双阈值开关型矢量中值滤波

针对彩色图像中脉冲噪声的滤波问题,分析了经典矢量中值滤波方法的原理和特点,提出了一种新的开关型矢量中值滤波方法。该方法通过中心像素的排序位置和矢量中值滤波与中心像素判的距离判断噪声存在的可能。实验证明,该方法在不同的噪声比例下均优于矢量中值滤波,比较其他开关型滤波方法具有很好的稳定性,能够更好地保持原图的细节。

对等组的快速开关型矢量中值滤波

针对如何消除彩色图像中脉冲噪声的问题,提出一种快速矢量中值滤波方法。判断当前像素对等组的数量是否为噪声,若为噪声则计算邻域窗口内距均值最近的矢量替代原矢量中值滤波的输出。仿真实验结果表明,与其他方法相比,该方法能减少窗口内大量的矢量距离计算,在保持滤波效果的同时,降低处理时间。

边缘检测中的改进型均值滤波算法

针对传统高斯滤波器算法存在边缘模糊及局部伪影的问题,提出一种改进型均值滤波算法,以有效去除图像中的高密度脉冲噪声。通过求解图像直方图,检测图像直方图的左右2个峰值点,以查找出可疑的噪声点,进而使用灰度值确定其坐标。利用图像像素点周围灰度值的相似性,在局部窗口选择递归加权平均值代替被污染的图像像素点灰度值。结合自动选择Canny算子的双阈值方法,对灰度图像边缘进行检测。实验结果表明,该算法的算子滤波效果优于LOG算子和传统灰度Canny算子,且具有较好的稳定性。

开关电容滤波频率检测器的研究与设计

电子商品防盗系统(EAS)是一种降低商品零售业在开架售货过程中商品失窃率的防盗产品。开关电容滤波型频率检测器用于采用58k Hz工作频率的声磁防盗系统。对于58k Hz声磁EAS系统而言,误报率和漏报率是两个重要技术指标,要求系统对58k Hz声磁标签信号的幅度、频率检测要非常精确,有效信号带宽为800Hz,目前常用的检测电路和滤波电路实现起来比较困难。文章设计的开关电容滤波频率检测器带宽小于600Hz,用于对标签信号的频率进行精准检测,同时具有较强的通用性,通过对中心频率参数的修改,可以比较方便快捷地应用到其他高精度频率检测场合。

彩色图像的模糊测度快速对等组滤波方法

为消除彩色图像中的脉冲噪声并提高矢量中值滤波方法的计算效率,提出一种新的模糊测度下的快速滤波方法.该方法是一种矢量中值滤波和等值操作之间开关型滤波算法.在模糊测度下新方法扩展原对等组的概念,采用了滤波窗口内中心像素邻近的对等组元素个数来判断噪声的可能.通过设计的对等组新计算方式,该方法能够有效减少对等组内的矢量距离计算次数.仿真实验表明新方法相较原快速对等组滤波方法能减少近50%的计算量,并能够在噪声抑制和细节保持做到较好的平衡.

HSL颜色空间对等组子集的快速矢量滤波

快速对等组矢量滤波通过计算滤波窗口内的对等组的势来判断中心像素是否为噪音。为进一步提高其计算效率,提出一种基于HSL颜色空间的对等组子集的快速滤波方法。该方法利用HSL颜色空间的色度、饱和度和亮度等分量,使用原滤波窗口子集获得的对等组子集来判断噪音的存在。实验结果证明该开关型滤波方法较原对等组滤波方法在保存图像处理效果的同时减少至少一半以上的计算量。

信号的滤波技术发展历程

详细介绍了滤波技术的历史、发展和应用状况,对几种新型滤波器技术进行了讨论,提供了它们的研究课题。对国内外滤波器现状进行了分析,展望了滤波器技术的未来。

基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器

提出了一种基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器(IASMNE,improved adaptive switching median filter based on noise estimation)。IASMNE以图像经小波变换后在不同尺度和不同方向提取的子带滤波系数值的统计信息构成刻画图像受噪声干扰程度的特征矢量,在大量噪声图像上获得的特征矢量为学习数据集,并利用支持向量回归(SVR)分析实现对图像中噪声比例的准确估计。基于此,IASMNE对高、中、低不同噪声比例图像启动不同的滤波策略,并灵活设置滤波参数。大量实验表明,与其它开关型滤波器相比,IASMNE能够合理地根据图像噪声干扰程度进行最佳滤波,尤其是对于大于70%的椒盐噪声(SPN)能够大幅度提高图像质量。

X波段4 bit MMIC数字移相器的设计与实现

基于WIN 0.25μm GaAs赝配高电子迁移率晶体管(PHEMT)工艺,设计并制备了一款X波段4 bit单片微波集成电路(MMIC)数字移相器。22.5°和45°移相单元采用开关滤波型拓扑结构,90°和180°移相单元采用高低通滤波型拓扑结构。对拓扑结构工作原理进行分析,并采用ADS2014软件完成电路的电磁仿真及优化。测试结果表明,该4 bit MMIC数字移相器获得了优良的宽带性能,且与仿真结果吻合良好。在8~13 GHz频带内,移相器的均方根(RMS)相位精度误差小于6.5°,插入损耗优于-6.8 dB,RMS插入损耗波动低于0.5 dB,输入回波损耗优于-13 dB,输出回波损耗优于-9.5 dB。该4 bit MMIC数字移相器在相对带宽为47%的X频段内性能优良,适用于有源相控阵雷达等通信系统中。

改进Canny算法在再制造视觉检测中的应用

为了提高再制造生产过程中对废旧零件检测分类的效率,本文将视觉检测应用于再制造生产过程,提出把图像的边缘信息作为零件分类的重要依据。通过分析传统Canny算子存在的缺陷,本文引进了开关型中值滤波,弥补了高斯滤波抑制噪声能力差的缺点;并用OTSU自适应求取阈值,避免了传统Canny算法中对阈值的人工调整。实验结果表明,该方法能够获得清晰完整的边缘轮廓,可以用于再制造生产过程中对零件的检测分类,并有较高的效率。

基于图像特征的力反馈渲染改进算法

传统基于图像特征的力反馈渲染算法在图像预处理降噪阶段容易丢失虚拟对象表面粗糙度信息。为此,提出一种改进的力反馈渲染算法。在快速矢量滤波器内置噪声检测器之前,增加一级基于图像边缘特征矢量的噪声检测器,以提高噪声检测准确率、保护图像边缘细节特征。实验结果表明,改进算法能够准确描述虚拟对象表面细微的粗糙度信息,实现更逼真的触觉与视觉融合的力反馈。

等级阈值的彩色图像矢量中值滤波

为消除彩色图像中的脉冲噪声,提出一种新的基于等级阈值的矢量中值滤波器。该滤波器设计了一组随滤波窗口内当前像素排序位置而等级变化的阈值,并根据当前像素与经典矢量滤波器输出的距离差值来判断噪声像素的存在。仿真实验证明,该方法较其他非开关型和开关型矢量中值滤波器能更好保存原图像细节和消除脉冲噪声。

基于颜色分量单独噪声检测的混合中值滤波器

为了进一步提高开关型矢量中值滤波器滤除脉冲噪声尤其是细微噪声的能力,提出了一种基于颜色分量单独噪声检测的开关型标量和矢量混合中值滤波器(SVHMF)。与其它经典矢量滤波器相比,SVHMF最大的不同在于它是根据对像素点各个颜色单独进行噪声检测的结果,采用与之相适应的标量和矢量混和滤波方法。新滤波器可以最大限度地保护彩色图像图像像素中未被噪声干扰的颜色分量数据,从而可以进一步提高滤波效果。实验数据表明:SVHMF的滤波效果明显优于其它各类在彩色图像降噪中得到广泛应用的矢量中值滤波器。