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基于多模态融合的开放域三维模型检索算法
1
作者
毛福新
杨旭
+1 位作者
程嘉强
彭涛
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期61-70,共10页
为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下...
为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下具有更好的模型表征性能及检索结果.提出基于Transformer结构的层级化多模态信息融合模型,有效地剔除了多模态间的冗余信息,得到鲁棒性更强的模型表征向量.在数据集ModelNet40上进行实验,通过与其他典型算法的对比实验可知,所提方法在mAP指标上优于所有的对比方法,验证了该方法在检索性能提升上的有效性.
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关键词
机器视觉
多模态融合
开放域检索
三维模型
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职称材料
题名
基于多模态融合的开放域三维模型检索算法
1
作者
毛福新
杨旭
程嘉强
彭涛
机构
天津职业技术师范大学工程实训中心
天津华大科技有限公司
天津职业技术师范大学汽车与交通学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期61-70,共10页
基金
天津市多元投入基金重点资助项目(21JCZDJC00700)。
文摘
为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下具有更好的模型表征性能及检索结果.提出基于Transformer结构的层级化多模态信息融合模型,有效地剔除了多模态间的冗余信息,得到鲁棒性更强的模型表征向量.在数据集ModelNet40上进行实验,通过与其他典型算法的对比实验可知,所提方法在mAP指标上优于所有的对比方法,验证了该方法在检索性能提升上的有效性.
关键词
机器视觉
多模态融合
开放域检索
三维模型
Keywords
machine vision
multi-modal fusion
open set retrieval
3D model
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模态融合的开放域三维模型检索算法
毛福新
杨旭
程嘉强
彭涛
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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