深度学习的建筑检测云平台应用研究
1
作者
马哲
曲小纳
+3 位作者
高彩艳
唐文慧
姜佳瑶
包诗山
《电脑知识与技术》
2024年第6期61-63,67,共4页
随着科技的飞速发展,深度学习技术在各个领域都展现出了卓越的成果。在建筑行业,基于深度学习的建筑检测云平台应用研究逐渐成为热门话题。本文主要探讨基于深度学习的建筑检测云平台在智能管理方面的应用,旨在实现见证取样、送检登记...
随着科技的飞速发展,深度学习技术在各个领域都展现出了卓越的成果。在建筑行业,基于深度学习的建筑检测云平台应用研究逐渐成为热门话题。本文主要探讨基于深度学习的建筑检测云平台在智能管理方面的应用,旨在实现见证取样、送检登记、实验过程、检测报告的封闭式管理,为建筑工程质量检测过程的客观性和真实性提供有力保障。基于深度学习的建筑检测云平台在智能管理方面具有显著的优势和应用前景。该平台可以为建筑行业带来更高效、更安全、更可靠的质量检测和管理方式,为建筑工程质量的提升和可持续发展做出重要贡献。
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关键词
深度学习
建筑检测云平台
目标
检测
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职称材料
题名
基于深度学习的建筑检测云平台应用研究
1
作者
马哲
曲小纳
高彩艳
唐文慧
姜佳瑶
包诗山
机构
西安思源学院
出处
《电脑知识与技术》
2024年第6期61-63,67,共4页
基金
2023年陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202313121002)。
文摘
随着科技的飞速发展,深度学习技术在各个领域都展现出了卓越的成果。在建筑行业,基于深度学习的建筑检测云平台应用研究逐渐成为热门话题。本文主要探讨基于深度学习的建筑检测云平台在智能管理方面的应用,旨在实现见证取样、送检登记、实验过程、检测报告的封闭式管理,为建筑工程质量检测过程的客观性和真实性提供有力保障。基于深度学习的建筑检测云平台在智能管理方面具有显著的优势和应用前景。该平台可以为建筑行业带来更高效、更安全、更可靠的质量检测和管理方式,为建筑工程质量的提升和可持续发展做出重要贡献。
关键词
深度学习
建筑检测云平台
目标
检测
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的建筑检测云平台应用研究
马哲
曲小纳
高彩艳
唐文慧
姜佳瑶
包诗山
《电脑知识与技术》
2024
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