决策者-建议者系统模型的回顾与前瞻

自从决策者-建议者系统于1995年被提出以来,在决策领域引起了广泛的关注。通过总结决策者-建议者系统的研究范式和过程模型,比较了其与群体决策和团队决策的异同。目前在该系统模型中的主要研究变量涉及信任、建议者信心、专门知识、报酬、任务难度和相似性,已有的理论解释主要包括心理契约理论、态度改变理论、信念修正理论和沉没成本理论。未来的研究应当从变量关系、信任机制、建议提出和任务类型的角度进行专题探讨,并应当开展跨文化研究。

决策过程中的建议采纳:策略、影响及未来展望

他人建议往往能帮助决策者提高决策质量,但大多数决策者都不能选择恰当采纳策略,即低估平均策略的效能而选择自我中心的加权策略。决策者对建议的采纳程度主要受四方面因素的影响:(1)建议特征:如建议类型和数量;(2)任务特征;(3)决策者特征:决策者的权力、情绪、自尊、认知风格及认知复杂性等,都影响着建议采纳;(4)建议者特征:如建议者和决策者相似性,建议者的自信度和可靠性都影响着建议采纳的结果。未来研究可以进一步探讨建议者权力类型、决策者评价敏感性对建议采纳的影响;表面采纳及其测量;建议提出的方式与建议评估和采纳的关系,不断丰富建议采纳研究领域。

人们对人工智能建议接受度的影响因素

人工智能(AI)正在逐步渗透至人类社会生活的方方面面,AI的使用能够在很大程度上节省时间、精力等诸多资源,但人们对AI提供的各类服务及建议的接受程度仍然不足。本文从建议接受者(人)的认知、情绪、态度等,建议提出者(AI)的外部特征、“人格”特征等,以及人-AI互动(系统)三个角度讨论“影响个体接受AI建议的因素”,并且梳理了相关理论(技术接受模型、计算机为行动者范式、心灵感知理论和预测加工理论),以解释个体对AI的建议接受度。基于以上梳理分析,我们认为,未来研究可关注AI感知对建议采纳机制及调节作用、个体对AI建议偏好情境、对AI角色特征的感知态度,以及接受AI的心理模型动态化等角度,更加全面、系统地补充AI在建议采纳领域的应用。

怎样从谏如流:公共部门建议采纳研究

在全面深化改革的时代背景下,公共管理变得日益复杂,公务员的执政能力需要不断提升,以保证决策的科学化。而公务员能否积极听取他人建议,从谏如流,是政府行政水平提升的关键。目前关于建议与建议采纳的研究大都集中在私营组织,而公共部门的相关研究大多是站在公务员建言者的角度进行探讨,鲜有从纳谏(建议采纳)的角度进行分析。通过对建议采纳角度的现有文献梳理发现,决策者的建议采纳主要受三方面的因素影响:建议者的专业程度;建议的内容和时机;决策者的自我效能感、情绪状态和权力。文章结合公共部门的管理特点,将现有研究结论运用到公务员的建言与建议采纳中,阐述了公共部门的建议者如何在组织中更好地建言献策,提高建议被接受的可能性。同时,为决策者如何积极寻求建议、提高决策质量提供了参考建议。

正畸专家建议对正畸求治人群矫治决策的影响

目的探讨正畸簟家的建议对正畸求治人群矫治决策的影响。方法随机选取1例个别正常骱者的口内像作为实验病例，设计电子问卷，以中山大学附属口腔医院正畸求治患者为被试对象．并随机分成两组：正干扰组与负干扰组，让其分别在正畸专家提出建议前、后，对这名实验病例的正畸治疗需要崔度进行评分。结果正干扰组67．96％和负干扰组48．04％的被试者根据正畸专家的建议．调整自己的初始分值，向正畸专家的建议靠拢，但正畸专家的建议在大部分患者的决策中的权重较低；止干扰组12．62％和负干扰组18．63％的被试者忽视正畸专家的建议，坚持自己的初始分值。正、负干扰组间被试行接受建议的比率差异具有统计学意义（P〈0．05），正负干扰组间被试者受建议干扰的程度差异具有统计学意义（P〈0．01）。结论正畸专家的建议对多数正畸求治患者的矫治决策具有不同程度的引导作用。少数患者不受正畸专家建议的影响，临床上需要区别对待。

企业中建议采纳及建议提出的影响因素模型探索——基于扎根理论的研究

建议采纳及建议提出在决策领域是一个热点问题,但在企业背景中的研究较少。本文通过个体访谈,采用扎根理论探索在中国背景下建议采纳及建议提出的影响因素。结果发现,建议因素、决策因素、总体评估、决策者-建议者系统以及企业因素5个主范畴对建议采纳和建议提出存在影响。决策者-建议者系统是决策者与建议者人际交流互动的体现,也是整个影响因素的核心。建议因素和决策因素是问题本身带来的影响,是对决策者-建议者系统关注人际交流互动的前因变量。总体评估与企业因素则是在企业背景下,决策者-建议者系统对建议采纳影响的调节变量。本文讨论建议采纳和建议提出的影响因素模型,以期对企业中建言及决策的结构做出补充。