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基于贝叶斯网络的舰船离心泵类系统声学故障诊断方法
被引量:
1
1
作者
李春光
阎慧东
+1 位作者
张华栋
计方
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第10期93-96,共4页
针对舰船离心泵类系统建造阶段缺乏声学故障诊断方法的问题,本文在振动传递路径分析及NoisyMax假设的基础上提出一种基于贝叶斯网络的舰船离心泵类系统声学故障诊断方法。通过陆上台架模拟试验确定了贝叶斯网络模拟中的待定参数,并通过...
针对舰船离心泵类系统建造阶段缺乏声学故障诊断方法的问题,本文在振动传递路径分析及NoisyMax假设的基础上提出一种基于贝叶斯网络的舰船离心泵类系统声学故障诊断方法。通过陆上台架模拟试验确定了贝叶斯网络模拟中的待定参数,并通过随机选取的5组试验数据对该方法的有效性进行验证。结果表明,该方法诊断结果与实际故障吻合,诊断准确率较高。
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关键词
离心泵系统
声学
故障
建造声学质量
贝叶斯网络
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的舰船离心泵类系统声学故障诊断方法
被引量:
1
1
作者
李春光
阎慧东
张华栋
计方
机构
海军装备部重大专项装备项目管理中心
中国舰船研究院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第10期93-96,共4页
文摘
针对舰船离心泵类系统建造阶段缺乏声学故障诊断方法的问题,本文在振动传递路径分析及NoisyMax假设的基础上提出一种基于贝叶斯网络的舰船离心泵类系统声学故障诊断方法。通过陆上台架模拟试验确定了贝叶斯网络模拟中的待定参数,并通过随机选取的5组试验数据对该方法的有效性进行验证。结果表明,该方法诊断结果与实际故障吻合,诊断准确率较高。
关键词
离心泵系统
声学
故障
建造声学质量
贝叶斯网络
Keywords
centrifugal pump
acoustic fault
fault diagnosis
Bayesian network
分类号
U674.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于贝叶斯网络的舰船离心泵类系统声学故障诊断方法
李春光
阎慧东
张华栋
计方
《舰船科学技术》
北大核心
2022
1
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