基于多元信息的建筑用地提取方法研究

针对建筑用地在提取过程中易与大面积裸露耕地和未利用地相混淆,且当前大多建筑用地提取指数阈值难以确定的问题,提出了利用多元信息提取城镇用地和农村居民地的方法。实验结果表明,利用农作物生长、成熟期的不同时相特征可有效削弱大面积的裸露耕地对建筑用地提取精度的影响;构建的裸地弱化建筑指数(Bare Land Weakened Build-Up Index,BWBI)将建筑用地正值化、背景地物负值化,克服了大多数建筑指数阈值难以确定的缺点;利用DMSP/OLS夜间稳定灯光数据构建城镇缓冲区实现了城镇与农村居民地的半自动化提取,其提取精度均达到80%以上。

基于建筑指数的GF-2影像建筑用地提取

以高分二号(GF-2)影像为数据源,选取南京市江北新区为主要研究区域,针对GF-2影像缺少中红外波段的特性,对比研究了仿建筑用地指数(SIBI)和比值建筑指数(RBI)两种建筑指数的构建方法。通过两组建筑用地提取实验,对比分析了利用两种建筑指数提取南京市江北新区建筑用地的效果。结果表明,利用这两种建筑指数均能有效增强影像中的建筑用地信息,其中RBI略优于SIBI;但由于GF-2影像分辨率较高,仅利用光谱特征构建的建筑指数难以区分建筑用地和道路、部分裸土,应利用影像空间、纹理特征构建建筑物指数。

V律指数法提取城市建筑用地遥感影像的研究

通过对Landsat ETM+不同波段遥感影像主要土地利用类型光谱特征曲线进行分析,提出一种新的提取城市建筑用地的方法:V律指数法(V law index,VLI).该方法采用3个波段的遥感影像,并结合约束条件,通过简单的逻辑判断和乘法运算实现建筑用地的提取.随机矩阵点实验测试表明:VLI法能够获得较好的提取效果,与其他建筑用地提取指数如NDBI单指数、NDBI/SAVI/MNDWI三指数方法相比,具有更低的误判率.