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医学自然语言处理开放评测任务分析
被引量:
1
1
作者
李强
亢力
《中国数字医学》
2022年第10期43-48,共6页
在自然语言处理的发展过程中,各类开放评测任务对于促进技术的发展起到了重要作用。本研究介绍了TREC、N2C2、CCKS、CHIP等医学领域自然语言处理开放评测任务,并重点对TREC和N2C2评测任务进行了系统回顾和分析,对于国内相似评测任务的...
在自然语言处理的发展过程中,各类开放评测任务对于促进技术的发展起到了重要作用。本研究介绍了TREC、N2C2、CCKS、CHIP等医学领域自然语言处理开放评测任务,并重点对TREC和N2C2评测任务进行了系统回顾和分析,对于国内相似评测任务的开展具有一定启示作用。
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关键词
医学自然语言处理
开放测评任务
自然语言处理
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职称材料
题名
医学自然语言处理开放评测任务分析
被引量:
1
1
作者
李强
亢力
机构
中国中医科学院
中国中医科学院中医药信息研究所
出处
《中国数字医学》
2022年第10期43-48,共6页
基金
中国中医科学院中医药信息研究所自主选题项目(ZZ130304)。
文摘
在自然语言处理的发展过程中,各类开放评测任务对于促进技术的发展起到了重要作用。本研究介绍了TREC、N2C2、CCKS、CHIP等医学领域自然语言处理开放评测任务,并重点对TREC和N2C2评测任务进行了系统回顾和分析,对于国内相似评测任务的开展具有一定启示作用。
关键词
医学自然语言处理
开放测评任务
自然语言处理
Keywords
Medical natural language processing
Open evaluation tasks
NLP
分类号
R574.4 [医药卫生—消化系统]
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作者
出处
发文年
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1
医学自然语言处理开放评测任务分析
李强
亢力
《中国数字医学》
2022
1
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