开源软件库生态治理技术研究综述:二十年进展

在“人-机-物”三元融合、泛在计算的时代蓝海下,“开放多变”“需求多样”和“场景复杂”的软件部署和运行环境对开源软件库生态的治理技术提出了更多需求和更高期望.为进一步推动构建可信软件供应链生态,围绕泛在计算模式、打造自主可控的技术体系,聚焦于开源软件库管理生态,收集近20多年来(2001–2023)发表于软件工程领域较高影响力的学术期刊和会议的348篇论文,对开源软件库生态治理技术的研究工作进行梳理.讨论开源软件库生态的建模与分析、演化与维护、质量保证和管理等方面的工作,总结研究现状、问题、挑战与趋势.

大语言模型时代的开源知识生产:机遇、挑战与未来

随着大语言模型的崛起,开源知识生产领域迎来了新的变革。大语言模型对开源知识生产的积极影响及其潜在挑战并存。一方面,大语言模型通过适应开源社区的坎宁安定律、提供全天候的新人知识培训支持,以及通过领域化构建策略来修正知识生产的系统性偏差,显著提升了开源知识的生成与传播效率;另一方面,大语言模型带来的幻觉现象、版权风险、数字剥削问题以及“死亡互联网”趋势的加剧,对开源知识的核查、合法性、价值观以及生态环境构成了严重威胁。基于此,未来应强化人类认知体验在引导大语言模型技术发展中的核心作用,并通过实践不断探索解决方案,以期实现大语言模型知识生产与开源知识生产的和谐共生及共同进步。

开源软件供应链发展现状及对策建议

开源是人类社会协同创新、开放共享的成功实践和应用典范,开源也是国际竞争和科技创新的新焦点,“拥抱开源”已成为世界的广泛共识。于我国而言,开源技术是新一代信息技术发展的基础和动力,尤其是在推动信息技术应用创新生态建设和数字化转型方面其重要性愈发突出,作用愈发彰显。开源软件安全作为软件供应链安全的重要环节,面临着安全漏洞、知识产权和开源管制等风险。在此背景下,有必要对我国开源软件供应链发展现状和趋势进行分析,对存在的问题和面临挑战进行总结,并提出相应的对策建议。

基于开源Quantum ESPRESSO软件的固体物理教学模式创新与实践

为了解决固体物理课程学习中的难点,授课时引入开源Quantum ESPRESSO软件为学生提供全面的理论学习和实践训练。实践训练分为理论学习和实际操作两个阶段,使学生在理解固体物理的难点的同时获得实际操作经验。通过自主学习、实验报告的撰写和实操演示等分层次的学习方式,学生逐渐提升对固体物理的整体理解水平。学生对这一学习方式的反应良好。Quantum ESPRESSO软件为学生提供了先进的学习工具,有效提高了固体物理课程的学习效果。

扩优提质视域下E-STAM类科学教育的组织与实施--以“星火乡村计划”之开源机器人项目为例

本文论述基于发起和建设开源机器人普惠课程,开发设计与实施“星火乡村计划”,提出并界定什么是E-STAM类科学教育及开源机器人的E-STAM类科学教育属性,并以广州市“星火乡村计划”之开源机器人项目为例,阐述项目整体推进的群体培育行动机制、“六供给”支撑策略以及具体实施操作机制,展现科学教育加法的有效路径,为区域推进E-STAM类科学教育提供借鉴与参考。

利用开源组件的GIS数据到CorelDRAW数据转换实现

CorelDRAW作为一款平面设计软件,具有较好的制图表达效果和色彩展现能力,且具有易操作等优点,在地图编制中得到了广泛应用。在地图编制中基础数据较多来源于GIS数据成果,由于软件的兼容性等问题,导致数据转换的效率较低,阻碍了地图编制的效率,为此,基于VSTA对CorelDRAW进行二次开发,并借助开源GIS组件,可完成对GIS数据的自动缩放、平移和批量导入,并完成导入后生成CorelDRAW软件自身的符号表达系统,从而节省了作业时间,提高了生产效率。

基于开源硬件的玻意耳定律验证实验

玻意耳定律是高中物理气体部分的重要教学内容,基于该定律的实验对装置要求高,但大部分农村学校并没有配备DIS实验室,导致仅凭传统实验装置难以精确验证实验定律。为解决问题,运用低成本、易制作、效果好的开源硬件制作验证玻意耳定律的实验装置。将装置引入教学,并保持实验恒温,可采集到一定质量密闭气体的压强数据和体积数据,结合编程软件,即可自动处理压强和体积之间的函数关系,从而快速精准地验证玻意耳定律。

基于BOPPPS模型的实践教学模式探索——以“开源硬件概论”课程为例

本文针对“开源硬件概论”课程,引入了BOPPPS模型进行实践教学模式的改革。该模型以教学目标为导向,以学生为中心,旨在解决传统教学模式中学生参与度不高、考核方式单一、不能学以致用等问题。经过多轮教学实践数据统计结果证明,本方法能有效地提升学生的学习积极性和教学目标达成度。

基于特色项目制与开源人才培养的软件工程专业学位研究生创新能力培养实践

引言.专业学位研究生创新能力培养关系到学生未来的科研发展和个人成就,建立多元创新能力评价,树立正确的价值导向,成为了专业学位研究生教育改革的重要内容。以浙江大学软件工程领域为例,探索引导学生更多采用除学术论文以外的专利、重大工程、开源贡献等作为创新能力评价成果,以特色项目制人才培养提升学生解决面向国家和行业重大工程问题能力,以开源培养提升学生软件工程开放创新能力。

基于相关性反馈的开源系统跨层需求追踪方法

大型复杂软件系统的需求分析与生成是一个由上而下逐层分解的过程,跨层需求间追踪关系的构建对于项目的管理、开发与演化都至关重要.开源系统的松耦合贡献方式需要每位参与者能便捷地理解需求的来龙去脉及需求状态,这依赖跨层需求间的追踪.问题描述日志是开源系统中需求的常见呈现方式,其无固定模板要求,内容多样(含文本、代码、调试信息等),术语使用自由,跨层需求间抽象层次大,给自动追踪带来极大的挑战.提出一种面向关键特征维度的相关性反馈方法,通过静态分析项目代码结构,抽取代码相关术语及其间的关联强度,构建代码词汇库,以缓解跨层需求的抽象层次差距及用语不统一的问题;通过度量词汇对需求描述的重要性并基于此筛选关键特征维度,以对查询语句进行针对性的优化,有效减少需求描述长度、内容形式等方面的噪音.通过在3个开源系统需求集上针对两个场景的实验,表明所提方法相比基线方法在跨层需求追踪方面的优越性,相比VSM、Standard Rocchio和Trace BERT,F2值的最大提升分别可达29.01%、7.45%和59.21%.

基于开源项目的计算机组成原理课程“嵌入式”教学模式探索

针对计算机组成原理课程教学中存在“难教、难学”的现状,分析计算机组成原理课程传统教学模式中存在的问题,提出基于开源项目的计算机组成原理课程嵌入式教学模式,从准备、设计和实施3阶段探讨如何将开源项目与课程“嵌入式”结合,最后说明教学效果。

开源软件漏洞感知技术综述

随着现代软件规模不断扩大,软件漏洞给计算机系统和软件的安全运行、可靠性造成了极大的威胁,进而给人们的生产生活造成巨大的损失.近年来,随着开源软件的广泛使用,其安全问题受到广泛关注.漏洞感知技术可以有效地帮助开源软件用户在漏洞纰漏之前提前感知到漏洞的存在,从而进行有效防御.与传统软件的漏洞检测不同,开源漏洞的透明性和协同性给开源软件的漏洞感知带来巨大的挑战.因此,有许多学者和从业人员提出多种技术,从代码和开源社区中感知开源软件中潜在的漏洞和风险,以尽早发现开源软件中的漏洞从而降低漏洞所带来的损失.为了促进开源软件漏洞感知技术的发展,对已有研究成果进行系统的梳理、总结和点评.选取45篇开源漏洞感知技术的高水平论文,将其分为3大类:基于代码的漏洞感知技术、基于开源社区讨论的漏洞感知技术和基于软件补丁的漏洞感知技术,并对其进行系统地梳理、归纳和总结.值得注意的是,根据近几年最新研究的总结,首次提出基于开源软件漏洞生命周期的感知技术分类,对已有的漏洞感知技术分类进行补充和完善.最后,探索该领域的挑战,并对未来研究的方向进行展望.

开源软件缺陷的跨项目相关问题推荐方法

GitHub是著名的开源软件开发社区,支持开发人员在开源项目中使用问题追踪系统来处理问题.在软件缺陷问题的讨论过程中,开发人员可能指出与该缺陷问题相关的其他项目问题(称为跨项目相关问题),为缺陷问题的修复提供参考信息.然而,GitHub平台中托管了超过2亿的开源项目和12亿个问题,导致人工识别和获取跨项目相关问题的工作极其耗时.提出为缺陷问题自动化推荐跨项目相关问题的方法CPIRecom.为了构建预选集,采用项目之间历史相关问题对的数量和问题发布时间间隔筛选问题.其次,为了精准推荐,采用BERT预训练模型提取文本特征,分析项目特征.然后使用随机森林算法计算预选问题与缺陷问题的相关概率,最终根据相关概率排名得到推荐列表.模拟CPIRecom方法在GitHub平台的使用情况.CPIRecom方法的平均倒数排名达到0.603,前5项查全率达到0.715.

基于TwinCAT3的一种开源机器人控制系统设计

目前主流工业机器人为封闭式控制结构,存在不开源、二次开发难的问题,因此设计一种基于TwinCAT3(the windows control and automation technology)的跨平台、可移植性好的机器人控制系统架构。该架构包含视觉、运动控制和算法集成与仿真控制模块,采用倍福自动化设备规范(automation device specification,ADS)通信技术和实时工业以太网总线技术(ethernet for control automation technology,EtherCAT),建立以计算机(personal computer,PC)和倍福控制器为EtherCAT主站,控制多组从站执行器的一主多从工作模式。该模式结合离线与在线控制、集成数字孪生技术,完成虚拟样机与物理样机的联动;采用开源可扩展架构,便于视觉算法、智能算法等算法集成。经实验验证,此架构具有拓展性好、实时性强的特点。

人工智能驱动开源大数据分析工作提质升级

以人工智能为代表的智能技术的革命性突破在众多领域带来颠覆性的变革,并逐渐向大数据分析领域渗透.网络开源数据凭借其广泛性、可获得性、多样性等优势,使其在社会公共安全治理工作中得到越来越多的重视,但也存在信息量大、数据过载、真实性难以保证等固有缺陷,利用人工智能技术可重塑开源数据收集、存储和处理的方式,也会改变智能数据分析与生产应用的关键环节.本文探讨了人工智能背景下开源数据分析工作面临的新机遇和挑战,阐述了依托人工智能技术进行开源大数据分析的工作方法和实践路径,对智能化大数据分析工作的改进和提升进行了有益的探索.

基于开源大数据的我国民族教育研究画像(2012年—2021年)

党的十八大以来,我国民族教育研究工作取得长足进展。文章创新元研究框架,从研究投入、研究产出以及研究影响三大维度进行分析,全面采集研究机构、研究人员、立项课题、论文、著作、引文等大数据,综合应用统计分析法、文献计量法、知识图谱法等方法,展示2012年至2021年期间我国民族教育研究全景画像。在画像绘制的基础上,文章提出了面向国家急需、精准课题投入,扩大研究团队、拓宽研究视野,丰富研究内容、增强学术影响力等三方面的建议。

基于开源R语言建模的空间分析教学改革研究

因使用封闭的商业软件,地理信息系统课程中的空间分析教学,出现了学生不能理解分析工具算法原理,进而盲目选择分析工具,甚至误读分析结果等突出问题。R语言作为开源编程语言,能够自由和灵活地修改现有模型,以及构建新的分析模型。以广东省土地城市化为案例,探讨了将开源R语言建模引入空间分析教学的三种主要途径。通过引入其他领域的模型、开放封闭的模型参数和开发新的分析模型这三种途径,R语言可以有效地支持空间分析教学效果的提高。

基于开源平台的在线CoGIS应用研究与实践

多年来,地理空间数据处理工作在管理及技术上未有大的进步,仍多采用劳动密集型的工作模式,存在管理机制落后、数据维护成本高等问题。因此,本文通过对当下流行的开源平台进行研究与分析,结合工作要求进行设计与改造,设计并搭建了一套的集中式在线CoGIS应用,实现地理空间数据的多用户协同作业。

在情报保障中引入开源情报的思考

本文从传统情报保障中存在的问题、开源情报能够在情报保障中发挥的作用以及情报保障中引入开源情报的对策和相关建议等三方面进行了梳理分析,从开源情报可增强信息获取效率、拓宽情报信息来源以及促进情报共享融合等角度论证情报保障中引入开源情报的必要性,并提出加强顶层设计、借鉴外军、注重创新、加强新技术研发和应用等建议。

开源CFD程序在流体机械空化实验教学中的应用

流体机械课程是能源与动力工程专业的核心课程,以流体机械内部流动与性能特征为教学重点,需结合实验有效促进学生对相关理论的理解。空化现象是课程中的教学难点,相关的实验难以实现流动的可视化,且可视化材料在负压条件下易损坏,制约了实验教学的开展。采用开源OpenFOAM软件,构建理论教学、OpenFOAM软件教学以及OpenFOAM软件模拟三位一体的教学模式,以空化实验为案例,模拟空化的变化过程,揭示空化的非稳定特征及其与出口压力的联系。结果表明,新的教学模式弥补了传统实验教学的缺陷,提升了学生的分析与探索能力。