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开放式算法动态演示平台模型 被引量:1
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作者 黄永红 黄卫红 +1 位作者 符开耀 肖小聪 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2004年第1期23-25,共3页
提出了一种算法演示的通用平台系统的模型,使算法生成的标准步骤能在系统定义的演示方式下自动运行.该模型结构简单,层次分明,因而易于实现.
关键词 开放式算法 动态演示平台 层次模型 图形演示
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基于CORBA协议开放式算法仿真平台的体系结构设计 被引量:1
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作者 陈治纲 许超 +1 位作者 张春慨 邵惠鹤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第13期87-89,共3页
提出了一种基于简化CORBA协议的开放式控制算法仿真平台体系结构。类似于CORBA协议中的客户、服务和中介体系,在这种仿真平台的框架下整个仿真环境由使用类封装的算法模块、设备模块和仿真环境模块构成。模块与模块之间采用统一的接口... 提出了一种基于简化CORBA协议的开放式控制算法仿真平台体系结构。类似于CORBA协议中的客户、服务和中介体系,在这种仿真平台的框架下整个仿真环境由使用类封装的算法模块、设备模块和仿真环境模块构成。模块与模块之间采用统一的接口协议,使得平台框架结构清晰,易于扩展。 展开更多
关键词 CORBA协议 仿真平台 客户/服务体系 开放式控制算法
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基于开放式遗传算法的图像阈值选取 被引量:4
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作者 张淑艳 姚晓东 +1 位作者 邹俊忠 王行愚 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期170-174,共5页
引入了开放式遗传算法的理论,使种群在一个开放的环境中进化,增加了种群的多样性。同时对交叉、变异操作进行了改进,避免了进化过程中种群的退化现象,从而有效克服了遗传算法的早熟问题又提高了遗传算法的收敛性能。文章以最小误差法为... 引入了开放式遗传算法的理论,使种群在一个开放的环境中进化,增加了种群的多样性。同时对交叉、变异操作进行了改进,避免了进化过程中种群的退化现象,从而有效克服了遗传算法的早熟问题又提高了遗传算法的收敛性能。文章以最小误差法为例,对比了本文算法和简单遗传算法在阈值处理中的性能,并用实验证明了本文算法的可行性。 展开更多
关键词 阈值 最小误差法 开放式遗传算法 早熟 收敛代数
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开放式遗传算法及其在水资源优化配置中的应用 被引量:2
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作者 董贵明 束龙仓 陈南祥 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期241-244,共4页
在分析遗传算法求解过程中对不可行个体处理方法的基础上,提出开放式遗传算法,即在传统遗传算法中加入一个必要的基本过程——修正,用来处理交叉、变异产生的不可行个体.介绍了开放式遗传算法的基本流程,并使用两个优化模型进行算法性... 在分析遗传算法求解过程中对不可行个体处理方法的基础上,提出开放式遗传算法,即在传统遗传算法中加入一个必要的基本过程——修正,用来处理交叉、变异产生的不可行个体.介绍了开放式遗传算法的基本流程,并使用两个优化模型进行算法性能测试.采用开放式遗传算法对南水北调中线河南受水区内郑州市水资源进行优化配置,结果表明,该算法能够有效地处理不可行个体. 展开更多
关键词 开放式遗传算法 水资源优化配置 不可行个体 修正 南水北调中线
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具有生存期的开放式遗传算法 被引量:2
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作者 王立宏 吴耿锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第18期33-35,98,共4页
早熟是遗传算法应用中面临的主要问题,避免早熟现象的发生需要种群中的个体具有多样性。文章按进化过程中种群是否从外界引入新个体,将遗传算法分为开放式遗传算法和封闭式遗传算法,从外界引入个体可以增加种群的多样性,避免早熟。另外... 早熟是遗传算法应用中面临的主要问题,避免早熟现象的发生需要种群中的个体具有多样性。文章按进化过程中种群是否从外界引入新个体,将遗传算法分为开放式遗传算法和封闭式遗传算法,从外界引入个体可以增加种群的多样性,避免早熟。另外,当某个体参与交叉的次数达到一定阈值时(即生存期满),文中认为该个体已经充分地将其遗传基因传递到后代,该个体及其副本可以从种群中清除,从而避免出现某个体占领种群的现象,也能有效地保持种群的多样性。实验证明,将生存期与开放式种群结构相结合,可以显著提高遗传算法的收敛性能。 展开更多
关键词 生存期 开放式遗传算法 开放式种群 有向随机寻优算法
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基于小生境的开放式遗传算法 被引量:4
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作者 周宇恒 王允建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期960-962,965,共4页
针对现有遗传算法处理带约束优化问题时存在的缺点,基于小生境技术提出一种新的开放式遗传算法,证明它一定能收敛到全局最优解。该算法避免罚因子的选择问题,具有很强的通用性,对问题本身和约束基本没有要求,实施起来十分方便,可以充分... 针对现有遗传算法处理带约束优化问题时存在的缺点,基于小生境技术提出一种新的开放式遗传算法,证明它一定能收敛到全局最优解。该算法避免罚因子的选择问题,具有很强的通用性,对问题本身和约束基本没有要求,实施起来十分方便,可以充分发挥GA的优势。通过两个小生境相互作用机制,使GA群体搜索的特点得到很好的利用,保证群体的多样性,加速搜索速度。仿真实例说明了它的有效性。 展开更多
关键词 开放式遗传算法 约束优化问题 小生境
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Novel Algorithm for Estimating the Distance of Open-Conductor Faults in HV Transmission Lines
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作者 Mahmoud Gilany Ahmed Al-Kandari Bahaa Hassan 《Journal of Energy and Power Engineering》 2012年第8期1301-1307,共7页
This paper presents an ANN (artificial neural networks)-based technique for improving the performance of distance relays against open-circuit faults in transmission networks. The technique utilizes the small capacit... This paper presents an ANN (artificial neural networks)-based technique for improving the performance of distance relays against open-circuit faults in transmission networks. The technique utilizes the small capacitive current measured in the open-phase plus the currents in the two healthy phases in calculating the open-circuit fault distance. The results obtained show that a distance relay with the proposed scheme will not only be able to detect the open-conductor condition in HVTL (high voltage transmission line) but also to locate the place of this fault regardless the value of the pre-fault current loading. There is no need for especial communication schemes since the existing media could work properly for the needs of the proposed technique. 展开更多
关键词 Distance relay open-conductor ANN transmission networks fault location.
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