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题名大型语言模型及其在建筑行业应用研究综述
被引量:1
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作者
魏楚元
王昕
周小平
赵光哲
黄明
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机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
北京建筑大学机电与车辆工程学院
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
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出处
《北京建筑大学学报》
2024年第2期1-14,共14页
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基金
“十四五”国家重点研发计划项目(2022YFB3305602)
教育部人文社会科学研究项目(22YJAZH110)
北京市教育科学“十四五”规划2022年度立项课题(CHAA22061)。
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文摘
近年来,以ChatGPT和GPT-4为代表的大型语言模型,在技术上出现了快速的进步和迭代,已经成为人工智能领域具有变革性的技术。大型语言模型在数据信息容量、模型参数量、底层模型结构、模型训练方法上都较之前的语言模型取得了关键突破,在自然语言处理、机器视觉等任务上乃至通用任务领域的表现都在持续提升,包括大型语言模型显示出的涌现能力。概述了大型语言模型的技术演进、技术架构、关键技术、主要特点,介绍了大模型的基础架构及核心原理,分享了大模型在建筑领域的应用,讨论了其局限性以及未来发展方向,旨在推动以大语言模型为代表的人工智能技术在建筑领域的应用与发展。
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关键词
大型语言模型
涌现能力
适配调优
对齐
建筑行业大模型
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Keywords
large language models
emergent abilities
adaptation tuning
alignment
large model of architecture
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分类号
TU17
[建筑科学—建筑理论]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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