一种基于遥感指数的城市建筑用地信息提取新方法

提出了一种利用仿建筑用地指数提取城市建筑用地信息的新方法。首先利用近红外波段和绿波段构建仿归一化建筑指数,再将其与土壤调节植被指数和归一化水体指数相结合,进而构建仿建筑用地指数,最后利用仿建筑用地指数提取城市建筑用地信息。仿建筑用地指数影像将建筑用地信息增强,通过影像分割、去小面元以及合并邻近面元处理,可以准确提取城市建筑用地信息,实验精度可达89.5%。

基于Landsat8数据的建筑用地信息提取方法研究——以济南市市中区为例

以山东省济南市市中区作为研究对象,获取的2015年6月12日的Landsat8OLI影像作为数据源,对影像数据进行了辐射定标、几何校正等预处理,对影像作了图像增强处理,利用对数据进行主成分分析运算以及建筑用地指数运算,突出建设用地专题信息,提高了影像的视觉效果,以便更容易地识别图像内容;采用监督分类中的不同的分类器对其进行了建筑用地信息的提取,比较了不同分类器的分类精度,从而提取了最佳的建筑用地信息。

基于Landsat TM数据的建筑用地信息提取及变化分析

为了从Landsat TM数据中精确提取建筑用地信息并分析建筑用地信息随时间的变化特征,运用压缩数据维的方法,通过构建增强型建筑用地指数EIBI实现了对Landsat TM影像建筑用地的提取.实验结果表明:此方法对天津市2005年和2010年Landsat TM影像的提取精度达到89.66%和91.47%.基于分类计算结果可知,与2005年相比,2010年天津市新增建筑用地面积1064.35km^2,年均净增长率为11.17%.

基于遥感影像的郑州市建筑用地信息提取

以郑州市landsat ETM影像为数据源,进行建筑用地信息提取。首先,提取出归一化植被指数(NDVI)和归一化建筑指数(NDBI)影像,然后分别对所得的指数影像进行二值化,获得二值化图像,再利用叠加分析的方法对两幅指数图像进行逻辑判别,从而提取出建筑用地信息,再进行精度验证。结果表明,利用NDBI和NDVI相结合的方法弥补了单一利用归一化建筑指数的不足,同时人为干扰因素较少,是一种比较客观、准确、快捷的城市建筑用地信息提取方法。

城市用地及建筑信息数据质检方法研究

针对城市用地及建筑信息数据质检的繁琐性,分析了用地及建筑信息数据的质量评定标准,研究了数据的组织结构、质检项功能设计及数据质检实现方法,研发了基于Arc Engine的城市用地及建筑信息数据质检软件,提高了数据质检的准确性和效率。