如何提升我国西部地区科技人才开发效率?——基于超效率SBM和动态QCA的混合研究

科技人才高效率开发对区域发展具有重要的意义。基于2011—2022年我国西部地区11个省(自治区、直辖市)的面板数据,采用超效率SBM和动态QCA混合的方法,探讨西部地区提升科技人才开发效率的动因与路径,以期寻找到适配西部地区科技人才高效率开发的最佳解决方案。研究发现:单一条件难以构成提升西部地区科技人才开发效率的必要条件,但政府激励、经济发展、产业结构的必要性呈现动态增长趋势,且具有较高瓶颈水平;单个因素构成提升西部地区科技人才开发效率的必要条件具有显著地区差异。存在“政府激励-创新环境”协同型、“教育水平-政府激励-创新环境”共栖型和“政府激励”驱动型三条提升西部地区科技人才开发效率的路径,其中政府激励的核心作用更为普遍。从时间上看,三种组态在时序变化上具有较高的稳定性,总体趋势表现为解释力逐步增强;从地区上看,不同省(自治区、直辖市)可选择符合地域特点的优化路径。研究结论可以为我国西部地区科技人才建设提供有益启示。

论CMMI模型在提高软件开发效率和质量中的作用

本文探讨了能力成熟度模型集成(CMMI)在提高软件开发效率和质量中的作用。首先,通过分析CMMI模型的定义和结构明确了CMMI作为过程改进方法的全面性和有效性。其次,阐述了CMMI模型在项目管理中的具体应用,包括项目管理过程的改进和组织结构的优化。进一步探讨了CMMI模型在提高软件开发效率方面的贡献,如过程标准化、资源优化与成本控制,以及项目管理能力的提升。CMMI模型在质量管理中的作用也得到了详细讨论,包括质量管理体系的建立以及问题识别与解决。最后,文章讨论了CMMI模型与其他模型在提升软件开发效率方面的差异,为软件企业提供了宝贵的参考和借鉴。This paper explores the role of Capability Maturity Model Integration (CMMI) in improving the efficiency and quality of software development. Firstly, it clarifies the comprehensiveness and effective- ness of CMMI as a process improvement methodology by analysing the definition and structure of the CMMI model. Secondly, the specific applications of the CMMI model in project management, including project management process improvement and organisational structure optimisation, are described. The contribution of the CMMI model in improving the efficiency of software development, such as process standardisation, resource optimisation and cost control, and project management capability enhancement, is further explored. The role of the CMMI model in quality management is also discussed in detail, including the establishment of a quality management system and problem identification and resolution. Finally, the article discusses the differences between the CMMI model and other models in improving software development efficiency, providing valuable references and lessons for software companies.

区域科技人才开发效率测算及时空差异分析

为探索国家启动科技人才队伍建设计划以来区域科技人才开放效率的时空变异特征和规律,采用考虑非期望产出的SBM模型、DEA-Malmquist模型、Moran’Ⅰ模型,从静动态视角测度和剖析中国区域科技人才开放效率的时空变化和空间相关性特点,并采用空间计量模型进行空间溢出效应验证。研究结果表明,从静态来看,2016年后越来越多地区科技人才开放效率值达到有效水平;从动态来看,Malmquist生产率总体上升1.1%,2015年后科技人才开放效率值均明显改善;总体上,科技人才开放效率表现出空间集聚性和相关性较弱的特征,在直接效应层面,经济发展水平、制度环境、金融支持对科技人才开发效率均具有显著正相关特征。基于此,提出提升区域科技人才开放水平的政策建议。

基于DEA模型的能源矿产开发效率评价

通过运用DEA-BCC模型对2006-2019年我国能源矿产开发效率进行测度评价,结果表明,我国能源矿产开发效率逐步提升,但综合效率尚未稳定在最优水平,勘查投入资金结构及规模有待优化。另外,煤炭与油气资源相比开发效率偏低,长期来看,勘查投入配比不合理、矿业权管理制度不完善制约了煤炭开发效率提升。基于此对能源矿产勘查开发机制提出政策建议。

区域科技人才开发效率测度与影响因素研究——基于EBM-ML-Tobit模型

科技是第一生产力,人才是第一资源,科技人才是国家和区域发展的重要保证,为测度我国典型区域科技人才的发展,以京津冀地区、长江经济带、黄河经济带三大经济带的区域科技人才开发效率为研究对象,运用EBM-ML模型对2007—2020年三个经济带的科技人才开发效率进行测算和动态分析,采用Tobit模型进行影响因素实证分析。结果表明:三个区域人才开发效率均处于较高水平,其中京津冀地区>长江经济带>黄河经济带,区域科技人才开发动态效率的提升与综合技术效率、技术进步的变化密切相关;人才开发效率较低的地区提升速度较快,存在落后者对先进者的“追赶效应”,各地区发展趋势趋同;Tobit回归分析结果表明,三大经济带的关键性驱动因素为政府资助强度,除此之外,教育水平、产业结构对于区域科技人才的开发效率提高也有重要的作用,因此政府应当加大资助强度,提升区域教育水平,促进产业结构升级,进而提高区域人才开发效率。

测控软件模块通用化对软件开发效率的提升

测控软件用于实时监测、控制和采集数据,以确保各种系统和设备的正常运行和性能优化。例如,在工业自动化、汽车测试、航空航天、能源管理、医疗设备等领域,测控软件被广泛应用于监测和控制各种物理量和过程。然而,传统的测控软件开发过程存在一些挑战和问题,阻碍了软件开发效率的提升和开发成本的降低。这些问题包括:1.重复造轮子:在传统的测控软件开发过程中,开发人员往往需要从头开始设计和实现常见的功能模块,如数据采集、信号处理、设备控制等。这种重复劳动浪费了时间和资源,降低了开发效率。

测控软件模块通用化对软件开发效率的影响

随着工业制造业的发展,针对不同工艺流程的测控软件需求日益增多。但传统的独立开发模式导致大量重复工作,降低了软件开发效率,因此有必要研究如何提高测控软件的开发效率,软件模块化和通用化是重要途径。但目前业内对测控软件模块通用化方法研究还不够深入和系统。文章提出了测控软件模块通用化的意义,详细分析了其对软件开发效率的正面影响,重点探讨了实现模块通用化的技术手段。最后,通过典型的网络通信模块通用化案例,验证了通用化模块在不同系统中的复用效果,并提出了进一步提升通用模块复用性的建议。

我国林业旅游资源开发效率动态演进与区域差异的实证研究——基于省际森林公园的面板数据

借助于林业统计资料,利用DEA的Malmquist生产率指数模型,对2003-2012年我国林业旅游资源开发绩效进行了测算。结果表明,总体上我国林业旅游资源开发技术效率增长态势良好,年均增长率为5.8%,但年度间则呈现较强的波动性且部分年份效率值偏低;从区域角度看,东、中、西三大区域的林业旅游资源开发FTP技术效率均实现了增长,且各区域TFP指数增长较快的关键因素仍在于技术进步,且东部省份TFP指数增长显著低于中部和西部省份;从各省市区具体情况看,我国近1/3的省份林业旅游资源开发效率存在下降的情形,其余省份技术效率呈现正增长,但差异较大;从Malmquist生产率指数分解来看,仍有15个省份存在技术进步或技术效率损失的情形,且青海省技术进步和技术效率损失并存。

基于逐次DEA的矿产资源开发效率评价

从劳动力投入、资本投入、土地等自然资源投入,经济效益产出、环境效益产出等方面来构建矿产资源开发评价指标体系。采用逐次数据包络分析(S-DEA)方法来确定各级效率前沿面,实现对各决策单元的矿产资源开发效率的分级划分。以河北省2011年各县区铁矿资源开发效率评价,实例验证了指标体系的可用性与S-DEA方法的有效性。

供应商参与对新产品开发效率的影响:以知识获取为中介

本文密切结合新产品开发情境,细分了新产品开发需要获取的三类知识,探讨了供应商参与对获取新产品开发所需要三类知识的影响,进而影响新产品开发效率的机理。以广东省158家企业为研究对象,应用结构方程方法实证了研究假设。结果表明,供应商参与对获取新产品开发所需的三类知识具有显著的正向影响,但是对新产品开发效率没有显著的直接影响;获取新产品开发所需的三类知识对新产品开发效率有显著的正向影响。揭示了知识获取是供应商参与影响新产品开发效率的中介变量。

矿产资源开发效率模糊综合评价模型——以攀西地区钒钛磁铁矿为例

矿产资源开发效率综合评价是一项涉及多模糊因素的多层次的复杂系统工程。通过分析钒钛磁铁矿开发效率的影响因素,从矿产资源开发利用水平、矿山地质环境恢复与治理、人员效率与开发利用效益等4个方面构建指标体系;根据钒钛磁铁矿开发效率影响因素及综合评价结果具有模糊性这一特点,建立了开发效率综合评价两级模糊综合评价模型。通过调研收集了攀西钒钛磁铁矿开发效率的相关数据,并应用两级模糊综合评价模型进行了评价。评判结果反映了攀西钒钛磁铁矿开发利用的现状,同时也显示攀西地区的钒钛磁铁矿开发利用处于较高的水平。

区域科技人才开发效率及其影响因素研究——来自我国省际面板数据的实证分析

从科技人才开发环境的视角出发,分析我国各地区环境因素对科技人才开发效率的影响。运用DEA方法得到我国内地30个省(区、市)科技人才开发效率,并以此为因变量,以环境因素为自变量建立Tobit模型进行研究,研究结果表明:中西部地区科技人才开发效率高于东部地区,人均GDP、科技型人力资源、产业密集度和企业规模经济是影响效率值的主要环境因素,科技企业孵化器和科技园区建设是提升科技人才开发效率值的有效路径。

中国省域房地产开发效率及其影响因素研究

文章搜集了2000～2010年中国31省市房地产开发投入产出及相关影响因素的面板数据，运用随机前沿生产函数模型对我国省域房地产开发效率水平进行实证研究。结果表明：我国房地产开发效率平均水平为0．7176，说明效率水平较高；我国各省市房地产开发效率水平差异大，东中西部地区开发效率水平差距不断缩小，各区域内部省市效率差异较大；政府作用、房地产规模和工业化水平对效率有显著正的影响，人口密度和金融危机对效率水平有显著负的影响。

提高J2EE项目开发效率的一种新途径研究

鉴于目前国内大部分J2EE项目的开发效率较低,通过对各相关知识的充分运用,提出了一种新的J2EE项目开发方法,并且在实践的基础上对其进行了分析与探索,为提高J2EE项目的开发效率提供了一条捷径。

区域科技人才开发效率评价研究——基于2005～2014年省际面板数据的经验分析

采用DEA—Tobit两步法,对我国30个省市、自治区(西藏除外)2005~2014年的科技人才开发三种效率值进行纵向时间趋势的分析与横向地区间的差异比较,然后对其影响因素进行了实证分析。结果表明:我国各地区科技人才开发效率整体水平较高,东北部科技人才开发效果最为理想,但各地区之间及内部发展仍不平衡。劳动者素质、对外开放程度、产业结构、创新环境与企业结构对我国地区科技人才开发效率有直接的显著的正向影响,经济发展水平中的地区名义GDP、人均名义GDP分别通过政府投入各地区R&D比重与劳动者素质两个中介变量对我国地区科技人才开发效率产生间接的显著的正向影响。

基于扩展NK模型的房地产开发效率研究

借鉴KAUFFMAN的NK模型思想,构建引入关系强度F的扩展NK仿真模型,通过研究参与房地产开发的主体、各主体间的相互关系K以及关系强度F,分析房地产开发过程中各行为主体的作用关系对房地产开发效率的影响。结果发现,在房地产开发过程中,各行为主体之间的相互作用关系K以及主体之间的关系强度F是影响效率值的关键因素。随着K和F的变化,房地产的开发效率会有明显的变化。

基于DDF-DEA三阶段模型国家能源开发效率研究——以国家划分的20个大型综合能源基地为例

能源开发与利用是国家能源安全战略的重要基石,能源基地是能源开发的载体。对能源基地建设状况进行科学评估,准确把握不同能源基地开发水平是优化开发布局、合理配置资源、实施能源高质量发展的客观需要。传统DEA研究方法不能剔除随机误差和外部环境因素的影响,难以真实反映评价对象的实际状况。基于此,本文根据能源基地开发特点,运用DDF-DEA三阶段评价模型,构建了包括投入产出和环境变量在内的效率评价指标体系,对多能并存、在国家能源战略中有重要影响的20个大型能源基地进行了全面分析,形成了不同能源基地效率改进的基本判断。最后依据不同开发效率,划分了稳步开发、优化开发、差异化开发、控制开发4种类型能源基地,分别对不同类型的能源基地开发提出改进建议。

中国分省际人力资源开发效率测度

人力资源的开发成效一定程度上决定着人力资源所在区域宏观经济的发展态势。通过理论模型论证,实证调研,对中国分省际的人力资源开发进行了定量测度研究。通过定量研究,确定了中国分省际人力资源开发存在较大差异,并结合人力资源开发较为领先的地区,对人力资源开发相对滞后的地区给出了具体的提升对策与路径。

湖北省磷矿资源生态开发效率评估与分类管理

以湖北省13个磷矿资源开发的县域城市作为评价对象,运用DEA模型和Malmquist指数对2013-2017年湖北省磷矿资源的生态开发效率进行测度和分析,探索磷矿资源绿色开发路径。结果表明:湖北省磷矿资源生态开发综合效率不高,主要原因是规模效率较低;从Malmquist指数分析来看,尽管因行业绿色技术进步,湖北省磷矿资源生态开发的全要素生产率总体呈增长态势,但企业技术创新的不足、规模效率不高阻碍了全要素生产率的提升;进一步研究发现,湖北省县域间磷矿资源生态开发效率存在显著地域差异,必须在把握区域资源分布和经济技术发展水平差异性的基础上,坚持分类管理和精准施策,增强磷矿资源循环利用和矿山生态修复能力,进一步提升磷矿资源生态开发效率。

高管持股对研发投入及开发效率的影响——对开发支出资本化率指标的一个应用

以沪深A股市场2013-2017年上市公司为样本,考察高管持股对企业研发投入的影响,并以开发支出资本化率代理开发活动的效率,考察高管持股对开发效率的影响。实证结果显示,在控制盈余管理、会计稳健性等因素的影响后,高管持股对研发投入及开发效率均有显著的促进作用。进一步研究发现,高管持股对研发投入的促进作用在高新技术企业和非高新技术企业中都显著存在,但在高新技术企业中的作用更加突出;高管持股对开发效率的促进作用仅在高新技术企业中存在,而在非高新技术企业中的作用并不显著。检验开发支出资本化率的信息内涵,发现该指标能在一定程度上表征企业开发活动的效率。