单张建筑物影像真立面纠正方法探讨

建筑物立面影像的获取是数字城市三维建模中的重要工作。介绍了单张建筑物影像立面纠正方法,并针对建筑物表面存在投影差影响模型精度的问题提出了一种投影差修正方法,获取类似真正射影像的真立面影像。处理之后的影像依照最少的野外控制获取比例尺,即可映射到给定的大比例尺数字城市模型上,并且可以在一定精度的模型上直接测量。

基于语义分割的遥感影像建筑物自动提取方法

当前地理信息动态更新中遥感影像建筑物提取仍需通过人机交互实现,生产效率较低,针对该问题提出了一种基于语义分割的端对端的遥感影像建筑物提取方法.该方法将提取任务分解为编码和解码两个过程,其中编码过程负责从输入的高分辨率遥感影像中提取建筑物的抽象特征,而解码过程则基于提取到的地物特征建立特征与提取结果的映射关系,从而获得像素级的高精度提取结果.采用高分辨率航拍影像和Worldview卫星影像进行试验,与传统的建筑物提取方法进行对比.结果表明,所提方法的精确度、召回率、F1得分和交并比相对于传统提取方法均有明显提高,能够有效解决地理信息数据生产中建筑物提取的问题.

基于DSM与阴影的彩色遥感影像建筑物提取

针对大面积树木阴影的存在,使得利用阴影提取建筑物的结果与实际建筑物数量存在较大差距的问题,结合建筑物DSM数据,提出了一种基于DSM与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法.通过设定植被分割阈值剔除植被信息的影响,采用mean-shift算法对图像进行过分割,提取建筑物阴影区域,结合DSM数据处理,得到实际高度的NDSM图像,再次提取建筑物进行最终优化.实验结果表明,使用该方法提取建筑物比只根据阴影提取建筑物精度有所提高、形状较为规整,更接近实际地物.

结合影像一致性检测的无人机真正射影像处理

为更好地解决无人机影像真正射微分纠正过程中存在的影像"拖影"现象,提出了一种基于影像一致性检测的无人机真正射处理技术。该技术在对微分纠正区域格网划分基础上,结合哈希感知算法进行原始微分纠正影像块一致性检测,快速定位建筑物影像遮蔽区块格网,根据地底点辐射距精准探测出建筑物遮蔽区域,通过地底点距离最优选择最优影像进行遮蔽区域补偿。试验证明,文中算法针对无人机小像幅、大视场角影像具有很强的适应性。

基于互信息的建筑物立面影像重复纹理检测方法

建筑物影像在用于建筑物三维建模的过程中,常常由于树木、行人的遮挡而受到影响,但建筑物一般包含门、窗等重复排列信息,对这些信息的提取将有助于无遮挡建筑物立面纹理的生成。以互信息作为匹配测度,检测建筑物上的重复纹理,实现建筑物上的重复结构剔除,得到不含重复纹理的建筑物立面影像。

一种利用广义点和物方补偿纠正建筑影像的算法

针对双灭点条件下纠正大倾角近景影像算法的不足,提出了基于灭点理论、空间直线几何补偿联合广义点(直线)摄影测量光束法平差的建筑物影像自动纠正算法。实验结果表明,改进算法具有一定效果。