我国政府数据开放分类分级研究——基于开放政府数据平台教育类数据的调查

[目的/意义]近年来在全球开放政府数据浪潮中,中国政府持续推进政府数据开放与利用。开放政府数据过程中政府数据开放分类分级,对保障政府数据安全、促进政府数据充分流动、发挥政府数据潜能具有重要意义。[方法/过程]本文聚焦于中国开放政府数据过程中政府数据资源分类分级问题,在2018年和2020年,对我国8个开放政府数据平台教育主题数据资源分类分级状况进行了两次调查。[结果/结论]通过分析我国开放政府数据平台数据资源分类分级实践表现,探究我国政府数据开放分类分级存在的问题,进而提出我国开放政府数据过程中政府数据资源分类分级发展策略。

亚洲国家开放政府数据平台数据组织和利用研究

文章从数据收集、数据分类、数据描述、数据检索4个角度分析了韩国、日本、菲律宾、新加坡和印度5个亚洲国家开放政府数据平台的数据组织内容和方式,并对比了各平台的数据利用方式,最后结合国内上海、北京、武汉、广州的开放政府数据平台现状,从丰富数据来源和数据格式、增加数据分类浏览方式、规范数据描述的元数据元素、强化数据检索功能、提升数据利用服务质量5个方面提出对我国开放政府数据平台数据组织和数据利用的启示。

开放政府数据平台的地理空间元数据标准研究

地理空间数据是开放政府数据的最重要主体之一,实现对地理空间数据的发现、管理、质量控制以及增值利用在很大程度上取决于元数据标准。通过文献调研和国外开放政府数据平台中的经典地理空间元数据标准的调研发现,我国开放政府数据平台的地理空间元数据标准还不够成熟,缺乏描述规范、实用详实的元数据标准,数据开放流于形式。我国应借鉴国外相关经验,高度重视地理信息的开放,同时将地理空间元数据标准作为专业化的标准纳入到国家政府数据开放平台中,还应当依据国情注重地理空间元数据标准的功能开发。

基于微信生态圈的政府数据开放平台研究

在大数据时代背景下,以数据挖掘和应用为基础的智慧城市建设已成为城市发展的必然趋势。作为社会管理与城市治理的主体,政府所形成并管理的数据资源约占全社会总量的80%。有效治理这些数据不仅能产生新的价值,也有助于加速智慧城市建设的推进。文章将对政府数据开放进行解构,揭示其与微信生态圈之间的逻辑关系及作用机制;同时,将探讨当前政府数据开放面临的主要困境,并寻求基于微信生态圈的政府数据开放发展实践路径的潜在可能性。这对我国政府数据开放平台的优质发展具有重要的理论和现实意义。

政府数据开放平台建设对促进数字政府发展效果的影响——基于PSM模型的计量分析

[目的/意义]政府数据开放是政府数字化发展的方向,探究政府数据开放平台(OGDP)对数字政府发展的影响,对推进实现国家治理体系和治理能力现代化目标具有指导意义。[方法/过程]文章基于OGDP的建设与否,运用倾向得分匹配(PSM)方法,以全国101个地级市2019年的截面数据为研究样本进行实证分析,探究OGDP建设对数字政府发展的促进作用。[结果/结论]在克服样本选择偏误以及尽可能消除不可观测因素带来的内生性影响的情况下,研究发现OGDP的建设能够正向影响数字政府发展,建设OGDP的城市的数字政府发展效应要比未建设的高15%—25%。因此,建议从加强OGDP建设、提升数据开放主动性和质量、优化平台服务、建设国家级OGDP等方面促进数字政府发展。

基于扎根理论的政府数据开放平台用户体验研究

[目的/意义]探明用户在使用政府数据开放平台过程中的体验状况及生成机制,对于完善政府数据开放平台,促进用户更好利用数据,充分发挥数据价值具有重要意义。[方法/过程]使用扎根理论及文本分析工具,对187个城市政府数据开放平台的用户评论进行分析。[结果/结论]政府数据开放平台用户体验的生成过程受用户与平台两方面因素的共同影响,各种类型的用户会基于自身的多种需求使用政府数据开放平台,而平台的数据、功能与界面的多重因素会对满足用户需求造成影响。同时,用户会对政府数据开放平台形成有用性与易用性的判断,在客观上实现基于用户互动的价值共创。

面向“十四五”规划建设目标的社会公众开放政府数据利用行为比较研究

开放政府数据是国家公共数据资源体系的重要组成部分。“十四五”规划强调通过数字社会建设持续提升社会公众的获得感。社会公众是开放政府数据的利用主体和主要受益者。本研究以“十四五”开局之年作为分界点,构建包含数据认知、数据需求、获取途径和消费目的的研究框架,调查并分析了从“十三五”到“十四五”建设时期,我国社会公众对开放政府数据的利用行为变化,探索了社会公众的开放政府数据利用要素间的关系。基于主要研究发现,结合我国“十四五”规划关于数字化发展的建设目标,探讨了未来我国开放政府数据的发展途径。

基于链接分析法的省级政府数据开放平台影响力比较研究

[目的/意义]政府数据开放平台是政府向公众开放数据的重要窗口。本文旨在对各省政府数据开放平台的影响力进行客观评价与分析,为我国政府数据开放平台建设提供参考。[方法/过程]基于链接分析法,并以社会网络分析法作为延续和补充,通过Google搜索引擎和Ucinet6.0工具获取政府数据开放平台的网页总数、链接总数、内部链接数等链接数据,同时从平台规模、平台链接数量特征、平台影响力特征和社会网络影响力4个维度构建分析框架,对我国省级政府数据开放平台的链接情况进行研究。[结果/结论]各省数据开放平台整体影响力需要提高。平台之间存在派系划分以及“核心—边缘”结构,并表现出一定的区域差异。

国内外政府数据开放平台研究述评

[目的/意义]从多维度梳理了国内外政府数据开放平台的发展现状,为平台开发、数据标准化、政策保障和用户服务优化提供参考路径。[方法/过程]运用网站调查和文献计量方法获得国内外政府数据开放平台研究的4个热点主题:开发与功能、数据分析、政策保障、用户服务,归纳热点主题采纳的理论与方法,深度剖析国内外平台研究的异同点。[结果/结论]分析发现,国内政府数据开放平台依赖于借鉴国外平台以获得启示,缺少对本土平台的关注且研究主题较分散,未来研究趋势可能聚焦为:关注用户信息行为以改进平台功能设计、深度挖掘专业数据集以发挥数据潜在价值、规范更细粒度的法律法规以保证数据共享安全等方面。

基于Kano模型的政府数据开放平台用户体验要素分类研究

以经典用户体验模型为基础,建立了政府数据开放平台用户体验的要素体系,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意度的影响。结果显示,在45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子。此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出"建议反馈功能"等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考。

基于S-O-R框架的政府数据开放平台用户持续使用意愿研究

基于S-O-R框架,探讨了用户政府数据开放平台获取政府开放数据的持续使用意愿问题。以S-O-R为研究框架,融入"心流体验",研究政府数据开放平台的功能和社会属性,以及心流条件因素,共同作用于心流体验,最终影响用户的持续使用意愿的传导机制与路径过程,然后通过实证研究验证模型的合理性,最后得出结论:政府数据开放平台环境刺激和心流条件因素通过用户心流体验正向影响用户持续使用意愿。

政府数据开放平台建设途径研究

大数据时代,数据是最重要的公共资源与生产要素,政府将依法采集获取的数据向社会公众进行开放势必会激发巨大的社会效益与经济红利,而政府数据开放的平台建设关系到这一工作的成效大小。加强政府数据开放的平台建设,要以组织管理为抓手,优化政府数据开放平台的发展模式和定位;以完善平台功能为基础,创新政府数据开放平台的服务形式;以加强数据治理为手段,夯实政府数据开放平台建设的数据基础;以平台数据安全为保障,有效防范政府数据开放平台的安全风险。

地方政府数据开放平台的互动性评价及提升策略

为客观合理地评价政府数据开放平台的互动性,构建出由政民互动和人机互动两个准则层,站内互动、站外互动、易用性、稳定性、准确性5个维度层,18个指标组成的互动性指标体系,并应用层次分析法计算各指标权重。基于该指标体系,采用TOPSIS方法,对北京、上海、深圳、贵州4个典型地方政府数据开放平台的互动性水平进行评价,发现对平台互动性影响最大的指标依次为常见问题、建议反馈、数据评价、数据竞赛、数据获取方便等。政府数据开放平台应有针对性地对这5个指标进行优化,以提升平台的互动性。

政府数据开放平台用户使用意愿研究

从用户使用视角出发,基于技术接受模型,在感知有用性和感知易用性的基础上,加入“信任”要素,构建用户使用意愿模型,并应用AMOS对收集到的256份有效调查问卷进行实证分析,研究政府数据开放平台用户使用意愿。结果表明,政府数据开放平台的开放数据有用性对使用意愿有显著正向影响,平台的操作易用性通过影响开放数据有用性而影响使用意愿,信任对开放数据有用性及政府数据开放平台操作易用性均有显著正向影响;女性用户相较男性用户更愿意使用操作方便的平台,高学历用户相较低学历用户更愿意使用感觉有用的平台。为促进用户对政府数据开放平台的使用意愿,需提高政府数据开放平台的数据有用性及格式多样性,增加政府数据开放平台的数据接口集,加强个人隐私保护,加强政府数据开放平台人性化设计。

基于文本挖掘的政府数据开放平台在线评论内容特征分析

政府开放数据平台是连接用户和数据的重要桥梁。文章从用户利用的视角出发,采用Tf-idf特征提取、词云图、社会语义网络图等深度挖掘文本内容,展示用户需求的热门数据并及时找到存在的问题,从而提出优化内容服务、增强互动设计、完善反馈解答以及规范隐私保护四个方面的建议。通过对政府数据开放平台的用户反馈评论数据的挖掘,为我国政府开放数据平台的发展提供参考建议。

地方政府数据开放平台绩效评估指标体系实证研究

为探析当前各地方政府建立的政府数据开放平台是否发挥了数据开放与市场化开发的目的,研究以“基础层”“数据层”“平台层”和“应用层”为一级指标,运用德尔菲法和层次分析法对指标进行筛选和权重赋值,构建了包含4个一级指标、15个二级指标和38个三级指标的政府数据开放平台的绩效评估指标体系,并将构建的绩效评估指标体系应用到我国目前开放的省级政府数据开放平台上,结果显示:目前我国政府数据开放平台建设存在着政策法规数量少、数据质量不高、平台功能待完善、数据利用低等问题,最后从基础层、数据层、平台层和应用层4个方面提出优化我国地方政府数据开放平台建设的建议。

基于用户技术接受模型的政府数据开放平台研究--以深圳政府数据开放平台为例

从用户使用视角出发,基于用户技术接受模型,以深圳市政府数据开放平台为例,设计14个观察指标,研究政府开放数据的有用性和易用性。深圳市政府数据开放平台具有开放有序、回应及时和激励正向三大特色,同时存在创设数据场景不丰富、获取数据资源途径单一、利用成果数量少及质量不高、平台用户评价不积极及参与度低等不足。据此,提出以用户需求为导向、提升用户数字素养、构建政府部门的激励约束机制和跨部门跨层级的协同机制等政策建议。

面向增值利用的政府开放数据平台顶层设计研究

业务架构、数据架构、应用软件架构、技术架构、绩效架构是政府开放数据平台顶层架构的构成要素,这些要素通过综合集成形成具体的政府开放数据平台构建方案,为政府开放数据平台顶层设计提供参考。文章旨在完善政府开放数据平台的构建,从顶层视角对其进行整体规划。明确政府开放数据平台对增值利用的意义,研究了典型企业架构理论的特征分析及选择方法。应用企业架构理论,识别政府开放数据平台顶层设计的构成要素,明确各要素的定位及相互影响。

我国政府数据开放平台隐私保护评价体系构建研究

[目的/意义]构建政府数据开放平台隐私保护评价体系,旨在指导政府数据开放平台隐私保护评价工作,帮助提高我国政府数据开放平台隐私保护水平。[方法/过程]基于隐私政策视角,通过对美英澳政府数据开放平台隐私政策主题内容进行系统梳理与分析,结合我国政府数据开放实践,从"政府义务告知""隐私安全保护管理""个人权利保障"3个维度构建了我国政府数据开放平台用户隐私保护评价指标体系,并使用该指标体系对我国81个政府数据开放平台隐私保护现状进行了评价。[结果/结论]研究发现,政府数据开放平台隐私保护整体表现较差,政府义务告知存在严重缺位,用户隐私安全面临严峻的挑战,且用户信息权并未得到有效实现。

TOE框架下政府数据开放平台利用水平的组态分析

[目的/意义]为缩小各政府数据开放平台之间数据利用水平的差距,提升我国数据平台的整体利用水平,最大化发挥数据利用的社会与经济价值,我国积极探索政府数据开放平台的建设。[方法/过程]在TOE框架的基础上,运用了模糊集定性比较分析方法从技术、组织及外部环境三个方面对我国已上线的13个省级政府数据开放平台进行组态分析。[结果/结论]研究结果表明:在省级政府数据平台中,生成高数据利用水平的模式有3种:以技术、组织和外部环境所构成的内外联动型;以数据技术分析能力、组织准备度所构成的技术—组织型;以组织和外部环境所构成的组织—环境型。东部地区和中西部地区政府数据平台利用水平的生成模式不同。对于地理位置不同的地区,各地政府要采取适合当地特点的措施提升政府数据平台的开放利用水平。