基于Snort的工业控制网络靶场入侵检测方法研究

随着工业信息化的不断发展与转型,人工智能、云计算等前沿技术正在不断地整合到不同的工业流程中,为整个工业体系带来了巨大发展驱动力,但也使得工控网络面临外界入侵的风险。本文针对现如今工业控制网络架构面临的潜在安全威胁进行了研究分析,通过对常见的网络入侵行为进行模拟,以及对Snort入侵检测机制的研究,设计了一种基于Snort的入侵检测系统的靶场感知模块。该模块将Snort开源入侵检测系统作为本靶场网络攻防的设计核心,并通过分析工业控制网络协议的数据包,进行数据包检测模块的拓展。引入机器学习的相关知识,对CNN-BiLSTM神经网络模型的学习率与网络维度进行优化。实验结果表明,在网络流量数据集上,该模型取得了比CNN、LSTM等神经网络模型更好的检测准确率,对于新型网络攻击,该模型的检测性能较传统方法更好,能够更好地保护工业控制系统安全。

入侵检测工具-Snort剖析

入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。简要介绍了入侵检测系统的原理、分类、研究方法。Snort是一个开源的入侵检测系统。从系统架构、程序流程、规则集、压力测试等方面对Snort 1.8.6版本进行了详细剖析,最后给出了对Snort的评价。

开放源代码入侵检测系统——Snort的研究

讲述了目前网络上非常流行的一种轻量级开放源代码的网络入侵检测系统———Snort的基本工作原理及其组成结构 ,最后对它的优缺点进行了讨论。

入侵检测工具Snort的研究与使用

随着互连网技术的不断发展,入侵检测已经日益成为网络安全中不可缺少的一部分。本文简要介绍了入侵检测系统的分类及相关检测技术,并对功能强大的网络入侵检测软件Snort从体系结构、程序流程、检测规则以及插件技术等方面进行了详细的分析,最后给出了Snort的使用方法。

基于Snort入侵检测系统的分析与实现

入侵检测系统是保护信息系统安全的一种重要工具。简要阐述了它的基本概念及分类,并从功能特点、体系结构和规则应用三个方面分析了Snort网络入侵检测系统,给出了其在项目中的具体实现及结果。

基于Snort的入侵检测引擎比较分析

基于误用的入侵检测系统性能在很大程度上取决于其检测引擎的性能。为了满足网络流量和速度的增大,设计高性能的入侵检测引擎将成为一项紧迫的任务。首先介绍了Snort系统的工作原理和检测引擎的分类,然后对在Snort2.0和Snort-ng中实现的最新检测引擎进行了详细分析。实验结果表明,Snort2.0在速度和内存消耗上都优于Snort-ng,但Snort-ng的检测引擎为今后入侵检测引擎的设计开辟了一条新的思路,但将它作为发展下一代Snort技术中的检测引擎还需要不断完善。

基于SNORT的IPv6入侵检测系统的研究与实现

本文探讨了实现IPv6入侵检测系统的关键技术——规则构造和解析、IPv6包结构解析、IPv6快速规则匹配、IPv6分段重组、对过渡技术的支持、兼容IPv4等,并以SNORT的最新版本V2.2为基础实现了一个支持IPv4、IPv6和过渡技术的入侵检测系统。通过测试,该入侵检测系统能够检测出各种常见的IPv6入侵行为,在最小包长情况下能达到百兆比特每秒线速。

基于Snort和改进BM算法的入侵检测系统的研究与实现

网络入侵检测系统是近年来发展较快的一种网络安全技术。文中提出并实现了一种在基于Snort和改进的BM算法的入侵检测系统的实现方案。分析研究了该系统的架构,网络数据截获模块的设计方案。文中还针对传统的Boyer-Moore匹配算法的缺陷进行了讨论,并提出了改进意见。结论显示改进后的算法能够取得更高的匹配效率和更短的匹配时间。

轻量级网络入侵检测系统——Snort的研究

简单阐述了入侵检测系统的基本概念、发展及分类,并从功能特点、工作原理和体系结构三个方面分析了Snort这个优秀的轻量级网络入侵检测系统。

构建基于Snort的入侵检测系统

入侵检测系统IDS是计算机安全体系结构的重要组成部分,它实现实时检测的功能。本文介绍一个使用Snort、PostgreSQL数据库、Apache、PHP、ACID和Razorback搭建入侵检测系统的解决方案。最后给出了对Snort的评价。

基于Snort的校园网入侵检测系统的规划和设计

在目前国内外入侵检测技术发展的基础上,从网络安全管理的角度出发,针对校园网的网络现状及安全管理存在的问题,提出了基于开源软件Snort的韶关学院校园网络入侵检测系统设计与实施方案,并建立实验环境和测试系统对此方案的可行性、安全性及实用性进行实践论证。

基于Snort的入侵检测系统在校园网中的应用

针对校园网中日益增多的网络攻击问题,给出了一种利用Snort2．0实现网络入侵检测的方法,并具体给出了其在校园中的配置及使用方法．该系统功能强大,可以保证校园网络的安全．

基于Snort的网络安全管理平台入侵检测技术研究

运用轻量级入侵监测系统Snort入侵检测技术,讨论开放源代码功能强大的网络入侵检测系统Snort的报警机制和原理,及运用Unix套接字技术的服务器端接收报警信息的实现方法.讨论在网络安全管理平台中Snort入侵检测技术应用的集成方法和技术,给出在网络通信中采用对称加密,提高网络安全管理平台中入侵检测技术的效率和安全性的办法.

Snort入侵检测系统规则描述语言的分析

入侵检测系统 (IDS)是保护信息系统安全的重要方式。而新一代IDS的一个最主要的特点就是IDS入侵检测规则描述语言。文中在探讨IDS工作原理的同时 ,着重研究Snort规则描述语言 。

基于Snort的IPv6校园网入侵检测技术研究

IPv6协议为下一代互联网路由协议,在IPv6报头中同IPv4相比发生了许多变化.人们普遍认为IPv6协议比IPv4协议更加安全,但实际情况并非如此.入侵者针对IPv6网络的入侵也在日益加剧.检测入侵,在IPv6网络中成为研究热点.入侵检测是一种检测未经网络管理者授权就获得了网络资源的网络安全技术.现存的所有的入侵检测系统(IDS)都是支持IPv4的,但只有少数的提供对IPv6的支持.部署IPv6网络和小入侵检测使用Snort的IPv6网络已经完成.主要重点是在IPv6网络中的入侵检测.

基于Snort入侵检测系统的设计与实现

入侵检测技术是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术。介绍了如何在Windows平台上以Snort为基础,在校园网络环境中搭建一个基于网络的入侵检测系统,帮助网管员及时发现网络入侵行为,有效地保护校园网络安全。

基于Snort的入侵检测系统的研究与实现

入侵检测系统是网络纵深防御体系中的重要组成部分。能够捕获并记录网络上的所有数据并对其进行分析,从而发现异常行为,介绍了入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的概念,从体系结构、总体流程方面对开源网络入侵检测工具Snort进行深入分析,构建了基于Snort的入侵检测系统,并通过实验验证,结果表明,该系统能够有效地发现攻击。

基于Snort的校园网入侵检测系统研究与应用

面对庞大复杂的互联网环境,传统安全防御技术受到严重威胁与挑战,网络入侵检测系统已成为安全系统中重要的组成部分。本文通过对入侵检测系统以及开源Snort架构的研究分析,构建并实现了一个校园网入侵检测系统。

基于Snort的分布式入侵检测系统的研究与设计

通过基于Snort的集中式网络入侵检测系统,论述了基于Snort的分布式入侵检测系统框架在网络中的构建思路与实现方法,设想通过层次化的分布式结构实现分布式检测与集中式管理的统一,有效解决校园网络所面临的安全威胁。

基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型

针对目前入侵检测系统存在的警报量大、误报率高的问题,设计了一个基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型。该模型以开源入侵检测系统Snort为基础,利用关联规则挖掘算法建立正常警报行为模式和异常警报行为模式,提高了系统的检测效率,并在一定程度上提高了系统对未知攻击的检测能力。