基于马尔科夫链的电力市场营销与开发预测

为优化电力企业资源配置,本文对基于马尔科夫链的电力市场营销与开发预测方法进行研究。收集电力市场营销数据,对数据进行标准化处理,定义电力市场营销与开发关键状态,并对其作出划分,把握市场动态和客户需求变化。在此基础上,构建状态转移概率矩阵,了解电力市场营销在不同状态之间的转移规律和趋势。使用状态转移概率矩阵,计算未来某个时刻的状态概率分布,预测未来一段时间内电力市场营销与开发的状态。试验结果表明,应用本文提出的方法后,预测结果的均方误差较小,电力市场营销与开发预测值与实际值更加接近,预测效果优势显著。

甘肃省“十一五”基础教育师资开发预测研究

作为西部欠发达省份,甘肃的基础教育师资现状与国内先进省区和国家平均水平相比,无论是质量还是数量都还有不小的差距,特别是在农村地区和少数民族地区更是制约地区发展的重要因素。同时甘肃省教师教育的发展规模、结构、质量也不能满足基础教育师资培养和教育发展的要求。"十一五"期间必须高度重视基础教育师资开发,优先发展教师教育。要实施缩小乃至追平与全国平均水平差距的"两步走"战略,合理预测确定发展规模、结构、比例,采取符合教育发展和经济社会发展需要并与地方支撑能力相适应的发展策略,达到缩小地区差异、提高人口素质、维护社会和谐、促进科学发展的目标。

遥感技术在矿产资源开发预测中的应用研究

遥感在地学里应用最广泛的是地质填图和矿产资源调查。随着信息获取和信息处理技术的不断进步和完善,遥感地质找矿在遥感应用领域里取得了长足的发展。文章结合遥感技术,阐述了其基本原理及其在矿产资源开发预测中的应用,并以实例进行研究。

基于BP神经网络的低渗透油田开发动态预测

油藏开发动态预测是制定和调整开发方式的基本依据,为克服传统油藏数值模拟方法过度依赖三维地质模型和渗流机制的可靠性,采用BP神经网络(ANN)方法,在研究区油藏精确描述工作及生产动态分析的基础上,选取了包括地质因素和开发因素在内的12类参数作为基本数据集,通过参数相关度分析、主控因素优选,建立了研究区单井年累计产液和平均含水率的预测模型。根据模型计算结果,研究区产液及产油能力逐渐下降,含水呈逐步上升趋势,2年后区块预测累计产液13.7×10^(4)m^(3),同比下降25.6%;预测年累计产油量4.7×10^(4)t,综合递减率为31.9%;2年后区块平均含水率达到58.1%,局部区域油井出现水淹情况,含水率突破98%。研究表明,BP神经网络具有简单高效、误差较小等优势,降低了油田开发动态预测的难度和工作量,适用于样本数据集较大的油田开发问题,为低渗透油田的开发动态预测提供了一种新的视角。

渤海S油田水平井开发指标预测方法研究

水平井是渤海S油田开发后期的主力井型,但随着油田进入高含水开发阶段,井控储量逐渐降低,增加了对剩余油深入精准挖潜,对油井稳产策略精细制定,对后期油井开发指标精准预测的要求。国内外专家关于油田水平井关键指标研究的成果丰富,但大多没有具体到特定油田。对S油田水平井的含水上升模式进行研究,归纳总结出一套油田自适应的高含水期水平井关键指标预测技术体系。在近两年新投的4口水平井对新方法进行了可靠性验证,结果表明计算的相对误差在8%以内,说明依据S油田不同含水上升模式拟合的产量、含水及递减公式在油田内普遍适用,具有广阔的应用前景。

措施调整后开发指标预测的一种新方法

在分层注水、分层压裂等工艺措施条件下,水驱特征曲线直线规律将会发生改变,给油田开发指标预测带来了困难。针对这种情况,从油藏工程原理出发,采用水驱曲线分解与合成的方法建立了措施调整后开发指标预测模型,并通过优化方法确定了模型参数。经过油田实际开发数据检验,达到了较高的预测精度,可用于油田年度规划、长远规划编制工作中的开发指标预测。

高含水后期油田开发指标预测

将乙型水驱特征曲线与指数递减预测模型相结合,提出了一种预测水驱油田进入递减阶段开发指标和可采储量的联解法,并针对油田进入递减阶段含水率的变化特点对乙型水驱特征曲线预测法进行了改进。该方法克服了乙型水驱特征曲线和指数递减预测模型在动态预测中存在的各自缺点,并提高了含水率预测的精度,为油田进入递减阶段开发指标的预测提供了较好的预测方法。将水驱开发成熟油田生产数据与该方法预测结果进行对比分析比较,表明该方法实用有效。在今后的开发过程中可以利用该方法对开发指标进行预测,以指导实际开发生产。

非均质水驱油藏开发指标预测方法

运用数值模拟法预测非均质油藏开发指标及剩余油饱和度分布的工作量大，耗时长，技术要求高。考虑实际油田井网布置的不规则性及储层的非均质性，基于油藏工程理论，推导并建立了考虑储层非均质性的水驱油藏开发指标预测方法。该方法根据注采井配置关系和渗流阻力，将油田动态劈分为多个注采单元，对各注采单元的渗透率、孔隙度、储层厚度等非均质参数进行等效处理，再将各注采单元转化为均质单元；采用物质平衡原理和Buck-ley—Leverett径向水驱油理论预测各单元开发动态，计算含水率和剩余油饱和度等指标，进而得到整个油藏的开发指标。与传统油藏数值模拟方法相比，新方法占用内存少、速度快、效率高。对断块老油田进行实例验证分析表明，新方法预测单井和全油田10a含水率变化与数值模拟结果的相关系数达0．9934～0．9996，预测10。剩余油饱和度与数值模拟结果吻合。

聚合物驱油开发指标预测模型

根据聚合物驱油机理,综合应用聚合物驱开发输入输出指标历史数据以及数学建模方法,建立了聚合物驱开发指标动态规律数学模型,分析了描述聚合物驱本质的油田开发动态特征。应用该模型,对大庆油田聚合物驱区块开发指标进行的预测结果比较理想。

聚合物驱开发指标预测方法研究

在聚合物驱开发指标预测过程中,目前采用的方法大多是“定液求含水”的方法,但是实际生产中产液量并不是恒定不变的。该文通过将广义翁氏预测模型及反正切函数预测模型应用到聚合物驱开发指标预测中,分别对产油量及含水率进行预测,然后预测产液量、产水量、累计产油量、累计产液量以及累计产水量等开发指标。该方法克服了“定液求含水”的局限性。应用本文提出的方法对大庆油田北一二排西部聚合物驱工业化区块进行了预测,结果表明,预测精度能够满足现场的需要,具有一定的应用价值。

利用含水率模型和水驱特征曲线预测油田开发指标

如何进行油田开发指标预测和合理制定油田规划方案一直是石油界重点研究的问题。首次提出了用含水率预测模型和水驱曲线联解的方法，进行水驱开发油田不同开发时间的含水率、累计产油量、年产油量、年产水量和年产液量等开发指标的预测工作，为油田开发指标预测开辟了一条新的途径。详细给出了含水率预测模型的建立过程、参数的求解方法及其与水驱特征曲线联解进行开发指标预测的原理和具体过程。通过对我国和俄罗斯油田的实际应用表明，该方法能够得到较为合理和准确的预测结果。

增产措施见效高峰期开发指标预测

受Weierstrass定理启发,找到一个判断各种水驱特征曲线优劣的标准,即以能避免绝对值很小的数做分母为优,按照此标准优选出马成国水驱特征曲线及其经验公式,并以此标定出孤东二元复合驱试验前采收率为30.68%。孤东油田自2003年9月开展国内首例聚合物/石油磺酸盐二元复合驱先导试验,截至2007年12月,累计增油13.1×104 t,处于见效高峰期,在孤东二元复合驱见效高峰期,应用修匀-递减方法、翁氏模型预测、年产油量重新排序法、含水再次达到最低点以后重新开始累计产液-累计产油曲线等4种方法标定孤东二元复合驱最终采收率为38.02%,比试验前采收率提高7.34个百分点。预测结果与3 a后的矿场生产数据一致,表明研究成果精确度较高,具有推广应用价值。

基于随机森林算法的低煤阶煤层气开发选区预测

中国低煤阶煤层气资源丰富,且煤层气作为一种清洁能源,其开发和利用可有效地缓解我国天然气资源短缺问题,但是商业化规模开发稍显不足,亟需系统研究。煤层气高效开发的前提是有利区优选,但目前煤层气开发选区评价均涉及一定的主观人为因素,会间接影响或干扰预测效果。将黄陇煤田彬长矿区大佛寺井田低煤阶作为研究对象,以生产实际数据为基础,采用机器学习中的随机森林算法对该区煤层气开发选区做出预测。结果表明:①Pearson关联系数(PCC)分析表明含气量、灰分、煤层净厚度、构造位置、顶板厚度、渗透率、储层压力和埋深这8个煤层气产出相关参数相互独立,可用于模型建立;②随机森林算法将煤层气开发选区划分为5类不同程度的区域,其中Ⅰ类(极高)和Ⅱ类(高有利)区占整个研究区域的13.88%,主要分布在井田的中部,西部存在Ⅱ类(高有利区)分布,后续开发部署井位也可着重考虑,而井田的东南部不适于后续部署井位;③由接受者操作特征曲线(ROC)可知,一般成功率曲线与预测率曲线下的面积值(AUC)为0.961,表明随机森林模型预测精度较高,结果可靠。通过机器学习算法对煤层气开发选区进行综合预测,可规避传统算法中的人为主观因素,且具有较高的精度,可为后续非常规油气开发选区提供一定的理论参考依据。

基于储量结构变化的油田开发指标预测与优化数学模型研究

大型油田开发过程中,随着不同类型新储量的不断投入,地质储量结构发生变化,表征油田整体开发技术与经济效果的关键性指标,如产量、可采储量、采收率、储采比、开发成本与操作成本等等也随之改变,其变化规律可用一套数学模型来描述。在开发指标预测基础上,运用多属性决策方法如TOPSIS,可以实现新投产区块组合方案的优选。应用实例表明,本文方法实用、操作性强,可以为油区开发决策提供重要方法与手段。

塞子河延10油藏开发指标预测研究

塞子河延10油藏整体以特低孔、特低渗透储层为主,本文以油藏工程为理论基础,通过对塞子河延10油藏现有开发动态进行分析,用双曲递减法对其进行开发指标预测。油藏开发指标预测研究是制定油藏开发方案与油田稳产的前提与基础。

张强凹陷强1块开发指标预测研究

在对张强凹陷强1块开展地质综合研究及开发部署研究的基础上,综合应用油藏工程方法和油藏数值模拟方法对开发指标进行预测,将传统的拟合、预测过程由流水线式模拟创新为并行式模拟,得出了强1块现有井网条件下未来十年的开发指标,为后续经济评价与投资决策提供了科学依据,同时为同类油田开发初期开发指标预测提供了有益借鉴。

基于EEMD高斯过程自回归模型的缝洞型油藏开发动态指标预测

缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)和信息熵的高斯过程自回归模型的开发动态指标预测方法:①利用EEMD方法将生产数据分解成若干个平稳的本征模态函数(IMF)分量;②采用信息熵计算由于工作制度频繁调整而引起的数据波动程度;③利用分解的低频分量提取拟稳态数据段,对方差贡献度较大的各IMF分量建立高斯过程自回归模型;④叠加各分量计算结果作为预测值。仿真实验表明这种新算法能够有效应用于缝洞型油藏开发动态指标预测,可以预测生产井各项生产指标的变化趋势,为后期生产开发方案调整提供依据,指导油田的整体开发。

BZ28—1油田N6H水平井开发指标预测

以BZ28－1油田N6H水平井实际资料为基础，对试井结果分析、IPR曲线分析和开发指标计算方法在N6H水平井动态分析和动态预测方面的应用作了一些探讨。

考虑优势通道发育的层状水驱油藏开发指标预测方法

高含水期层状水驱油藏普遍发育优势通道，与常规油藏渗流特征不同，注入水在优势通道中的流动可视为高速非达西渗流，但现有的层状水驱油藏开发指标预测方法尚未考虑优势通道的影响。为此，基于油藏工程和渗流力学理论，考虑注入水在优势通道中的高速非达西渗流，推导并建立了层状水驱油藏开发指标预测方法。该方法可以计算优势通道发育的层状水驱油藏的含水率和采出程度等开发指标，定量反映优势通道渗透率和厚度对油藏开发动态的影响。实例分析表明，随着优势通道渗透率和厚度的增大，油藏层间矛盾更加突出，小层中正常储层的采出程度降低，优势通道中注水量增大，注水利用率降低，油藏整体开发效果变差。该方法准确地反映了优势通道发育的层状水驱油藏的生产特征，可用于指导该类油藏的开发调整。

多层非均质油藏注水开发指标预测方法

目前多层油藏注水开发指标预测方法忽略了油藏的平面非均质性及注采井组开发的影响,指标预测结果与实际差别较大。基于油藏工程理论,推导并建立了考虑油藏平面、层间非均质性及注采井组开发的多层非均质油藏注水开发指标预测方法。该方法首先应用经验公式劈分各小层注采单元,然后对各注采单元非均质参数进行等效处理,将注采单元转化为均质单元,最后应用物质平衡原理和Buckley-Leveret水驱油理论,预测各注采单元的含水率、采出程度等开发指标,进而得到整个油藏的开发指标。将实例应用结果与数值模拟预测结果进行对比表明,该方法计算简单,效率高,结果准确,可用于实际油藏开发指标的预测。