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题名建筑物采动损害评价研究现状与进展
被引量:20
- 1
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作者
崔希民
张兵
彭超
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机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1718-1728,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51474217)
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文摘
针对建筑物采动损害评价研究的迫切性,分析了国内外建筑物损害临界变形值确定和损坏等级划分研究现状,归纳给出了基于模糊数学、物元模型、神经网络、聚类分析、熵权法、点数法等理论开展损害评价的优缺点;详细介绍了国际上采动建筑物损害评价的新进展——脆弱性曲线、分类回归树方法。最新研究表明,基于建筑物分类和计算机辅助分析有助于提高建筑物采动损害评价的准确性,克服评价因子的不确定性影响;进而提出了未来急需开展的研究工作和待解决的问题。
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关键词
建筑物采动损害
评价
进展
临界变形
地下开采
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Keywords
mining induced building damage
estimation
progression
critical deformation
underground mining
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分类号
TU196
[建筑科学—建筑理论]
TD325
[矿业工程—矿井建设]
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题名基于支持向量机的建筑物采动损害预测模型
被引量:5
- 2
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作者
张鲜妮
王磊
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机构
安徽理工大学测绘学院
山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地
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出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2016年第6期40-44,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41602357)
安徽省博士后基金项目(2014B019)
+1 种基金
矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地开放基金项目(MDPC2013KF14)
安徽理工大学青年基金项目(QN201405)
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文摘
为了科学预测与评估煤矿采动引起的建筑物采动损害程度,在系统分析建筑物采动损害影响因素的基础上,基于支持向量机理论,利用矿区典型建筑物采动损害案例,首次建立了煤矿开采影响下建筑物采动损害程度的支持向量机预测模型,并测试了该模型的可行性和可靠性。研究成果可为建筑物采动损害预测提供一条新的技术途径。
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关键词
开采沉陷
建筑物采动损害
支持向量机
预测模型
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Keywords
mining subsidence
mining-induced building damage
SVM
prediction model
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分类号
TD823.83
[矿业工程—煤矿开采]
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