开源社区参与对数字治理能力的影响及政策建议

本文分析了开源社区对提升数字治理能力的多维影响,指出其通过创新治理机制、开放精神和集体智慧促进了技术与社会价值的融合。开源社区不仅推动了开放政府模式的改革,还在知识共享、人才培养和技术资源提供方面发挥了关键作用。尽管面临资源分配、商业化和文化差异等挑战,文章提出了一系列政策建议,包括优化研发补贴、加强政府采购、产业引导和法律支持,以促进开源社区的健康发展。文章强调,政策制定者应认识到开源社区的价值,采取有效措施以利用其优势,推动数字治理的创新和发展。

基于开源社区Linux的网络通信数据传输安全防护方法

由于缺乏以网络通信数据传输实际环境状态为基础的适应性安全防护,导致在不同攻击下,数据传输的误码率难以得到有效控制,为此,提出基于开源社区Linux的网络通信数据传输安全防护方法研究。构建了由传感器、IP Camera、天线以及ZigBee终端节点四部分组成的网络通信数据传输环境状态感知层,并建立了开源社区Linux网关层与ZigBee终端之间的连接关系,以获取实际形态和仿射形态的状态数据;在防护阶段,主要通过控制网络通信数据传输网关实现,根据获取网络通信数据传输环境状态数据与警情阈值参数之间的关系,设置开源社区Linux网关层输出的非线性替换参数。在测试结果中,测试校园网通信网络数据传输误码率始终稳定在0.8*10^(-9)以下,最大值仅为0.76*1^(-9),最小值仅为0.33*10^(-9)。

基于微服务容器化的分布式开源社区实现

随着计算机软件应用场景的不断增多,软件开发面临诸多问题,各类开发框架也逐渐出现运维、部署、耦合度、框架设计等方面的困难。针对以上问题,提出通过微服务容器化实现开源社区整体架构的高效部署与自动化运维,以简化部署过程、降低运维难度。通过介绍微服务与容器化技术的发展历程、容器化关键技术与开源工具,着重论述微服务及容器编排工具在服务间通信与自动化运维等领域内的互补性,分析并论证Kubernetes的优点与Docker的缺点,以证明微服务容器化的优势。在应用部署方面,以简单开源社区服务应用为例,将传统单体架构应用改造成微服务容器化服务以论述其优势和特点,并论述了微服务容器化在移动边缘计算领域的发展前景与应用实例。最后总结并讨论了微服务容器化的潜在问题及未来挑战。

开源社区中的潜在开发者推荐

寻找潜在的开源社区合作者可以提高项目开发效率并缩短开发周期。通过分析开发者特征信息和开发者之间的合作关系,可以确定开发者擅长的项目类型。利用社区中的开发者合作网络和每个开发者的特征,使用图神经网络模型学习每个开发者的特征表示,从而有效地推荐合作者。利用开源社区SourceForge.net公开的数据集进行了多组实验,结果表明:在为1982个开发者推荐的Top10个候选者中,成功率高达52.3%,并且最高的全类别平均正确率(mean Average Precision,mAP)值和平均倒数排名(Mean Reciprocal Ranking,MRR)值分别达到65.7%和23.9%,为开源社区中的开发者寻找合作伙伴提供了一种高效的合作路径。

“2023金融科技共享与开源社区论坛”圆满闭幕

由《中国金融电脑》杂志社主办的“2023金融科技共享与开源社区论坛”于3月24日在上海圆满闭幕,来自中国银行业协会、中国银联以及上海银行、杭州银行、内蒙古银行、浙江稠州商业银行、北京农商银行、上海农商银行、四川新网银行、百信银行等30家金融机构的有关科技主管领导、部门负责人。

分布式创新参与者动机对行为的影响机制:以开源社区为例

开源社区是分布式创新的典范,开源社区参与者知识创新动机与行为备受关注。以我国330名开源社区参与者为对象,运用结构方程模型研究了参与者动机对行为的影响机制。研究结果表明:学习动机、交流动机、兴趣动机和职业发展动机依次通过有用性感知和参与意向间接激发参与行为;动机对行为影响大小的排序为职业发展动机、兴趣动机、学习动机和交流动机。职业发展动机除间接影响参与行为外,还会直接增进学习动机和交流动机。比较研究模型和竞争模型的拟合结果可知,研究提出的"动机-行为过程"分析框架明显优于传统的"动机-行为"框架。

开源社区雪崩效应实证研究:以Sourceforge为例

以SourceForge社区为例,研究了开源项目开发过程中的风险传递和崩塌级联反应,对开源社区的雪崩效应进行了实证研究。分析发现,技术关联与合作关联是开源项目之间风险传递的两种主要模式,基于上述关联模式,某个项目的失败会引发一定规模的雪崩级联反应。针对SourceForge开源社区的实证研究结果显示,雪崩规模呈幂律分布,最大雪崩规模仅为18,但规模持续变大,这意味着社区处于创建期到成长期的演化阶段。

开源社区中开发者的commit提交行为挖掘分析

以Github开源社区为研究对象,分析社区中开发者在commit提交过程中的行为,探索开发者之间的交互关系.研究内容包括分析影响开发者提交行为的因素,探析commit的提交者与创作者关系,进一步分析commit的评论者的行为.研究结果发现:1)构建项目团队的成员组织数不宜超过10,但开发者规模可以适当扩大;2)项目commit的提交90%以上都以核心成员为主,未充分调动开源社区中广大爱好者参与的积极性;3)参与一个commit评论的开发者数大多在5人以内,且参与同一个commit评论的开发者多来自不同的项目或组织.

高职计算机专业应用开源社区学习模式的可能性与必要性研究

对开源社区学习模式与高职计算机教育的传统学习模式进行比较,提出将开源社区学习模式与高职教育教学相结合的模式,在高职教育中引入开源软件,可使学生接触开源社区与开源企业,从而实现真正的工学结合。

论开源社区合规与知识产权保护

秉承开放、自由、共享的精神,开源依赖于知识产权框架下获得保护,同时与知识产权理论亦存在冲突。囿于我国目前开源社区合规的立法空白,涉及开源相关的纠纷日趋增多,开源社区面临着严峻的知识产权风险。因此,探讨开源社区中的合规问题,以进行知识产权保护尤为必要和紧迫。应加强开源社区的合规性管理,从常见的知识产权权利类型入手,完善著作权、专利权、商标权和商业秘密保护,并加强开源社区的合规服务,以此对开源社区的搭建和运营具有重要的指导意义。

开源社区级联崩塌效应分析及基于SVM的项目失败预测

以Github社区为例,通过采集海量社区项目的数据,分析了开源项目在开发过程中的风险传递和级联崩塌反应.通过重点分析技术关联和合作关联这两种开源项目之间最为常见的风险传递模式,结合采集数据,得出单一项目失败会产生一定规模的级联崩塌反应.其次,针对Github开源社区的大量成功和失败项目的数据,通过设计合理特征,基于支持向量机对成功与失败的项目数据进行训练,通过数据清洗和优化方法,使得训练得到的模型可以较好的对项目失败风险进行预测,对于开源社区的长久发展和风险评估提供了有效依据.

基于特征提取的开源社区Fork摘要自动生成方法

当前,基于P/R的分布式协同开发已经成为开源社区中的主导软件开发方式。开发者通过Fork复制软件项目的版本库,创建自身分支,并在新建分支中进行独立开发。由于P/R协同开发模型具有开放性、透明性和并行化等特征,开发人员在Fork项目时难以掌握项目的Fork概况,不知道其他开发人员是否已通过Fork开展相同或类似的开发工作,从而容易产生重复性的贡献和冗余性开发。针对这个问题,提出一种Fork摘要的自动生成方法以帮助项目管理者加强项目管控,避免冗余贡献,增强合作交流。该方法首先爬取开源社区中具有Feature和Bug标签信息的Issue数据,采用随机森林方法训练一个分类器模型,以对Fork特征进行分类;随后收集Fork分支的软件开发活动数据,采用TextRank算法生成Fork详细信息以解释Fork的主要目的;最后设计了一组组合规则及相应的算法来整合Fork的类别、特征和其他信息,以形成完整的Fork摘要。为了检验所提方法在指导分布式协同开发方面的有效性,在Github上进行了30组人工测试和60组实际案例测试。结果表明,所提方法生成的Fork摘要的准确率达到67.2%,实验中76%的项目管理者认为Fork摘要有助于更好地管理项目,加强沟通与合作。

基于开源社区的实践教学评价体系研究

本文分析了高职教育实践课程评价体系存在的问题,提出将开源社区的学习与评价模式引入当前职业教育,构建分级式、自主式评价体系,从而促进学生的学习信心,达到因材施教的教育目标,为职业教育评价体系提供新思路。

基于软件生态系统的开源社区特性研究

随着开源社区的发展,可供获取的开源软件的数量与复杂性急剧增长,致使软件系统之间由于开发者的交互、组件或模块的依赖和使用工具的共享而相互关联,形成开源软件生态系统。从自然生态系统的角度,分析软件生态系统的组成成分、知识链(网)结构,从软件项目、同类主题和整个开源社区这3个级别构建软件生态系统模型,根据自然生态系统的主要特征分析软件生态系统的开放性、多样性、调控性及可持续性。在Sourceforge.net开源社区中的分析结果表明,通过研究开源软件生态系统的特性,有助于提高其生存能力以及知识的循环利用,确保系统的稳定性和健壮性。

基于混合神经网络的开源社区软件开发者人力资源价值预测

随着市场经济的不断发展,人力资源也逐渐受到社会各界的关注。在IT行业中,由于技术的快速发展与更新换代,企业内对高新技术人才的需求日益加大,企业间对稀缺人才的争夺呈现白热化状态。现有的管理学评估方法难以满足企业需求,为更高效地发掘GitHub中的软件开发人才,基于GitHub软件开发者编程能力、项目管理能力、学习能力、团队合作能力、技术影响力、敬业度建立软件开发者人力资源价值评估体系。使用CNN-LSTM混合神经网络进行软件开发者人力资源价值评估并预测未来价值。实验表明,模型评估软件开发者价值的准确率可达98.59%,测试集上软件开发者人力资源价值预测结果符合企业招聘者预估价值。

内核：开源基石：遨游在内核开源社区

开放源码的开发模式为国家软件发展带来了新的机遇。如何利用好开放源码的软件资源？显然，仅仅将其拿来是不够用的，还需要认真“解剖麻雀”，将其理解透彻，以便为我所用。 内核作为系统的心脏，是运行程序和管理像磁盘和打印机等硬件设备的核心程序，从用户那里接受命令并把命令送给内核去执行。正是Linus开发了Linux内核，才带来了开源世界今天的繁荣。Linux内核的研发来自整个国际开源社区，世界上众多开源爱好者一起为Linux内核进行补丁升级，如何参与内核社区进行内核研发有着许多的规则和技巧，本系列文章将介绍如何参与内核社区的研发工作，并对Linux内核接口，内核的测试、调试和内存、地址空间的管理进行详细的描述。

参与开源社区并不难

自由/开源软件的先驱Richard Stallman说：“一般讲,我不认为GPL规则是Linux取得成就的主要原因,相反,我认为那是由于在1991年那个时期,Linus Torvalds第一个找到了分布式开发软件的正确的社会组织形式”。Linux操作系统创始人Linus Torvalds也曾说：“Linux成功的奥秘并不在于源代码本身，而是在于其开发方式，

中国开源社区现状浅析

开源技术并没有想象中的那么高不可攀，会逐渐从IT行业的创新工具变成普通民众的日用品。

试论按需分配原则在开源社区的实现

马克思对共产主义社会的描述是以在全世界范围内实现生产力的高度发展,以"按需分配"、消灭贫富差距、消灭阶级,实现人类社会的高度文明为前景的。马克思认为这种高级社会形态的实现要有待于社会生产力的极大提高。人类社会是一定要向着更加先进的社会形态发展,向着更加公平合理、更加文明、更加有利于全人类生存和发展的方向前进。这是一个不以人的意志为转移的客观规律。而全球化就是走向这样一个理想社会形态的必经之路。开源软件则是全球化的推进器。因此笔者预测:按需分配的原则可以在开源社区首先实现。

开源社区用户的知识共享行为

在开源软件(OSS)社区中,用户缺乏知识贡献意愿导致开源项目进展缓慢,阻碍OSS社区运作和发展。基于感知公平理论,研究了OSS社区用户知识共享行为机理。对收集的336份有效数据采用结构方程模型进行分析。研究发现,感知公平的3个维度(分配公平、程序公平和互动公平)显著影响用户的信任和满意度,进而决定其知识分享意愿和行为。因此,开源社区需要重视用户的公平感知,提高其信任和满意度,从而促进用户的知识共享行为,确保社区持续快速发展。