基于开源生态系统的大数据平台研究

大规模数据的收集和处理是近年的研究热点,业界已经提出了若干平台级的设计方案,大量使用了开源软件作为数据收集和处理组件.然而,要真正满足企业应用中海量数据存储、多样化业务处理、跨业务分析、跨环境部署等复杂需求,尚需设计具有完整性、通用性、支持整个数据生命周期管理的大数据平台,并且对开源软件进行大量的功能开发、定制和改进.从小米公司的行业应用和实践出发,在深入研究现有平台的基础上,提出了一种新的基于开源生态系统的大数据收集与处理平台,在负载均衡、故障恢复、数据压缩、多维调度等方面进行了大量优化,同时发现并解决了现有开源软件在数据收集、存储、处理以及软件一致性、可用性和效率等方面的缺陷.该平台已经在小米公司成功部署,为小米公司各个业务线的数据收集和处理提供支撑服务.

OpenStack开源社区中商业组织的参与模式

由于开源软件开发方式与传统的软件工程方法存在显著差异,为了加入开源社区,商业组织必须要对自身原有的软件开发方式、业务模式等做出调整.在这种情况下,一个亟待解决的问题是商业组织应当采取怎样的参与模式才能有效融入开源社区.为此,进行3个方面的研究:采用雪球采样方法对OpenStack相关的文本数据进行收集,为定性分析提供数据基础;借鉴扎根理论,通过对所收集数据的过滤和归纳,总结出不同商业组织参与OpenStack的模式;在此基础上提炼出4种更具一般性的参与模式,为商业组织参与开源项目提供经验参考与决策支持.

计算机科学与技术的开源教学科研基础环境构建

为了解决计算机科学与技术教科研基础环境缺失、研究对象分散、不成体系等问题,本文提出构建开源教学科研基础环境模型及实现方法。该模型以宏观定义的方式论述其理论基础框架,分析解译构建该基础环境各模组应当具备的基础功能模块问题,并通过分析指明各个模组的功能需求和在教科研基础环境中具备的地位与比重。通过分析构建该基础环境的困局,提出一种切实可行的实现方法,经过论证表明该方法具有一定的可行性。构建开源的基础环境,对计算机教研、科研发展具有巨大的推动作用。

开源应用成焦点 开源大师聚北京

2006年8月底,“2006开源中国开源世界——开放标准、开源架构、开源生态系统与应用解决方案高峰论坛”在北京世纪金源大饭店隆重举行。