软件著作权侵权“开源抗辩”解析

开源是构筑新质生产力的有力支撑,开源软件的有效治理是知识产权强国建设的重点和关键举措之一。在软件著作权侵权纠纷中,开源软件“群智激发→群智汇聚→群智创新”的共创模式促发了“开源抗辩”这一新型侵权抗辩事由。广义的“开源抗辩”包括潜在侵权方基于涉案软件开源特性提出的抗辩,狭义的“开源抗辩”则是立足于开源许可证的不侵权抗辩。解析“开源抗辩”,应认识到开源软件具备构成合作作品的可能性,同时应基于开源贡献者协议为其著作权权属认定留出意定空间。开源软件与派生软件间“开源抗辩”的判断重点在于是否遵循开源许可证,基于开源软件开发的派生软件与再派生软件间“开源抗辩”的本质则属于非法演绎作品的可版权性争议,应秉持“违约-侵权”二分的基本原则,在认可非法派生软件可版权性的基础上,完善开源许可证条款,并设立软件著作权集体管理组织。

开源软件库生态治理技术研究综述:二十年进展

在“人-机-物”三元融合、泛在计算的时代蓝海下,“开放多变”“需求多样”和“场景复杂”的软件部署和运行环境对开源软件库生态的治理技术提出了更多需求和更高期望.为进一步推动构建可信软件供应链生态,围绕泛在计算模式、打造自主可控的技术体系,聚焦于开源软件库管理生态,收集近20多年来(2001–2023)发表于软件工程领域较高影响力的学术期刊和会议的348篇论文,对开源软件库生态治理技术的研究工作进行梳理.讨论开源软件库生态的建模与分析、演化与维护、质量保证和管理等方面的工作,总结研究现状、问题、挑战与趋势.

基于开源情报的科技前沿探测系统构建研究

科技前沿探测是情报研究的热点问题之一,其目的是运用技术手段研判和预测科技前沿,服务于科技管理。一方面,新的信息环境为情报生产带来变化和挑战,如何有效利用开源信息提供更加完备的情报服务日益受到情报研究学者的重视;另一方面,技术的发展使科技情报分析及刻画能力进入新的发展阶段。本文以科技前沿探测系统构建研究为例,阐述了基于开源情报的科技前沿探测系统研发的基础要素和关键技术,探索科技前沿分析及刻画的情报工程化建设的可行性,为科技情报研究工作走向智能化提供参考。

基于开源EDA工具的电路实验课程教学

EDA工具的应用和掌握是电子线路实验课程的重要内容,当前国内相关课程建设多基于国外商用软件。考虑到商用EDA软件的局限性,借鉴开源软件在其他理工科课程教学、开源EDA工具在国外电子类课程教学的应用情况,根据模拟、数字电子线路实验内容,选取了适当的开源EDA工具,进行了课程适配。从两个学年的教学实践看,开源EDA工具可以在电路实验教学中替代商用软件,其开放性有助于激发学生的学习兴趣。

基于特色项目制与开源人才培养的软件工程专业学位研究生创新能力培养实践

引言.专业学位研究生创新能力培养关系到学生未来的科研发展和个人成就,建立多元创新能力评价,树立正确的价值导向,成为了专业学位研究生教育改革的重要内容。以浙江大学软件工程领域为例,探索引导学生更多采用除学术论文以外的专利、重大工程、开源贡献等作为创新能力评价成果,以特色项目制人才培养提升学生解决面向国家和行业重大工程问题能力,以开源培养提升学生软件工程开放创新能力。

技术扩散基础上的整体性对齐:大模型的开源与闭源之争

大模型的开闭源是目前一个重要的争论点,这种争论主要集中在效率问题、安全问题以及平等化与民主化问题上。促使大模型开源的动力主要来源于两个方面:一是开源大模型在市场上的独特优势所带来的经济利益;二是带有一定理想主义色彩的开发者对技术平等和技术民主的追求。大模型开源亦面临一些挑战,包括经济效益挑战、社会加速挑战和社会安全挑战。后两种挑战需要人类社会进行应对,包括两种方式,一是通过适当的闭源来缓冲技术扩散的速度,二是通过对齐技术来对大模型进行人类社会规则约束。大模型对齐应当是整体性的,包括阶梯性的对齐、人与大模型的双重对齐和大模型生产全过程对齐三个基本方面,而其实现机制包括透明性机制和协商机制。

大语言模型驱动的开源情报认知

随着开源情报在军事领域的广泛应用,对相关情报的认知和分析需求日益增长。然而,当前研究人员所使用的大语言模型存在严重的幻觉现象,导致其生成的信息不可靠,无法直接用于军事开源情报的认知任务。为了解决这一问题,通过网上收集构建一个包含约10万条对话记录的军事开源情报数据集;利用LLaMA-13B模型作为基座,通过微调训练得到一个新的模型——ChatBIT,专门针对军事领域的对话和问答任务进行优化。对比分析ChatBIT模型与Vicuna-13B模型在军事知识问答方面的能力,通过一系列标准化的指标评估,包括Bleu值、Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L,可知ChatBIT在所有指标上均优于Vicuna-13B。具体来说,相比Vicuna-13B,ChatBIT的Bleu值高2.3909,Rouge-1值高3.2079,Rouge-2值高2.2562,Rouge-L值高1.5939。结果表明,ChatBIT模型在处理军事领域的对话和问答任务时,能够提供更准确、更可靠的信息。

大语言模型时代的开源知识生产:机遇、挑战与未来

随着大语言模型的崛起,开源知识生产领域迎来了新的变革。大语言模型对开源知识生产的积极影响及其潜在挑战并存。一方面,大语言模型通过适应开源社区的坎宁安定律、提供全天候的新人知识培训支持,以及通过领域化构建策略来修正知识生产的系统性偏差,显著提升了开源知识的生成与传播效率;另一方面,大语言模型带来的幻觉现象、版权风险、数字剥削问题以及“死亡互联网”趋势的加剧,对开源知识的核查、合法性、价值观以及生态环境构成了严重威胁。基于此,未来应强化人类认知体验在引导大语言模型技术发展中的核心作用,并通过实践不断探索解决方案,以期实现大语言模型知识生产与开源知识生产的和谐共生及共同进步。

开源软件供应链发展现状及对策建议

开源是人类社会协同创新、开放共享的成功实践和应用典范,开源也是国际竞争和科技创新的新焦点,“拥抱开源”已成为世界的广泛共识。于我国而言,开源技术是新一代信息技术发展的基础和动力,尤其是在推动信息技术应用创新生态建设和数字化转型方面其重要性愈发突出,作用愈发彰显。开源软件安全作为软件供应链安全的重要环节,面临着安全漏洞、知识产权和开源管制等风险。在此背景下,有必要对我国开源软件供应链发展现状和趋势进行分析,对存在的问题和面临挑战进行总结,并提出相应的对策建议。

面向开源协作数字生态的信息服务与数据挖掘

开源软件在大规模发展与普及的同时也构筑了一个开源开发与协同的生态系统,在这个系统中,个人与组织协同开发所有人都可以使用的高质量软件。以GitHub为代表的社会化协作平台进一步促进了大规模、分布式、细粒度的代码协作与技术社交,无数开发者每天在其上提交代码、评审代码、报告bug,或提出新的功能请求,如何利用这些海量的协作行为数据挖掘有价值的信息是当前的研究难点。因此,设计并实现了一个面向开源协作数字生态的一站式数据挖掘系统OpenDigger,目标是构建开源领域的数据基础设施,促进开源生态的持续发展。OpenDigger系统主要由数据采集服务、数据存储模块、标签数据模块和信息服务模块构成,它基于OLAP列式数据库和图数据库,持续采集多源开源生态数据,并通过统一的接口为不同用户群体提供各类开源信息服务。OpenDigger从协作关系网络视角挖掘开源数字生态中的关键信息,相比传统统计指标,协作网络视角更好地展现了开源项目与开发者的关联特性,用户可以使用在线分析环境或CLI工具对开源生态数据进行建模与分析。OpenDigger服务于蚂蚁金服、阿里巴巴、木兰开源社区等多家企业与社区,为OSPO(Open Source Program Office,开源办公室)从业者和开源项目运营负责人提供开源数字洞察能力。

OpenRank贡献度评估方法及其在开源课程中的实证研究

提出了一种基于OpenRank的开源贡献度评价方法,旨在解决开源项目实践中学生的贡献度量化评估问题.以“开源软件设计与开发”课程中的软件开发实践教学为背景,设计了开源实践教学模式中学生的贡献度评价方法,提出了一种基于开发者协作网络的OpenRank算法,以评估学生在项目讨论、问题解决、代码编写等方面的贡献和价值.实验结果表明,OpenRank与传统评分方法在评价学生表现方面具有一致性,更能全面展示学生在开源项目中各个方面的贡献.因此,OpenRank与传统评分方法的结合,能更加科学、全面地评价学生在开源项目中的贡献度与综合技能.

开源软件供应链安全风险分析研究

开源软件已经成为支撑数字社会正常运转的最基本元素之一,渗透到各个行业和领域.随着开源软件供应链越发复杂多元,开源软件供应链安全攻击事件造成的危害也越发严重.梳理了开源软件供应链生态发展现状和世界主要国家开源软件供应链安全战略布局,从开源软件开发安全、使用安全和运营安全维度,提出了开源软件供应链安全风险分析体系,给出当前开源软件供应链面临的主要安全风险,构建了开源软件供应链安全保障模型,并从供应链环节、相关主体和保障措施3个维度提出我国开源软件供应链安全与发展对策建议.

基于开源Quantum ESPRESSO软件的固体物理教学模式创新与实践

为了解决固体物理课程学习中的难点,授课时引入开源Quantum ESPRESSO软件为学生提供全面的理论学习和实践训练。实践训练分为理论学习和实际操作两个阶段,使学生在理解固体物理的难点的同时获得实际操作经验。通过自主学习、实验报告的撰写和实操演示等分层次的学习方式,学生逐渐提升对固体物理的整体理解水平。学生对这一学习方式的反应良好。Quantum ESPRESSO软件为学生提供了先进的学习工具,有效提高了固体物理课程的学习效果。

推动开源体系建设 促进自然资源科技创新——关于建设河南省自然资源数字新基建开源体系的思考

开源体系是一种特殊的软件许可模式,是基于开源原则和协议,通过公开源代码的方式,促进软件的开发、使用和共享的一种体系,在推动技术创新、提高软件质量、降低开发成本、促进新质生产力的形成等方面具有重要意义。时下,随着数字化浪潮的全面到来,开源体系建设已成为当下不可阻挡的潮流。目前,开源模式的创新先导效应在全球信息技术行业越发显著,我国数字新基建开源生态建设正迎来历史性发展机遇。

开源软件供应链安全问题引发关注

4月教育网运行整体平稳,没有发现重大的安全事件。在病毒与木马方面,数据显示,2024年一季度以来,勒索病毒的攻击数量又呈现增长趋势。目前勒索病毒的产业模式已经升级到RaaS(软件即服务)模式,攻击目标也指向那些价值更高的服务器。由于RaaS模式会大大降低勒索攻击的门槛,后期这类攻击也将呈现继续增长的趋势.

扩优提质视域下E-STAM类科学教育的组织与实施--以“星火乡村计划”之开源机器人项目为例

本文论述基于发起和建设开源机器人普惠课程,开发设计与实施“星火乡村计划”,提出并界定什么是E-STAM类科学教育及开源机器人的E-STAM类科学教育属性,并以广州市“星火乡村计划”之开源机器人项目为例,阐述项目整体推进的群体培育行动机制、“六供给”支撑策略以及具体实施操作机制,展现科学教育加法的有效路径,为区域推进E-STAM类科学教育提供借鉴与参考。

开源软件漏洞治理的挑战与对策建议

自互联网时代来临以来,开源软件为新一代信息技术的创新发展做出了巨大贡献,同时,开源软件漏洞数量也在持续增加。由于开源软件的开放性和共享性特质,其影响范围与深度也日益扩大。通过分析开源软件和闭源软件的区别,指出了建立开源软件漏洞治理体系的必要性,从开源用户、开源社区、代码托管平台等主体出发,研究发现开源软件漏洞治理存在安全意识缺乏、安全资源投入有限、漏洞情报获取信息差等问题。基于此,提出营造安全氛围、推进开源项目高质量发展、建立开源公共服务平台等对策建议,以期为相关研究和实际应用提供参考。

开源信创环境对校企合作人才培养的促进与发展

开源信创产业作为国家战略已经摆在信息化发展重要的位置,高校校企合作人才培养利用这个契机,将会实现本质性飞跃。越来越多的企业、工程师、教师、学生将投入到开源信创产业中来。基于此,文章分析了目前高校校企合作的困境、主流开源信创产品、开源信创与校企合作关系、开源信创产业对校企合作的发展,通过分析给出具体的对策,以期对校企合作与人才培养起到一些促进和帮助,实现校企共赢。

利用开源组件的GIS数据到CorelDRAW数据转换实现

CorelDRAW作为一款平面设计软件,具有较好的制图表达效果和色彩展现能力,且具有易操作等优点,在地图编制中得到了广泛应用。在地图编制中基础数据较多来源于GIS数据成果,由于软件的兼容性等问题,导致数据转换的效率较低,阻碍了地图编制的效率,为此,基于VSTA对CorelDRAW进行二次开发,并借助开源GIS组件,可完成对GIS数据的自动缩放、平移和批量导入,并完成导入后生成CorelDRAW软件自身的符号表达系统,从而节省了作业时间,提高了生产效率。

基于开源硬件的玻意耳定律验证实验

玻意耳定律是高中物理气体部分的重要教学内容,基于该定律的实验对装置要求高,但大部分农村学校并没有配备DIS实验室,导致仅凭传统实验装置难以精确验证实验定律。为解决问题,运用低成本、易制作、效果好的开源硬件制作验证玻意耳定律的实验装置。将装置引入教学,并保持实验恒温,可采集到一定质量密闭气体的压强数据和体积数据,结合编程软件,即可自动处理压强和体积之间的函数关系,从而快速精准地验证玻意耳定律。