基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发,总结了基于开放网络知识库的信息检索、数据挖掘与系统应用的研究现状和主要问题.最后,对开放网络知识库的发展趋势和面临的主要挑战进行了展望.

多重驱动模式下开放式知识网络的时空演化模型及治理策略

开放式复杂网络下知识的快速流转及有效分配决定着跨时空知识创新与价值创造的实现,在揭示开放式知识网络典型特征的基础上,结合网络参与主体的联合程度,针对联合式、强驱动式及无意识式多重驱动模式阐述知识结构布局的存量、流量和转量的影响要素与作用机理。建立开放式知识网络总量的二元时空交流域方程,深入挖掘网络时空分布的测度方法与演化特征。运用多层次案例研究方法,分析2012~2017年间3类知识服务网络的产生与演变过程,提出知识网络的治理策略。研究发现,不同驱动模式下的网络知识构成伴随组织形态不断演化发展,呈现为获取渗透、交换潜化、扩散倍化及转化应用4个阶段。知识市场缺口与地理缺口的时空距离不断减少,知识溢出效果不断增强,有效的知识治理方案有助于开放式知识系统的形成。

基于开放型知识网络图的课程教学内容组织方法

工科高校专业课程教学内容存在知识碎片化、内容重复割裂、内在逻辑关系挖掘不够、新产业新技术相关内容融入度低等问题。在新工科建设的大背景下,基于开放型知识网络图的课程教学内容组织方法应运而生。利用开放型知识网络图,可以做到:向内挖掘知识点间的联系,使之系统化;向外拓展新知识、新技术,使之前沿化。文章以机械设计制造及其自动化专业"机械制造技术基础"课程教学内容的组织为例,构建了该课程的知识网络图,课程实施效果良好。

基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

随着现代化信息技术的不断发展,网络信息规模和知识获取的便捷程度显著提升。在信息革命的发展浪潮下,基于大数据交互平台的信息检索和数据挖掘迎来了前所未有的技术挑战。信息检索即通过索引等方式,方便的查询到所需信息;数据挖掘是在海量数据中挖掘出未知的知识。前者侧重于知识查询,后者侧重于知识的发现。新世纪以来,网络信息数据迎来了前所未有的爆炸式增长,基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘已然成为网络大数据中知识获取的有效手段。基于多元数据共享下的网络服务亟待加强对用户意图的理解,以智能检索和数据库建设为主线,在加强开放性知识库构建的同时,完善信息检索和数据挖掘体系。

基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制

在科研管理过程中,从科研人员、项目、成果产出等多维度可获取大量数据。科研管理大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识。科研管理大数据中信息与知识的有效、丰富,依赖于科研管理知识图谱的建立。采用开放知识网络模型方法,以构建'专家图谱'为例,融合分析了科研管理大数据中的关联知识和潜在信息,并探讨基于这些技术手段,如何将传统被动的管理模式转变为主动的科研管理模式,进而建立基于大数据的新型管理模式与决策机制。

基于随机游走的概念显性语义关联度计算

开放知识网络中概念语义关联度计算是一个重要的问题.吸取蚁群算法思想中的信息素策略,并以融入了该策略的随机游走作为关联度计算的基本框架,将信息素分布作为语义关联紧密程度的判定依据,提出一种基于随机游走的语义关联度计算方法,以显性方式呈现语义关联度的计算探索过程.该算法主要包含路径选择模型(PSM)和语义关联度计算模型(SRCM)两部分.PSM用于指定游走代理在游走过程中的路径选择、信息素释放过程;SRCM利用游走代理反馈的信息进行语义关联度的计算.实验结果表明,该算法能够在线性复杂度下实现语义关联度的计算,扩展了语义关联度计算的可行策略.