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基于多代理的个性化推荐学习系统
被引量:
5
1
作者
吴兵
叶春明
陈信
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第15期256-258,共3页
针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统。该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法...
针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统。该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势。实验结果表明,相比单一推荐方法,该系统具有较好的推荐效果和效率。
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关键词
多代理
个性化推荐
Lucene搜索引擎
开放式远程学习
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题名
基于多代理的个性化推荐学习系统
被引量:
5
1
作者
吴兵
叶春明
陈信
机构
上海理工大学管理学院
上海电视大学
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第15期256-258,共3页
基金
上海市教育委员会科研创新基金资助项目(11YZ256)
上海市教育委员会基金资助项目"网上互助交流环节的BDI体系的研究与实现"(06ZZ91)
上海电视大学基金资助项目(JF1004)
文摘
针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统。该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势。实验结果表明,相比单一推荐方法,该系统具有较好的推荐效果和效率。
关键词
多代理
个性化推荐
Lucene搜索引擎
开放式远程学习
Keywords
multi-Agent
personalized recommendation
Lucene search engine
Open and Distance Learning(ODL)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多代理的个性化推荐学习系统
吴兵
叶春明
陈信
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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