危机情境下网络优质建议识别与评估

[目的/意义]对危机情境下的网络优质建议进行识别与评估,获取其中有价值、可利用的信息,帮助相关管理部门发现有价值的优质建议,以便于危机应对。[方法/过程]根据危机情境下网络建议的特点,构建基于长短期记忆人工神经网络(LSTM)的用户建议识别模型,并根据双路径模型和建议响应理论,从信息质量和信源质量双维度构建用户建议质量评估体系。以“5·9成都第四十九中学学生坠楼事件”为例,进行网络建议的识别与评估,并对获取的用户建议进行等级划分及主题分析。[结果/结论]危机情境下网络建议可划分为优质建议、可用建议和一般建议,这三种建议的主题分布在危机生命周期的各阶段并具有不同特征。根据这些特征,对相关管理部门应用优质建议及优化危机应对流程提出改进思路。

试论病羊的简易识别及羊场疫病防控要点

由于羊肉的营养丰富，口感极佳，逐渐成为了深受广大消费者喜爱的肉类食品，山羊的养殖业也借此机会蓬勃发展，羊肉的价格也逐年上升。然而，在山羊的饲养过程中，对于疫病的防控工作始终是无法有效解决的难题，从而导致我国消费者一度对羊肉的质量和食用的安全性上产生了怀疑，严重制约我国山羊养殖业的发展，使养殖户蒙受巨大的经济损失。因此，本文通过对几种简单的病羊识别方法的介绍，对羊场疫病的防控要点进行了分析，并针对如何加强羊场疫病防控管理的问题提出一些建议。