基于航拍图像与改进U-Net的建筑外墙裂缝检测方法

针对建筑外墙裂缝人工检测方法检测效率低、检测效果和安全性差的问题,提出基于航拍图像与计算机视觉的裂缝检测方法。使用无人机绕建筑物航拍采集裂缝图像,并构建裂缝数据集;优化U-Net模型以解决细长裂缝分割不连续、复杂背景下裂缝漏检及背景误检的问题。将模型编码网络替换为预训练的ResNet50以提升模型特征表达能力;添加改进的多孔空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块,获取多尺度上下文信息;采用改进的损失函数处理裂缝图像正负样本分布极度不均的问题。结果表明:改进的U-Net模型解决了原模型存在的问题,IoU指标和F1_score分别提升了3.53%、4.18%;与经典分割模型相比,改进模型的裂缝分割性能最优。与人工检测方法相比,所提方法可以安全、高效且准确地进行建筑外墙裂缝检测。

基于红外热像的建筑结构裂缝监测技术及其应用

在城市建设飞速发展的今天,建筑结构的安全性问题备受社会关注。其中,裂缝问题作为潜在的安全隐患,传统的人工巡检方法存在效率低、容易遗漏微小裂缝等弊端,若不及时处理,可能危及结构安全。红外热像技术通过无损、实时监测手段,弥补传统巡检的不足,能够及时准确地探测裂缝,有效提高建筑结构的整体安全性。该文详细阐述采用红外热像技术的方法及监测过程,通过实际应用案例展示该技术在不同场景下的有效性和实用性。

基于激光点云的建筑裂缝与外观缺陷检测方法研究

探究将三维激光扫描技术应用于房屋安全性鉴定,通过采用传统检测手段对基于激光点云建筑裂缝与外观缺陷检测结果进行重复检测,验证激光点云检测建筑物表面裂缝和外观缺陷的可行性和可靠性,为城市老旧建筑、自建房屋开展建筑体检提供技术保障,及时发现潜在的安全隐患,保障人民群众生命财产安全。结果表明,南宁6栋建筑人工检测共发现304处缺陷,与三维激光扫描技术检测建筑裂缝与外观缺陷的检测结果比较,建筑缺陷错漏21处,错漏率为6.9%。

使用无损检测技术对建筑结构的裂缝进行定量评估

本研究主要基于无损检测的技术,例如声发射技术、红外热像仪以及超声波等,在评估建筑裂缝的过程中发挥关键作用。首要的是,通过对比分析种种无损检测技术,应以超声波无损探伤技术为主导,采用超声波速度和衰减,加上反射波形这些参数有效地进行裂缝的查找。试验结果昭示,运用无损检测技术,尤其擅长从裂缝、空洞以及其他结构上的瑕疵进行广泛的寻获和计量。试验方法把建筑物中的现实环境以及模拟试验紧密结合在一起,进行了裂缝的尺寸、深浅及地点的精确评估。这项研究成果曾在实践中得到检验,明确及时防止和把握建筑的安全问题的重要性,为相关领域提供有益参考。

基于图像识别的建筑裂缝自动识别技术研究

针对建筑裂缝识别精度差和泛化性弱的问题,提出一种基于图像识别的建筑裂缝自动识别技术。该技术融合了注意力机制和U-Net架构,即AU-Net,能够有效学习不同尺度特征间的相互关系,从而显著提升裂缝识别的精度和泛化性。在三个建筑裂缝识别的数据集上进行测试,结果表明,相较于全卷积网络和标准的U-Net模型,AU-Net的平均F1分数提升9.4%,平均交并比提升7.2%。因此,本研究有助于及时预防建筑的结构性故障,提升建筑安全性。

探讨建筑结构设计中的裂缝控制方法

裂缝是建筑结构设计时必须重点考量的内容,裂缝问题不仅会使建筑整体强度下降,还会破坏建筑结构,对建筑功能和使用寿命造成危害。本文基于裂缝特征及危害,分别从温度、化学反应、应力、结构受力、沉降等五方面因素综合分析了建筑结构设计中的裂缝类型及形成原因,并进一步探讨了相应的裂缝控制方法。

建筑混凝土裂缝形成原因及施工处理

目前,随着我国综合实力的增强,建筑行业持续发展与进步,新时代社会发展环境,对建筑行业的发展带来新的机遇与挑战,促使建筑企业之间的竞争也日渐激烈。从建筑工程建设情况了解到,混凝土属于必不可少的施工材料,因此混凝土材料的品质直接关系到工程的整体建设效果,决定工程结构的建设的稳定性与坚固性。在实际现场施工作业环节中,经常出现混凝土施工缺陷问题,其中裂缝问题最为严重。由于混凝土自身的性质,在温度以及配合比等数据的变化下,会直接造成施工裂缝问题的出现,很大程度上威胁到建筑工程的作业效果。此时,在对其进行施工处理过程中,要从建筑混凝土裂缝产生原因出发,明确混凝土裂缝会对工程建设带来的危害,采取针对性、规范性与有效性的处理措施,降低施工裂缝问题的出现次数,进一步延长建筑工程的使用周期。

基于U-Net模型的建筑结构裂缝分割数字化处理方法研究

混凝土结构裂缝是一种常见的病害问题,由于引起结构开裂的因素较多,且建筑结构物开裂形态各异。因此,针对上述问题,文章提出一种基于U-Net模型的建筑结构裂缝识别方法,实现裂缝识别的数字化与智能化。以U-Net网络为基础,建立了离散性相对较强的训练集与验证集。在下采样和上采样过程中,进行最大池化与反卷积操作,进行架构调整,并通过Dice系数对模型进行评价。结果表明,利用该方法能够高效且较为准确地进行建筑结构裂缝数字化识别,提高结构病害检测效率。

基于视觉传感器的建筑墙体裂缝检测与修复技术研究

文章以实际工程为例,深入研究视觉传感器的技术特性,构建出系统的裂缝检测与修复方案。该方案首先利用视觉传感器对建筑墙体进行高精度裂缝检测,明确裂缝等级,然后根据裂缝等级制定相应的修复策略。文章详细分析了明确裂缝等级、加固施工操作、修复材料的制备以及封闭修复处理的关键步骤,为建筑墙体裂缝的精准检测与有效修复提供了理论支持和实践指导。

基于激光点云的建筑裂缝提取方法研究

提出一种面向对象的激光点云建筑裂缝提取方法,在对激光点云进行分割的基础上,通过计算面片与水平面之间的夹角、面片面积、面片相似度等特征,依据建筑裂缝先验知识,利用面向对象的激光点云分析方法对裂缝周围面片进行识别,选取建筑裂缝数据进行实验,结果表明,该方法可对建筑裂缝进行有效提取。

基于无人机的建筑外墙裂缝快速检查系统设计与实现

建筑外墙裂缝检测是一种高空作业,传统人工作业存在坠落的危险。为了提升建筑外墙裂缝检查的效率、保证检查人员人身安全,提升工程质量检查的信息化水平,整理了目前裂缝检查的难点与不足,基于无人机及图像处理技术设计并实现了建筑外墙裂缝快速检查系统。首先,通过基于自适应平滑滤波改进的SFC结合法,在不降低裂缝图像质量的同时减少噪声,提升裂缝对比度;然后,通过Otsu法改进Canny边缘提取算法,提升了算法的适用性;最后基于裂缝的图像特征,提出一种裂缝图像筛选方法,提升了裂缝检查的效率,并且提升了裂缝检查的自适应性。经过200张裂缝图片的系统测试,系统平均准确率达82.6%,可以为建筑外墙裂缝的快速识别提供一定参考,具有一定工程应用前景。

论补偿收缩混凝土及其对建筑物裂缝的控制

一般来说,混凝土建筑物的裂缝是不可避免的,但其有害程度是可以控制的。所谓“裂缝控制”就是通过适当的技术措施,使建筑物不致产生有害的裂缝。国内外专家对混凝土建筑物的裂缝控制进行了长期研究。研究表明,用膨胀剂或膨胀水泥配制而成的补偿收缩混凝土,是抗裂防渗的理想材料。本文以多年研究结果和工程实践为依据,阐述补偿收缩混凝土为什么可以作为控制建筑物裂缝的主要手段,以及这种新技术的经济效益。

建筑裂缝大数据处理平台架构

建筑裂缝影响建筑物的安全和美观,裂缝变化过程中会产生大量数据,将大数据应用到建筑裂缝中是技术发展的需要。若国家建立建筑数据平台,存储试验、工程和事故的大数据,通过输入数据条件可直接输出构件的最佳设计结果。结合结构构件的传统公式及设计方法,构建建筑裂缝大数据平台,建设建筑裂缝数据中心,运用大数据随机森林和GDBT算法估测出最佳建筑构件的设计,对建筑裂缝进行分析和预测并提出裂缝处理的解决方案。

浅析建筑施工裂缝的成因及处理

在建筑施工过程中,不可避免地会产生一些建筑施工裂缝,而较大地施工裂缝会使建筑对人们的生命安全造成很大的危害,因此在建筑施工过程中要加强对裂缝的认识,尽可能地避免出现有危害的裂缝。本文结合实际,较全面地分析了施工裂缝产生的种类和原因,进而总结出处理建筑施工裂缝的方法,做到防患于未然。

基于深度学习的建筑表面裂缝缺陷识别

针对传统建筑表面裂缝缺陷中存在识别效率低下、且识别精度较低的问题,为此,提出了基于深度学习的建筑表面裂缝缺陷识别方法。首先采集建筑表面裂缝缺陷的图像数据,然后将采集图像采样与量化,以实现缺陷图像的数字化处理。将上述数字化后的图像数据进行阈值分割、滤波以及以及增强等,完成建筑表面图像的预处理;构建R-CNN深度学习模型,模型结构分为四部分,包括输入图像模块、生成模块、提取卷积特征模块以及分类和边框回归模块。将建筑表面裂缝图像输入构建的深度学习模型中,完成建筑表面裂缝缺陷的识别。实验结果表明,采用所提方法识别建筑表面裂缝缺陷的效率较高,且识别的精度较好。

从质量管理角度谈建筑裂缝的预防与控制

建筑裂缝是工程中常遇到的问题,要准确判断裂缝的原因并非容易,因它与设计、施工工艺、材料、地基、环境等各种因素有关,若无法准确判断,就难以对症下药进行处理,既花费了财力、物力,又阻止不了裂缝的展开。针对各种裂缝产生的原因,裂缝出现的现象,提出了相应的预防与控制措施。

浅谈建筑物墙体裂缝的原因及防治措施

建筑物墙体裂缝是房产投诉的热点,针对墙体裂缝产生的原因和采取的措施进行了论述,为提高工程质量提供了参考。

基于数字图像处理技术的建筑裂缝测量研究

提出一种建筑裂缝测量方法,即利用普通数码相机采集裂缝数字图像,经过图像预处理、图像分割、像素标定、宽度测量,完成建筑裂缝测量。本文利用Matlab实现该种建筑裂缝测量方法,并通过在理想状态下进行的模拟试验结果,证明该测量方法能达到实际建筑裂缝监测工程中的精度要求。

浅谈建筑物裂缝的预防与处理

建筑裂缝虽然不会危及到结构的安全,危害性较小,但对建筑物的稳固产生重要影响。随着国家对工程质量的越来越重视和人们质量意识的提高,人们对工程的质量问题的关心程度将会越来越高。这对工程的建设者们提出了越来越高的要求,这就要求我们必须认真对待并力求克服建筑裂缝的发生。＆nbsp;