有车辆数限制的开放式车辆调度问题研究

有车辆数限制的开放式车辆调度问题(m-OVRP)是车辆调度类问题(VRP)的一个新的分支.本文通过多初始解选优、平滑动态的禁忌长度等改进手段,基于遗传算法中变异的思想,设计了改进的禁忌搜索算法来解决m-OVRP问题.实验结果表明,本文提出的算法不仅能很好地解决m-OVRP问题,对OVRP问题也能得到稳定的结果.本算法核心包括:提出一种全新的构造初始解的贪心算法,在禁忌搜索初始解的选取中采用多初始解选优的策略;提出在禁忌搜索中采用平滑动态的禁忌长度.本算法可以很方便地应用到其他的一些启发式搜索问题的求解中.

具有时间窗的局内开放式车辆调度的竞争分析

基于k-卡车问题和局内运输问题,提出了具有时间窗的局内开放式车辆调度问题.该问题的优化目标为:在服务需求的发布为局内方式的条件下,如何最小化完成整个服务需求序列的时间跨度.建立了该问题的数学模型并对有关的概念和参数进行了定义和说明.研究了当车辆数为1时该问题的竞争分析的有关结果:给出并证明了对于该问题的竞争策略的竞争比下限;针对该局内问题,设计了两种不同的竞争策略,得到了相应的竞争比,并进行了理论证明.