LinuxBoot固件深度学习框架移植

为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。

无线路由器主流开源系统比较与分析

由于通信网络的大力发展和应用,追求高性能和良好易用性的路由器系统已成为当前无线传输行业关注的焦点。针对目前国内主流第三方无线开源路由器系统Open Wrt、DD-Wrt、Tomato和M0N0wall进行了研究,以原厂无线路由器固件为测试参照,从系统性能、功能特点、可用性、对象性等方面对四种固件的性能和特点进行了量化的比较和分析。得出第三方无线路由器固件的优势不在于本身性能强弱而在于固件功能强大的结果,并根据分析结果和功能特点指出了各自的适用领域和人群。