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改进随机抽样一致性算法在建筑物现状测量中的应用
1
作者
黎建洲
韩贤权
万鹏
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2023年第8期152-156,176,共6页
作为点云数据处理的关键步骤,线面拟合的结果直接影响后续数据处理的精度。针对传统RANSAC算法在建筑物平面拟合过程中存在的效率及精度方面的问题,引入一种顺序法向量检测机制,通过增加拟合模型的角度约束条件,提出了一种改进随机抽样...
作为点云数据处理的关键步骤,线面拟合的结果直接影响后续数据处理的精度。针对传统RANSAC算法在建筑物平面拟合过程中存在的效率及精度方面的问题,引入一种顺序法向量检测机制,通过增加拟合模型的角度约束条件,提出了一种改进随机抽样一致性算法(M-RANSAC)进行平面和边缘探测。通过与常规全站仪测量方法以及传统RANSAC算法进行结果对比,验证了本方法的可行性和有效性,并在珠江三角洲水资源配置工程沿线建筑物现状测量中得到了成功应用。
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关键词
点云数据
线面拟合
改进随机抽样一致性(M-RANSAC)算法
建筑物现状测量
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职称材料
题名
改进随机抽样一致性算法在建筑物现状测量中的应用
1
作者
黎建洲
韩贤权
万鹏
机构
长江科学院工程安全与灾害防治研究所
水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心
国家大坝安全工程技术研究中心
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2023年第8期152-156,176,共6页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2021449/GC)
国家自然科学基金项目(42001374,42271447)。
文摘
作为点云数据处理的关键步骤,线面拟合的结果直接影响后续数据处理的精度。针对传统RANSAC算法在建筑物平面拟合过程中存在的效率及精度方面的问题,引入一种顺序法向量检测机制,通过增加拟合模型的角度约束条件,提出了一种改进随机抽样一致性算法(M-RANSAC)进行平面和边缘探测。通过与常规全站仪测量方法以及传统RANSAC算法进行结果对比,验证了本方法的可行性和有效性,并在珠江三角洲水资源配置工程沿线建筑物现状测量中得到了成功应用。
关键词
点云数据
线面拟合
改进随机抽样一致性(M-RANSAC)算法
建筑物现状测量
Keywords
point cloud data
line and surface fitting
improved random sampling consensus(M-RANSAC)
building status survey
分类号
P224 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进随机抽样一致性算法在建筑物现状测量中的应用
黎建洲
韩贤权
万鹏
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2023
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