开放引文语料库实践案例及启示

开放引文数据作为一种新的开放关联数据,在国外已取得长足发展,而在国内还未开始建设。为缩小差距,本文以国外已发挥重要作用的开放引文项目为学习案例,深入分析其在数据规模、技术路线、元数据模型和工作流程方面的建设与实践,详细阐述其在解决引文数据不易获取、不一致、语义缺乏等问题的方法与特征,并从发展理念、关键步骤等方面总结经验,以期为我国引文数据开放关联建设提供建议。

试论期刊引文数据开放中的权利冲突与解决对策

[目的/意义]以期刊引文数据为例,探讨引文数据开放过程中相关主体间的权利冲突及缘由,促进引文数据开放共享。[方法/过程]从期刊引文数据生产—消费过程入手,揭示各相关主体应有的权利,分析其权利冲突现状及成因,并提出解决对策。[结果/结论]围绕开放引文数据问题,发现数据库商的知识产权、数据处置权与学术共同体的数据知情权、自治权存在尖锐冲突,但并非不可调和。可采取完善相关政策、激发数据库商的开放动力、提高学术界的数据权利意识、共建开放型引文数据平台等措施来化解数据库商与学术共同体的权利冲突。

开放式引文作为情报分析源的可行性分析

本文首先引入了开放式引文的概念与范畴,然后从必要性与充分性两方面论证了开放式引文作为情报分析源是可行的。同时也指出了对开放式引文进行分析时,要注意数据适用范围,方法的局限等问题,以期能得到有科学意义的分析结果。

商业引文数据库与开放获取引文系统的比较研究

本文旨在以商业引文数据库和开放获取引文系统为研究对象,深入比较两种学术传播机制的特色及涵盖资源的完整性、重复性与独特性。研究以经济学开放获取期刊论文系统Research Papers in Economics收录的2001—2012年共25位诺贝尔经济学奖得主的著作为样本,采用文献计量法,交叉比对两两数据库的重复性及独特性。所选的6个数据库及系统,包括商业引文数据库Web of Science及Scopus,开放获取引文系统Google Scholar、Microsoft Academic Search、OAIster、OpenDOAR。其中,Google Scholar及Microsoft Academic Search为综合性学科搜索引擎系统,OAIster、OpenDOAR为汇集式机构典藏系统。研究结果表明:在数据完整性、重复性和独特性上,搜索引擎最优,其次为商业引文数据库,再次为汇集式机构典藏系统。