花期短时高温对不同品种水稻颖花开放动态及产量的影响

以耐热型水稻品种N22和热敏型水稻品种YR343为材料,进行盆栽试验。从抽穗扬花当天开始,利用人工气候室进行高温处理,以32℃/25℃(昼/夜)为对照,设置38℃/30℃为高温处理,连续处理7d。分别于处理第1、3、5、7天取样,研究花期不同天数高温胁迫对水稻颖花开放动态、颖花生理特性及产量的影响。结果表明:(1)高温胁迫后水稻产量和结实率均呈降低趋势,其降幅与高温持续时间有关。高温处理7d时,品种N22的产量与结实率分别降低49.1%和37.4%,YR343分别降低85.1%和65.3%。(2)高温胁迫后,水稻的花药开裂率和花粉活性均出现不同程度降低,且高温持续时间越长,降幅越大。(3)高温胁迫后水稻的总颖花开放量显著降低,其中,N22与YR343分别降低33.3%和65.5%。花期高温还改变了水稻开花峰值和峰值出现时间,与常温相比,高温下N22的开花高峰提前1h出现,峰值比例下降0.5%,YR343峰值出现时间无变化,但峰值比例降低2.8%,高温胁迫下YR343出现了花期缩短的现象。(4)高温胁迫下,水稻颖花可溶性蛋白、可溶性糖及脯氨酸含量总体呈下降趋势;丙二醛及过氧化氢含量呈上升趋势;抗氧化酶活性呈先升后降趋势。综上所述,结实率的降低是导致水稻减产的主要原因。花期高温主要通过改变水稻颖花开放动态及其生理特性,降低花药开裂率和花粉活性,从而降低结实率,导致水稻减产。

孙彩平,周亚文:以开放动态的格局作为新时代的德育使命

孙彩平、周亚文在《教育研究》2021年第8期《追寻格局:中国文化伦理图式敞开与德育路向》一文指出,回应新时代对大爱、大德、大情怀的大格局人格的召唤,将耳熟能详的日常人格概念"格局"作为德育理论研究的主题。通过对格局的词源学考察,追溯其伦理内涵获得过程,进一步对格局进行伦理图式的还原,敞开其所包含的中国文化独特的伦理认识方式:道法自然的直观明察、价值秩序的空间延展及动态开放的精神世界组建方式。

开放式动态评价模式在推进优质护理服务中的应用

在优质护理服务全覆盖和公立医院高质量发展的背景下,湖南省卫生健康委针对优质护理服务开展不深入、成效不均衡问题,通过更新标准、开展自评、解读标准、树立标杆、示范引领、同质培训、跟班观摩、交叉互评的方式,实施由广大护理管理者参与的开放式评价模式,创新应用评价者角色交互、转换的形式对全省优质护理服务开展情况进行动态评价。此次优质护理服务评价参与度高、覆盖面广,实现了全省联动。开放式动态评价模式在全省开展的优质护理督查中具有可行性,有利于发现不同医疗机构存在的问题,促进护理管理者在角色互换的动态评价中进行有效实践。

建设开放型动态资源库 实现高校精品课程的可持续发展

本文提出了一种实现精品课程可持续发展的有效方法——建设开放型动态多媒体资源库,构建了该资源库模型和资源库系统模型,并就不同用户在该资源库系统中的行为能力进行了分析。

在动态开放环境中的一种跳步实时搜索算法

本文在分析动态开放环境特性的基础上，提出了适应这些特性的搜索算法所应具有的性质，给出了一种适应动态环境的搜索算法——跳步算法．通过初步实验，对算法性能进行了分析与说明。

产业集群动态开放创新网络系统的构建

产业集群在世界各国的迅猛发展及其对国家和地区经济发展的重要贡献,使其成为近年来关注的焦点。然而,随着集群自身演变和外部环境的快速变化,现实中有很多集群逐步演化为"锁定"和僵化的系统,丧失了应对外部环境变化的能力,陷入创新困境,甚至于衰落或衰亡。本文通过构建动态开放的产业集群网络系统,突破产业集群发展特定阶段的"锁定"和僵化状态,以实现产业集群的持续创新,促进集群可持续发展。

基于动态开放网络的产业集群创新风险的防范

产业集群作为一种经济组织方式,成功地推动了许多国家和地区经济的快速发展,但随着集群自身的演变和外部环境的快速变化,现实中有很多产业集群逐步演化为一个相对封闭的系统,进而逐步丧失了应对外部环境变化所需的动态能力,陷入衰退,甚至衰亡。导致产业集群衰退的原因很多,其中最根本的原因是其无法基于集群优势实现持续创新。通过构建动态开放的产业集群网络,可以克服产业集群发展特定阶段存在的衰退风险,实现产业集群的持续创新,延续集群的生命力。

我国开放式基金动态资产配置能力的实证研究

我国开放式基金动态资产配置能力一直深受各方关注,以市场时机把握能力为代理变量是考察基金动态资产配置能力的一个重要角度。H-M模型在检验市场时机把握能力中应用最广,同时为了克服H-M模型不足,采用更加成熟的HM-FF3模型。本文采用这两个模型对我国40只偏股型和偏债型基金在2007年1月-2010年12月分别进行选股能力分析和择时能力实证分析。研究结果表明:我国开放式基金只存在很小程度的选股能力,基本不存在择时能力。

动态开放设计

1 对现有设计思想的思考结构化设计和封装与组合等设计思想以及面向对象技术的出现,可以说是计算机科学,特别是软件科学的一次革命和里程碑,使得许多大型软件工程得以完成。现在的软件设计可以说和十九世纪的自然科学十分相似,即将知识和物质不断细分,然后再将其重组,以便获得整体的认识。目前的软件设计也正是这样,把一个大型软件工程划分为若干个子部分,再把这些子部分进一步细分,直到归结为具有某项或某些独立功能的模块或函数,然后再将它们封装或组装起来。这种设计方式可以动员成千上万的程序设计员来共同完成一个大型软件,而不要求程序设计员对整个软件的设计思想和运作方式等有深刻的理解和认识。

基于动态开放的土地利用总体规划修编模式研究

土地利用总体规划是统筹城乡建设、土地管理的纲领性文件,对地区经济社会发展起着关键的作用。以鹤壁市土地利用总体规划修编为例,在评价上一轮土地利用总体规划实施效果和存在问题基础上,提出了基于土地用途分区弹性管制、规划指标刚性和弹性控制互补的动态开放规划修编模式,对土地用途分区弹性管制方法与机制、规划指标刚性和弹性控制互补机制、动态规划方案等进行了研究与设计,指出了实施该规划模式应注意的问题,并将该规划思路应用于实践之中,以指导新一轮土地利用总体规划修编工作。

试论高校创新型教学的动态开放性

创新,首先必须具备动态开放性的思维能力,即辩证思维能力,而培养学生的创新能力,也就在于培养他们的思维的动态开放性,即"不断改造经验"的能力。现今的大学生大多显示出个体思维和整体知识水平趋向于动态开放性的特点。这就构成了高校创新型教学的动态开放性的理论和现实基础。由此特别应当在教学内容和教学模式两个主要的方面贯彻动态开放性的理念,密切结合学生的实际基础和接受能力,通过精心的设计和实施,力求课本教学内容的不断拓展深化以及教学模式和方法的常态性调整。

比喻的动态开放性

比喻是人们寻找事物之间联系的一种最基本的认知思维方式。比喻的生成过程反映了人类的认知过程，人类发散跳跃的思维活动以及比喻自身的本质属性决定了比喻具有动态开放性的特征。这种动态开放性表现在：本体和喻体对应关系的多样化；比喻句式的灵活多变；比喻的创新性和可接受性特征。

创立动态开放的课堂系统

本文从生态学、教育学及现代教学技术的相关理论和原则出发,结合当前语文教学中的实际情况和教学实践,提出了创立动态开放的课堂系统的相关策略。

开放式动态网络中可渗透路径预测方法仿真

针对机器学习、生物免疫以及条件概率算法下的三种可渗透路径预测方法存在的空间复杂度高、预测覆盖面小问题,提出基于贝叶斯算法的开放式动态网络可渗透路径预测方法。方法对贝叶斯算法进行描述,并基于贝叶斯算法设计可渗透路径预测方法,分析开放式动态网络可渗透过程,然后对可渗透数据进行采集并处理,提取可渗透特征,建立基于贝叶斯算法的预测模型,实现可渗透路径预测。结果表明,与机器学习、生物免疫以及条件概率算法下的三种可渗透路径预测方法相比,所提方法空间复杂度最低,预测覆盖面最大,最高可达98%。

对“离子浓度大小比较”动态开放性试题的教学探析

本文提出了动态开放性试题的概念.根据动态开放性试题特征,举例说明动态开放性试题在中学教学中的应用,为中学化学复习备考提供有益的参考.

让动态开放的材料为幼儿的创想插上翅膀——以美术探究活动“塑料的世界”为例

丰富适宜的美术材料可以为幼儿提供充分、自主学习的契机。让幼儿用他们特有的方式去认知周围世界,把自身对美的感知、体验倾注于美术活动中,从而大大激发幼儿的想象力与创造力,提高幼儿的艺术审美情趣。如何做好材料投放,用课程的逻辑将资源有效转化为每一个幼儿适切的经验,让材料探究慢慢转化为幼儿成长的驱动力,是需要教师们深度思考的问题。

利率市场化和汇率市场化孰先孰后——基于小型开放DSGE框架的研究

构建小型开放新凯恩斯动态随机一般均衡框架,分析利率和汇率市场化改革的宏观经济效应。设置情形模拟,从波动性、脉冲响应和社会福利损失函数三个角度综合分析,研究发现:第一,均衡利率上升会引起主要宏观经济变量波动的增加;汇率弹性增大引起产出和汇率波动增大,但通胀和利率的波动减小;第二,脉冲响应分析显示利率和汇率市场化改革能够提高利率政策的调控效果;第三,汇率市场化改革造成的社会福利损失与利率市场化改革所处的阶段有关;若均衡利率升高过快,利率市场化改革引起的社会福利损失大于汇率市场化改革引起的社会福利损失。结论表明,利率和汇率市场化应逐步协调推进,要避免改革进程中均衡利率上升过快导致的经济波动增大。

论动态环境下治安防控体系的建立

在现阶段新旧体制交替之际,人财物的大流动尚不够有序和规范,客观上为犯罪分子提供了更多的侵害客体,也为犯罪分子作案提供了更多的机会和条件,使城市治安防控局面出现了较大的变化。建立动态环境下的治安防控体系,使治安防控工作适应社会由相对"静态封闭"向"动态开放"的转型,已经成为治安工作改革的重要课题。

基于高级语义特征蒸馏的增量式连续目标检测方法

现代防御要求智能感知算法具备复杂开放场景下增量式连续学习能力,而传统深度学习方法基于全体数据进行封闭训练,导致其应用能力和使用范围受限。现有连续学习算法面临灾难性知识遗忘问题,提出一种基于高级语义特征蒸馏的增量式连续目标检测方法,通过高级语义特征引导高价值底层特征的选择,将该特征从教师模型蒸馏到学生模型,从而有效促进旧任务知识传递,缓解灾难性知识遗忘。在公开图像数据集MS COCO上的实验表明,该方法在各类连续学习场景下的目标检测性能均超越先前最好方法,有望推动智能系统在动态开放场景下持续学习能力和自主遂行能力生成。