开放式科学研究模式下的实验室资源共享与协作机制研究

"在当今科学研究领域中,实验室资源共享与协作机制是促进创新和加速科学发展的重要因素。本文旨在探讨开放式科学研究模式下实验室资源共享与协作机制,并以生物、化学和物理领域的开放实验室建设与管理为例。通过云计算技术、数据驱动和人工智能等先进技术的应用,我们可以构建一个高效、灵活且具有可扩展性的实验室资源共享平台。通过此平台,研究者可以分享实验设备、数据和知识,加强合作交流,提高研究效率。

破与立:重构开放式科学系统

开放科学运动自兴起以来,逐渐由开放获取、开放科研数据等分散、独立的科学信息开放运动,融合为推动科研范式变革、开放科研全生命周期、推动多元知识系统协同共创,建立开放式科学系统的全球性变革。本研究以开放式科学系统为研究对象,基于科学社会学、传播学理论,分析开放式科学系统的历史演进、主要驱动因素、系统特征。该系统的构建会对科学知识生产、交流和评价带来积极的影响,同时也面临着如追求公平与实际资源分配间的问题,科学开放性与科研效率间的问题,商业出版利益与去中心化的科学交流体系间的问题,科学发现优先权与以共享为核心的科研文化间的问题,科学开放性与技术独占性之间的问题等。因此推动开放式科学系统的规划与落地需要考虑上述背景和因素,并积极调和上述问题。

构建开放式的科学教学模式

学习科学课的过程,是培养学生观察力过程,是学生形象思维和抽象思维形成过程,是培养学生形成对科学浓厚兴趣的过程。提高小学学生科学课的教学水平,提升学生的科学素养,必须因材施教,因地制宜,创新小学科学课内课外的教学方法,构建开放式的小学科学教学模式。

推进神经影像数据共享与开放式脑科学

20世纪80年代末,神经科学与信息科学的融合催生了神经信息学,其核心研究内容之一是对复杂的脑结构与脑功能实现信息化,建设脑数据库,对脑信息处理系统进行数学建模.神经信息学发展的30年来,活体脑成像技术飞速发展,人们得以无创地观测和记录人脑——这一复杂信息系统——的高精度时空特性.进入21世纪,堪比上世纪"阿波罗登月计划"和"曼哈顿计划",脑科学计划成为各国竞相角逐的科学前沿.其中,以推动"无创活体人脑成像技术"最为引人关注.近10年来,以磁共振成像为代表的活体脑成像方法,在推进"人类行为的脑科学基础研究"上取得了显著发展与应用,积累了海量的人脑活体成像数据.针对这类大数据的神经信息化科学研究正在迅速发展为21世纪生命科学的前沿,催生了"开放式"的新型科学理念和合作方式,逐步形成了开放式脑科学研究的崭新方向.本文就人脑磁共振神经影像数据共享的历史和现状,以及开放式脑科学的前景进行了综述.

开放式荟萃分析的规范化报告

荟萃分析(又称元分析)以量化方式综合实证研究结果,是积累整合证据并推进基础与应用研究的重要工具.在开放式科学这种新型研究实践下,荟萃分析是整合开放数据、进行科学推断的重要手段.但荟萃分析的过程繁复、方法多样,其执行上的严谨性对荟萃分析质量影响较大,因此报告的透明性和开放性对其结果的可重复性尤为重要.为了解中文荟萃分析报告规范性的现状,让更多研究者了解荟萃分析报告的规范性与透明性,提升荟萃分析报告的质量,本文以国际学界广泛使用的系统综述和荟萃分析优先报告条目(Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses,PRISMA)以及开放式科学理念为基础,结合基于效应量的荟萃分析报告特点,拟定《开放与可重复荟萃分析的报告清单》(Preferred Reporting Items for Open and Reproducible Metaanalysis,PRIOR-MA),并以心理学中的荟萃分析为例,对近五年国内发表的68篇中文荟萃分析的方法和结果部分进行回顾.基于结果,本文建议荟萃分析报告需要在以下方面进一步加强其开放性与透明性:文献搜索的时间及限制、研究筛选和数据收集过程的细节、文章筛选的流程图、效应量转换的细节、单个研究偏倚状况的评估等.本文为开放式荟萃分析提供了一个较为全面的报告清单(PRIOR-MA),为未来荟萃分析研究提供了参考.