基于5M1E理论的建筑质量风险因素分析

为降低我国建筑质量事故的发生频率,从5M1E理论出发,建立了一个包含目标层、6个准则层和20个指标层的建筑质量风险评价体系。通过构建AHP-模糊综合建筑质量风险评价模型,对建筑质量风险因素进行了模糊评估。研究结果显示,人员因素、机械因素和方法因素属于较高风险,材料因素和环境因素属于中等风险,测量因素风险较低,整体建筑质量评价体系处于中等风险水平。

从汶川地震灾害看我国建筑质量风险分担机制

"5.12"汶川地震后,房屋地震保险再度成为人们热议的话题。针对目前我国保险市场的发展现状以及工程质量保证保险不承保由于地震带来的房屋损失问题,提出政府主导的市场化救灾模式,并从建筑质量风险基金的法律基础、风险评估、精算与控制体系、财务及风险分散机制以及震后理赔管理系统4个方面建立政府主导的多元建筑质量风险分担机制的运作框架。

基于人工智能和大数据技术的建筑工程质量风险识别与评估研究

为了提高建筑工程质量风险识别与评估的效率和准确性,本研究采用基于人工智能和大数据技术的方法,在对某建筑项目进行分析时发现,传统方法存在局限性,数据获取与处理困难,预测模型不准确,缺乏实时监测与预警机制等问题。为优化建筑工程质量风险评估工作,本文提出引入智能化数据采集技术、开发高效的数据处理与分析工具、构建准确的预测模型以及建立实时监测与预警系统等优化建议。研究表明,采用人工智能和大数据技术将提升建筑工程质量风险识别和评估的效果和准确性。

基于F-ANP的建筑材料质量风险评价研究

鉴于建材产品质量风险相互依赖的多属性特征和建筑材料质量风险问题的复杂性,运用网络分析法和模糊综合评价的思想,构建了基于模糊网络分析方法的建材产品质量风险评价模型;通过Super Decision软件计算各指标的权重值,实现了对建材产品质量风险高效、实用的量化评价。以建筑节能材料聚苯板为例证实了该方法的实用性和有效性。

浅谈建筑工程质量潜在缺陷保险发展现状

结合建筑工程质量潜在缺陷保险发展现状,提出了现阶段影响其发展的主要因素,并对如何加强建筑工程质量潜在保险发展的建议进行了探讨。