基于“电-碳”关系的公共建筑运行阶段碳排放测算方法

公共建筑运行阶段碳排放统计监测是做好建筑领域碳达峰、碳中和工作的重要基础。目前对单体公共建筑运行阶段碳排放数据主要以审计、核查等形式进行统计,存在能源数据获取难度大、统计周期长等问题。电力运行数据在公共建筑中具有广泛的监测基础,为了提高公共建筑运行阶段碳排放数据的全面统计效率,本研究提出了1种基于“电-碳”关系的单体公共建筑运行阶段碳排放测算方法,采用机器学习算法构建建筑电气化率与非电力能源碳排放综合因子的双变量预测模型,可利用建筑基本信息及电力监测数据实现整体碳排放测算。以夏热冬冷地区某市的公共建筑能源审计数据为基础进行案例分析,应用该方法对目标建筑的年度、月度碳排放测算平均绝对百分比误差分别为6.29%与8.57%,具有较高的测算精度。